Книги / AI и ML

AI и ML

Все Языки программирования 1723AI и ML 821Разработка ПО 527Алгоритмы и теория 525ВЕБ-разработка 424DevOps и Инфраструктура 297Кибербезопасность 229Другое 203ОС и Системное 187Разработка игр 163Базы данных 150Встраиваемые системы 140IT-менеджмент 107
Все Data Science 268Машинное обучение 162LLM 115Нейронные сети 95Компьютерное зрение 40ChatGPT 40Tensorflow 29PyTorch 22MLOps 18NLP 15Pandas 9AI Agents 1
Все 2026 562025 1142024 1692023 1202022 532021 442020 672019 362018 302017 152016 172015 222014 42013 52012 22011 32009 32008 12007 21994 1
RU
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

AI и ML
RU
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

A

Карл Андерсон

AI и ML
EN
Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

A

Taweh Beysolow II

AI и ML
EN
OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook - Third Edition

OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook - Third Edition

A

Robert Laganière

AI и ML
EN
Python Data Analysis Cookbook

Python Data Analysis Cookbook

A

Ivan Idris

AI и ML
EN
OpenCV на примерах

OpenCV на примерах

A

Prateek Joshi, David Millán Escrivá, Vinícius Godoy

AI и ML
EN
OpenCV: проекты компьютерного зрения с Python

OpenCV: проекты компьютерного зрения с Python

A

Joseph Howse, Prateek Joshi, Michael Beyeler

AI и ML
EN
Процедурная генерация контента в играх

Процедурная генерация контента в играх

A

Noor Shaker, Julian Togelius, Mark J. Nelson

AI и ML
EN
Practical Hive: Руководство по системе хранилища данных Hadoop

Practical Hive: Руководство по системе хранилища данных Hadoop

A

Scott Shaw, Andreas François Vermeulen, Ankur Gupta, David Kjerrumgaard

AI и ML
EN
R Data Mining Blueprints

R Data Mining Blueprints

A

Pradeepta Mishra

AI и ML
EN
Python: Deeper Insights into Machine Learning

Python: Deeper Insights into Machine Learning

A

Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty

AI и ML
EN
Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

A

Andreas C. Müller and Sarah Guido

AI и ML
RU
Обработка изображений с помощью OpenCV

Обработка изображений с помощью OpenCV

A

Глория Буэно Гарсия, Оскар Дениз Суарес, Хосе Луис Эспиноса Аранда, Хесус Салидо Терсеро, Исмаэль Серрано Грасиа, Ноэлия Валлез Энано

AI и ML
EN
Разработка приложений с OpenCV 3

Разработка приложений с OpenCV 3

A

Samyak Datta

AI и ML
RU
Анализ данных на компьютере

Анализ данных на компьютере

A

Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров

AI и ML
RU
Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

A

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

AI и ML
RU
Анализ больших данных. Технологии и методы

Анализ больших данных. Технологии и методы

B

Не указан

AI и ML
EN
Java Deep Learning Essentials

Java Deep Learning Essentials

A

Yusuke Sugomori

AI и ML
EN
Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning

Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning

A

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

AI и ML
EN
Neural Network Programming with Java

Neural Network Programming with Java

A

Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza

AI и ML
EN
Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact

Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact

A

Feras Alhlou, Shiraz Asif, Eric Fettman

AI и ML
EN
Анализ данных с помощью Stata

Анализ данных с помощью Stata

A

Prasad Kothari

AI и ML
EN
Параллельные вычисления для науки о данных: с примерами на R, C++ и CUDA

Параллельные вычисления для науки о данных: с примерами на R, C++ и CUDA

A

Norman Matloff

AI и ML
EN
Изучение обработки изображений с OpenCV

Изучение обработки изображений с OpenCV

A

Gloria Bueno García, Oscar Deniz Suarez, José Luis Espinosa Aranda, Jesus Salido Tercero, Ismael Serrano Gracia, Noelia Vállez Enano

AI и ML
EN
OpenCV 3.0 Computer Vision with Java

OpenCV 3.0 Computer Vision with Java

A

Daniel Lélis Baggio

AI и ML
EN
OpenCV с Python: чертежи

OpenCV с Python: чертежи

A

Michael Beyeler

AI и ML
EN
Изучение OpenCV 3 Компьютерное зрение с Python Второе издание

Изучение OpenCV 3 Компьютерное зрение с Python Второе издание

A

Joe Minichino, Joseph Howse

AI и ML
EN
Наука о данных для чайников

Наука о данных для чайников

A

Lillian Pierson

AI и ML
EN
Аналитика производных с Python: анализ данных, модели, симуляция, калибровка и хеджирование

Аналитика производных с Python: анализ данных, модели, симуляция, калибровка и хеджирование

A

Yves Hilpisch

AI и ML
EN
Data Mining: Учебник

Data Mining: Учебник

A

Charu C. Aggarwal

AI и ML
EN
Алгоритмы интеллектуального анализа данных: объяснение с использованием R

Алгоритмы интеллектуального анализа данных: объяснение с использованием R

A

Paweł Cichosz

AI и ML
EN
Изучение интеллектуального анализа данных с помощью R

Изучение интеллектуального анализа данных с помощью R

B

Bater Makhabel

AI и ML
EN
Изучение Data Mining с помощью Python

Изучение Data Mining с помощью Python

A

Robert Layton

AI и ML
EN
Data Science с нуля

Data Science с нуля

A

Joel Grus

AI и ML
EN
Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data

Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data

A

Richard Brath, David Jonker

AI и ML
RU
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

A

Петер Флах (Peter Flach)

AI и ML
RU
Настольная книга по SAS. Пособие для начинающих. Пятое издание

Настольная книга по SAS. Пособие для начинающих. Пятое издание

A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

AI и ML
EN
Image Processing with ImageJ, Second Edition

Image Processing with ImageJ, Second Edition

A

Jurjen Broeke, José María Mateos Pérez, Javier Pascau

AI и ML
RU
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

A

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

AI и ML
RU
Python и анализ данных

Python и анализ данных

A

Уэс Маккинли

AI и ML
RU
Автономный искусственный интеллект

Автономный искусственный интеллект

A

А. А. Жданов

AI и ML
EN
Handbook of Research on Organizational Transformations through Big Data Analytics

Handbook of Research on Organizational Transformations through Big Data Analytics

A

Madjid Tavana, Kartikeya Puranam

AI и ML
RU
Python для Data Science

Python для Data Science

A

Не указан (возможно, коллектив авторов)

AI и ML
EN
Г

ГИС-картография: руководство по эффективному дизайну карт

Gretchen N. Peterson

ГИС-картография: руководство по эффективному дизайну карт

A

Gretchen N. Peterson

AI и ML
EN
Большие данные, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: создание ценности для руководителей бизнеса и практиков

Большие данные, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: создание ценности для руководителей бизнеса и практиков

A

Jared Dean

AI и ML
EN
Data Mining для чайников

Data Mining для чайников

A

Не указан

AI и ML
RU
Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

A

В. В. Вьюгин

AI и ML
EN
OpenCV Computer Vision с Python

OpenCV Computer Vision с Python

A

Joseph Howse

AI и ML
EN
Большие данные для чайников

Большие данные для чайников

A

Judith Hurwitz, Alan Nugent, Dr. Fern Halper, Marcia Kaufman

AI и ML
EN
Начало работы с Greenplum для анализа больших данных

Начало работы с Greenplum для анализа больших данных

A

Sunila Gollapudi

AI и ML
← 1314151617 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается