Архитектуры глубокого обучения. Математический подход
A

Архитектуры глубокого обучения. Математический подход

Нейронные сети
deep learning mathematical foundations neural networks CNN RNN GAN activation functions
Автор
Овидиу Калин
Издательство
ДМК Пресс
Год
2025
Язык
Русский
45
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Йоав Гольдберг

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

Андрей Бурков

Глубокое обучение систем компьютерного зрения

Глубокое обучение систем компьютерного зрения

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Сет Вейдман

Глубокое обучение: принципы и концепции

Глубокое обучение: принципы и концепции

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

Шаблоны и практика глубокого обучения

Шаблоны и практика глубокого обучения

Эндрю Ферлитш

Глубокое обучение с точки зрения практика

Глубокое обучение с точки зрения практика

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

Алгоритмы эволюционной оптимизации

Алгоритмы эволюционной оптимизации

Дэн Саймон