Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие
A

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие

Машинное обучение
probabilistic machine learning prediction generation detection decision making Bayesian methods variational inference
Автор
Кэвин П. Мэрфи
Издательство
ДМК Пресс
Год
2024
Язык
Русский
63
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Кэвин П. Мэрфи

Вероятностное машинное обучение: введение

Вероятностное машинное обучение: введение

Кэвин П. Мэрфи

Глубокое обучение: принципы и концепции

Глубокое обучение: принципы и концепции

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ

Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ

Освальдо Мартин

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Петер Флах (Peter Flach)

Занимательное машинное обучение. Манга

Занимательное машинное обучение. Манга

Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)

Глубокое обучение с точки зрения практика

Глубокое обучение с точки зрения практика

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Эндрю Гласснер

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Куликова И. В.