• Книги
  • AI и ML
  • LLM
  • Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей
Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей
A

Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей

LLM
prompt engineering large language models AI applications LLM techniques dialog agents workflow design application evaluation
Автор
Джон Берриман, Альберт Циглер
Издательство
Спринт Бук
Год
2025
Язык
Русский
34
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

Чип Хьюен

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Том Таулли

Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е издание

Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е издание

Оливье Келен, Мари-Алис Блете

Строим LLM с нуля

Строим LLM с нуля

Себастьян Рашка

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

Саваш Йылдырым, Мейсам Асгари-Ченаглу

Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

.NET 8: инструменты и навыки. Лучшие практики и паттерны проектирования, отладки и тестирования

.NET 8: инструменты и навыки. Лучшие практики и паттерны проектирования, отладки и тестирования

Марк Дж. Прайс