Книги

Все Языки программирования 1488AI и ML 739Алгоритмы и теория 498Разработка ПО 445ВЕБ-разработка 373DevOps и Инфраструктура 266Кибербезопасность 224ОС и Системное 168Базы данных 146Другое 145Разработка игр 139Встраиваемые системы 129IT-менеджмент 102
Все 2026 1152025 3562024 5932023 6572022 4472021 3792020 3232019 2522018 1892017 1612016 1502015 1182014 872013 852012 662011 602010 432009 222008 282007 152006 252005 262004 212003 272002 172001 92000 21999 51998 31997 41996 21995 21994 11993 31992 31991 11990 11989 21987 21986 11985 21978 11976 1
EN
Архитектура интеллектуальных агентов в Azure: создание агентных систем с помощью Python и Microsoft Agent Framework

Архитектура интеллектуальных агентов в Azure: создание агентных систем с помощью Python и Microsoft Agent Framework

A

Hari Narayn

DevOps и Инфраструктура
EN
Создание критически важных приложений с .NET 10 и C# 14: Руководство по разработке современных облачных .NET-приложений с меньшими трудностями

Создание критически важных приложений с .NET 10 и C# 14: Руководство по разработке современных облачных .NET-приложений с меньшими трудностями

A

Afzaal Ahmad Zeeshan

Языки программирования
EN
Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate Study Guide: Практические занятия и советы экспертов для успешной сдачи сертификационного экзамена DP-600

Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate Study Guide: Практические занятия и советы экспертов для успешной сдачи сертификационного экзамена DP-600

A

Brian Bønk and Valerie Junk

AI и ML
EN
Практическое программирование, четвертое издание: Введение в компьютерные науки с использованием Python 3.14

Практическое программирование, четвертое издание: Введение в компьютерные науки с использованием Python 3.14

A

Dmitry Zinoviev

Языки программирования
EN
Изучение вычислительной геометрии: теория и реализации на Python

Изучение вычислительной геометрии: теория и реализации на Python

A

Adis Alihodžić

Языки программирования
EN
Практический RAG для производства: проектирование, разработка и развертывание готовых к производству RAG-приложений

Практический RAG для производства: проектирование, разработка и развертывание готовых к производству RAG-приложений

A

Ofer Mendelevitch, Forrest Sheng Bao

AI и ML
EN
Python для Excel: Современная среда для автоматизации и анализа данных

Python для Excel: Современная среда для автоматизации и анализа данных

A

Felix Zumstein

AI и ML
EN
Конвейеры данных с Apache Airflow: Оркестрация для данных и ИИ, второе издание

Конвейеры данных с Apache Airflow: Оркестрация для данных и ИИ, второе издание

A

Julian de Ruiter, Ismael Cabral, Kris Geusebroek, Daniel van der Ende, Bas Harenslak

AI и ML
EN
Построение сложных мультиагентных систем с использованием паттерн-промптинга

Построение сложных мультиагентных систем с использованием паттерн-промптинга

A

Tim O'Brien

AI и ML
EN
Компас Copilot: Навигация по Copilot и агентам в Microsoft 365

Компас Copilot: Навигация по Copilot и агентам в Microsoft 365

A

April Dunnam

AI и ML
EN
Azure Fundamentals (AZ-900) Study Guide: In-Depth Guidance & Practice for Aspiring Cloud Engineers

Azure Fundamentals (AZ-900) Study Guide: In-Depth Guidance & Practice for Aspiring Cloud Engineers

A

Jack Lee

DevOps и Инфраструктура
EN
Запуск корпоративных продуктов: как управлять стратегией, влиянием и доставкой в сложных организациях

Запуск корпоративных продуктов: как управлять стратегией, влиянием и доставкой в сложных организациях

A

Anusha Ravi, Nitika Malhotra

Другое
EN
Инженерия данных для начинающих

Инженерия данных для начинающих

A

Chisom Nwokwu

AI и ML
EN
Создание веб-приложений на Python с помощью Streamlit: приложения ИИ и данных за минуты

Создание веб-приложений на Python с помощью Streamlit: приложения ИИ и данных за минуты

A

Aneev D. Kochakadan

ВЕБ-разработка
EN
Numeric Python: анализ данных на Python с помощью NumPy, Pandas и Matplotlib

Numeric Python: анализ данных на Python с помощью NumPy, Pandas и Matplotlib

A

Bernd Klein

AI и ML
EN
Ценность по дизайну с Microsoft Copilot Studio: Проектирование стратегических агентов с помощью инструментов ИИ от Microsoft

Ценность по дизайну с Microsoft Copilot Studio: Проектирование стратегических агентов с помощью инструментов ИИ от Microsoft

A

Steve Jeffery

Разработка игр
EN
Kubernetes для абсолютных новичков: знакомство с K8s и контейнерными технологиями

Kubernetes для абсолютных новичков: знакомство с K8s и контейнерными технологиями

A

Brando Marzio Sabatini

DevOps и Инфраструктура
RU
Разработка алгоритмов. Инженерный подход

Разработка алгоритмов. Инженерный подход

A

Паоло Феррагина

Алгоритмы и теория
EN
Введение в психофизику с Python

Введение в психофизику с Python

A

Rakesh Sengupta, Maganti Madhavilatha

AI и ML
EN
Microsoft Azure в действии

Microsoft Azure в действии

A

Lars Klint

DevOps и Инфраструктура
EN
AI-Enabled Apps с .NET MAUI: Как создавать кроссплатформенные приложения .NET MAUI с новейшими возможностями ИИ

AI-Enabled Apps с .NET MAUI: Как создавать кроссплатформенные приложения .NET MAUI с новейшими возможностями ИИ

A

Codrina Merigo

DevOps и Инфраструктура
EN
BiteSize Python для изучающих средний уровень: с практическими лабораториями, реальными примерами и помощью генеративного ИИ

BiteSize Python для изучающих средний уровень: с практическими лабораториями, реальными примерами и помощью генеративного ИИ

A

Di Wu

AI и ML
EN
RAG с Python: практические рецепты от предобработки данных до LLM-агентов

RAG с Python: практические рецепты от предобработки данных до LLM-агентов

A

Dominik Polzer

AI и ML
RU
Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний

Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний

A

Томаж Братанич, Оскар Хане

AI и ML
RU
Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG

Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG

A

Пенг Шао

Другое
RU
Argo CD. Быстрый старт

Argo CD. Быстрый старт

A

Эндрю Блок, Кристиан Эрнандес

DevOps и Инфраструктура
EN
Практический генеративный ИИ: от концепции до развертывания: создание и развертывание этичных решений на основе ИИ

Практический генеративный ИИ: от концепции до развертывания: создание и развертывание этичных решений на основе ИИ

A

Pramod Singh, James McKeone

AI и ML
RU
Паттерны Coding Interview. Подготовка к сложному техническому интервью

Паттерны Coding Interview. Подготовка к сложному техническому интервью

A

Алекс Сюй, Шон Гунавардан

IT-менеджмент
RU
Apache Kafka в действии. От базовых концепций до продакшена

Apache Kafka в действии. От базовых концепций до продакшена

A

Анатолий Зеленин, Александр Кропп

DevOps и Инфраструктура
EN
Python Made Easy: Руководство для начинающих по программированию, структурам данных и практическим приложениям

Python Made Easy: Руководство для начинающих по программированию, структурам данных и практическим приложениям

A

Marco Gähler

Языки программирования
EN
Создание больших языковых моделей с нуля: проектирование, обучение и развертывание LLM с PyTorch

Создание больших языковых моделей с нуля: проектирование, обучение и развертывание LLM с PyTorch

A

Dilyan Grigorov

AI и ML
EN
Глубокое обучение для наук о жизни: с блокнотами Python для примеров и упражнений

Глубокое обучение для наук о жизни: с блокнотами Python для примеров и упражнений

A

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari

AI и ML
EN
Прикладная инженерная математика с MATLAB и Python: от теории к практике

Прикладная инженерная математика с MATLAB и Python: от теории к практике

A

Mohammad Heidarzadeh, Payam Khazaeinejad

Языки программирования
EN
Обработка изображений с помощью Python: теория, практика и приложения

Обработка изображений с помощью Python: теория, практика и приложения

A

Erik Cuevas, Alma Nayeli Rodriguez-Vazquez, Beatriz A. Rivera-Aguilar, Jesús A. López-Luquín, Carlos Guzmán-Rosales

AI и ML
EN
Python для математического мышления

Python для математического мышления

A

Pradeep Singh, Balasubramanian Raman

Алгоритмы и теория
EN
Generative AI на Microsoft Azure: от больших языковых моделей до продвинутых мультиагентных систем

Generative AI на Microsoft Azure: от больших языковых моделей до продвинутых мультиагентных систем

A

Adrián González Sánchez, Jaime De Mora, Jorge García Ximénez

DevOps и Инфраструктура
EN
Классическая механика: вычислительный подход с примерами на Mathematica и Python

Классическая механика: вычислительный подход с примерами на Mathematica и Python

A

Christopher W. Kulp, Vasilis Pagonis

Языки программирования
EN
Практические нейронные сети на Python и MATLAB

Практические нейронные сети на Python и MATLAB

A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

AI и ML
EN
Python для пользователей Excel: руководство для начинающих

Python для пользователей Excel: руководство для начинающих

A

Chi-Chun Chou, David Wang

Другое
RU
Claude Code: Полное руководство по AI-ассистенту для разработчиков

Claude Code: Полное руководство по AI-ассистенту для разработчиков

A

Ранас Мукминов

AI и ML
EN
Flutter for Beginners. Fourth Edition

Flutter for Beginners. Fourth Edition

A

Thomas Bailey, Alessandro Biessek

Разработка ПО
EN
Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

A

Roland Huß, Daniele Zonca

AI и ML
EN
Web Development with Django 6. Third Edition

Web Development with Django 6. Third Edition

A

Chris Guest, Mark Walker, Ben Shaw, Saurabh Badhwar, Bharath Chandra K S

ВЕБ-разработка
RU
Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

A

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

AI и ML
EN
Learning AutoML: Automating ML Pipelines with AutoGluon, Leading Frameworks, and Real-World Integration

Learning AutoML: Automating ML Pipelines with AutoGluon, Leading Frameworks, and Real-World Integration

A

Kerem Tomak

AI и ML
RU
Математика и архитектура глубокого обучения

Математика и архитектура глубокого обучения

A

Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар

Алгоритмы и теория
RU
System Design II. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью

System Design II. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью

A

Алекс Сюй, Сан Лэм

IT-менеджмент
RU
Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

AI и ML
RU
Весь Python. Самое актуальное и исчерпывающее руководство

Весь Python. Самое актуальное и исчерпывающее руководство

A

Фабрицио Романо, Генрих Крюгер

Языки программирования
RU
Фундаментальный подход к программной архитектуре. Паттерны, свойства, проверенные методы

Фундаментальный подход к программной архитектуре. Паттерны, свойства, проверенные методы

A

Марк Ричардс, Нил Форд

Разработка ПО
123 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается