Книги
AI и ML
LLM
Разработка приложений на базе больших языковых моделей: Целостный подход к LLM

Разработка приложений на базе больших языковых моделей: Целостный подход к LLM

A

Разработка приложений на базе больших языковых моделей: Целостный подход к LLM

LLM transformers fine-tuning RAG AI agents prompt engineering application development

Автор: Сухас Пай
Издательство: АЛИСТ
Год: 2026
Язык: Русский; 76

Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Скачать код

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей

Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей

Джон Берриман, Альберт Циглер

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Том Таулли

Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е издание

Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е издание

Оливье Келен, Мари-Алис Блете

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT

Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT

Оливье Келен, Мари-Алис Блете

ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике + виртуальный диск с готовыми ботами и примерами

ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике + виртуальный диск с готовыми ботами и примерами

Воробьев М. С.

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

Промпт-инжиниринг и работа с LLM. Как говорить с искусственным интеллектом

Промпт-инжиниринг и работа с LLM. Как говорить с искусственным интеллектом

Камиль Гадеев

GPT-3: Руководство по использованию API OpenAI

GPT-3: Руководство по использованию API OpenAI

Сандра Кублик, Шубхам Сабу

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда