Книги / AI и ML / Data Science

AI и ML

Все Языки программирования 1538AI и ML 762Алгоритмы и теория 505Разработка ПО 470ВЕБ-разработка 390DevOps и Инфраструктура 271Кибербезопасность 225ОС и Системное 172Другое 169Базы данных 146Разработка игр 143Встраиваемые системы 131IT-менеджмент 106
Все Data Science 253Машинное обучение 151LLM 107Нейронные сети 91ChatGPT 37Tensorflow 29Компьютерное зрение 26PyTorch 21MLOps 18NLP 12Pandas 9AI Agents 1
Все 2026 72025 282024 402023 472022 242021 162020 212019 102018 132017 32016 62015 132014 22013 42012 12007 11994 1
RU
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

A

Артем Груздев

AI и ML
RU
Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация

Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация

A

Холден Карау, Рейчел Уоррен

AI и ML
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Введение в Google Analytics

Введение в Google Analytics

A

А. Петроченков

AI и ML
EN
Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools

Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools

A

Serge Kruk

AI и ML
RU
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

A

Плас Дж. Вандер

AI и ML
EN
Интеллектуальный анализ данных с помощью R: обучение на примерах, второе издание

Интеллектуальный анализ данных с помощью R: обучение на примерах, второе издание

A

Luís Torgo

AI и ML
EN
Справочник по технологиям больших данных

Справочник по технологиям больших данных

A

Albert Y. Zomaya, Sherif Sakr

AI и ML
RU
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

A

Карл Андерсон

AI и ML
EN
Practical Hive: Руководство по системе хранилища данных Hadoop

Practical Hive: Руководство по системе хранилища данных Hadoop

A

Scott Shaw, Andreas François Vermeulen, Ankur Gupta, David Kjerrumgaard

AI и ML
EN
R Data Mining Blueprints

R Data Mining Blueprints

A

Pradeepta Mishra

AI и ML
EN
Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

A

Andreas C. Müller and Sarah Guido

AI и ML
RU
Анализ данных на компьютере

Анализ данных на компьютере

A

Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров

AI и ML
RU
Анализ больших данных. Технологии и методы

Анализ больших данных. Технологии и методы

B

Не указан

AI и ML
EN
Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact

Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact

A

Feras Alhlou, Shiraz Asif, Eric Fettman

AI и ML
EN
Наука о данных для чайников

Наука о данных для чайников

A

Lillian Pierson

AI и ML
EN
Аналитика производных с Python: анализ данных, модели, симуляция, калибровка и хеджирование

Аналитика производных с Python: анализ данных, модели, симуляция, калибровка и хеджирование

A

Yves Hilpisch

AI и ML
EN
Data Mining: Учебник

Data Mining: Учебник

A

Charu C. Aggarwal

AI и ML
EN
Алгоритмы интеллектуального анализа данных: объяснение с использованием R

Алгоритмы интеллектуального анализа данных: объяснение с использованием R

A

Paweł Cichosz

AI и ML
EN
Изучение интеллектуального анализа данных с помощью R

Изучение интеллектуального анализа данных с помощью R

B

Bater Makhabel

AI и ML
EN
Изучение Data Mining с помощью Python

Изучение Data Mining с помощью Python

A

Robert Layton

AI и ML
EN
Data Science с нуля

Data Science с нуля

A

Joel Grus

AI и ML
EN
Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data

Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data

A

Richard Brath, David Jonker

AI и ML
RU
Настольная книга по SAS. Пособие для начинающих. Пятое издание

Настольная книга по SAS. Пособие для начинающих. Пятое издание

A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

AI и ML
RU
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

A

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

AI и ML
RU
Python и анализ данных

Python и анализ данных

A

Уэс Маккинли

AI и ML
EN
Handbook of Research on Organizational Transformations through Big Data Analytics

Handbook of Research on Organizational Transformations through Big Data Analytics

A

Madjid Tavana, Kartikeya Puranam

AI и ML
RU
Python для Data Science

Python для Data Science

A

Не указан (возможно, коллектив авторов)

AI и ML
EN
Большие данные, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: создание ценности для руководителей бизнеса и практиков

Большие данные, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: создание ценности для руководителей бизнеса и практиков

A

Jared Dean

AI и ML
EN
Data Mining для чайников

Data Mining для чайников

A

Не указан

AI и ML
EN
Большие данные для чайников

Большие данные для чайников

A

Judith Hurwitz, Alan Nugent, Dr. Fern Halper, Marcia Kaufman

AI и ML
EN
Начало работы с Greenplum для анализа больших данных

Начало работы с Greenplum для анализа больших данных

A

Sunila Gollapudi

AI и ML
EN
Введение в статистическое обучение с приложениями на R

Введение в статистическое обучение с приложениями на R

A

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani

AI и ML
EN
Вредоносное ПО и руководства по обработке инцидентов компьютерной безопасности

Вредоносное ПО и руководства по обработке инцидентов компьютерной безопасности

A

Mark Borrelli (Editor)

AI и ML
RU
Hadoop в действии

Hadoop в действии

A

Чак Лэм

AI и ML
RU
1С:Предприятие 8.0. Приемы программирования

1С:Предприятие 8.0. Приемы программирования

A

Всеволод Несвижский

AI и ML
EN
Третья конференция по материалам CLIPS (электронная версия)

Третья конференция по материалам CLIPS (электронная версия)

A

Коллектив авторов

AI и ML
RU
Pierson Lillian - Data Science Essentials (For Dummies) - 2025

Pierson Lillian - Data Science Essentials (For Dummies) - 2025

A

Lillian Pierson

AI и ML
RU
Mueller J. P., Massaron L. - Python for Data Science For Dummies, 2nd Edition - 2019

Mueller J. P., Massaron L. - Python for Data Science For Dummies, 2nd Edition - 2019

A

J. P. Mueller, L. Massaron

AI и ML
RU
Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programming All-in-One For Dummies - 2020

Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programming All-in-One For Dummies - 2020

A

J. P. Mueller, L. Massaron

AI и ML
RU
Joel Lawhead - Learning GeoSpatial Analysis with Python, 2nd Edition - 2015

Joel Lawhead - Learning GeoSpatial Analysis with Python, 2nd Edition - 2015

A

Joel Lawhead

AI и ML
RU
Силен Д , Мейсман А Основы Data Science и Big Data Python и наука.PDF

Силен Д , Мейсман А Основы Data Science и Big Data Python и наука.PDF

F

Д. Силен, А. Мейсман

AI и ML
RU
Потоковая обработка данных Конвейер

Потоковая обработка данных Конвейер

F

Andrew Psaltis

AI и ML
RU
Потоковая обработка данных

Потоковая обработка данных

F
AI и ML
RU
Основы Big Data.PDF

Основы Big Data.PDF

F
AI и ML
RU
Кондрашов Ю Н Анализ данных и машинное обучение на платформе MS

Кондрашов Ю Н Анализ данных и машинное обучение на платформе MS

F

Ю. Н. Кондрашов

AI и ML
RU
Визуализация данных с помощью библиотеки D3js

Визуализация данных с помощью библиотеки D3js

A

Andrew Rininsland, Swizec Teller

AI и ML
RU
Визуализация данных с помощью ggplot2

Визуализация данных с помощью ggplot2

F

Сергей Мастицкий

AI и ML
RU
Обработка больших данных

Обработка больших данных

B

Джейд Картер

AI и ML
RU
media books kniga-kaggle-mashinnoe-obuchenie-i-analiz-dannyh

media books kniga-kaggle-mashinnoe-obuchenie-i-analiz-dannyh

F

Конрад Банахевич, Лука Массарон

AI и ML
← 3456 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается