Машинное обучение
A

Машинное обучение

Машинное обучение
machine learning Python Pandas Scikit-learn data preparation model optimization practical guide
Автор
Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф
Издательство
Питер
Год
2017
Язык
Русский
54
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Машинное обучение. Патrерны проектирования

Машинное обучение. Патrерны проектирования

В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн.

Машинное обучение. Паттерны проектирования

Машинное обучение. Паттерны проектирования

Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Петер Флах (Peter Flach)

Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

Андрей Бурков

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Мэтт Харрисон

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Алексей Григорьев

Машинное обучение на основе задач математического программирования

Машинное обучение на основе задач математического программирования

П.Ф. Чернавин, Д.Н. Гайнанов, В.Н. Панкращенко, Ф.П. Чернавин, Н.П. Чернавин

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

Машинное обучение: полное руководство

Машинное обучение: полное руководство

Неизвестен

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили