Книги / AI и ML / Data Science

AI и ML

Все Языки программирования 1538AI и ML 762Алгоритмы и теория 505Разработка ПО 470ВЕБ-разработка 390DevOps и Инфраструктура 271Кибербезопасность 225ОС и Системное 172Другое 169Базы данных 146Разработка игр 143Встраиваемые системы 131IT-менеджмент 106
Все Data Science 253Машинное обучение 151LLM 107Нейронные сети 91ChatGPT 37Tensorflow 29Компьютерное зрение 26PyTorch 21MLOps 18NLP 12Pandas 9AI Agents 1
Все 2026 72025 282024 402023 472022 242021 162020 212019 102018 132017 32016 62015 132014 22013 42012 12007 11994 1
EN
15 математических концепций, которые должен знать каждый специалист по данным

15 математических концепций, которые должен знать каждый специалист по данным

A

David Hoyle

AI и ML
EN
Разработка геопространственных приложений с использованием Python

Разработка геопространственных приложений с использованием Python

A

Mohammad Gouse Galety, Arul Kumar Natarajan, Tesfaye Fufa Gedefa, Tsegaye Demsis Lemma

AI и ML
EN
Освоение Microsoft Fabric: SAASификация аналитики

Освоение Microsoft Fabric: SAASификация аналитики

B

Debananda Ghosh

AI и ML
EN
Инженерия данных с Scala и Spark

Инженерия данных с Scala и Spark

A

Eric Tome, Rupam Bhattacharjee, David Radford

AI и ML
RU
Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality

Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality

A

Сьюзен Макгрегор

AI и ML
EN
Расшифровка архитектур данных: выбор между современным хранилищем данных, фабрикой данных, озером данных и сеткой данных

Расшифровка архитектур данных: выбор между современным хранилищем данных, фабрикой данных, озером данных и сеткой данных

A

James Serra

AI и ML
EN
Управление и анализ больших данных

Управление и анализ больших данных

A

Brij B Gupta, Mamta

AI и ML
EN
Software Engineering for Data Scientists: From Notebooks to Scalable Systems

Software Engineering for Data Scientists: From Notebooks to Scalable Systems

A

Catherine Nelson

AI и ML
EN
Hands-On APIs for AI and Data Science

Hands-On APIs for AI and Data Science

A

Ryan Day

AI и ML
RU
Конформное прогнозирование в Python

Конформное прогнозирование в Python

A

Валерий Манохин

AI и ML
RU
Конвейеры данных. Карманный справочник

Конвейеры данных. Карманный справочник

A

Джеймс Денсмор

AI и ML
EN
Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud

Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud

A

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения и анализа данных

Программирование на Python для машинного обучения и анализа данных

A

Игорь Семенов

AI и ML
EN
Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

A

Engy Fouda

AI и ML
RU
Как быть успешным в Data Science: эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

Как быть успешным в Data Science: эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

A

Цзикэ Чонг, Юэ Кэти Чанг

AI и ML
RU
Основы визуализации данных: пособие по эффективной и убедительной подаче информации

Основы визуализации данных: пособие по эффективной и убедительной подаче информации

A

Клаус Уилке

AI и ML
EN
Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition

Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

AI и ML
EN
Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers: Build and Deploy a Complete Dashboard with Python

Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers: Build and Deploy a Complete Dashboard with Python

A

Padraig Houlahan

AI и ML
EN
Principles of Soft Computing Using Python Programming: Learn How to Deploy Soft Computing Models in Real World Applications

Principles of Soft Computing Using Python Programming: Learn How to Deploy Soft Computing Models in Real World Applications

A

Gypsy Nandi

AI и ML
EN
Minimalist Data Wrangling with Python

Minimalist Data Wrangling with Python

A

Marek Gagolewski

AI и ML
EN
Getting Started with Salesforce CRM Analytics: A Beginner's Guide to Building Interactive and Complex Dashboards, Second Edition

Getting Started with Salesforce CRM Analytics: A Beginner's Guide to Building Interactive and Complex Dashboards, Second Edition

A

Johan Yu

AI и ML
EN
Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

A

Di Wu

AI и ML
EN
Tidy Finance with Python

Tidy Finance with Python

A

Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

AI и ML
RU
SQL для анализа данных. Расширенные методы преобразования данных для аналитики

SQL для анализа данных. Расширенные методы преобразования данных для аналитики

A

Кэти Танимура

AI и ML
RU
Python для сложных задач: наука о данных. 2-е междунар. изд.

Python для сложных задач: наука о данных. 2-е междунар. изд.

A

Джейк Вандер Плас

AI и ML
EN
D3.js in Action. Third Edition

D3.js in Action. Third Edition

A

Elijah Meeks, Anne-Marie Dufour

AI и ML
EN
Data Storytelling with Altair and AI

Data Storytelling with Altair and AI

A

Angelica Lo Duca

AI и ML
EN
Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle, Second Edition

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle, Second Edition

A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

AI и ML
EN
Geospatial Data Science Essentials: 101 Practical Python Tips and Tricks

Geospatial Data Science Essentials: 101 Practical Python Tips and Tricks

A

Milan Janosov

AI и ML
EN
Data Analytics & Visualization All-in-One For Dummies

Data Analytics & Visualization All-in-One For Dummies

A

Jack Hyman, Luca Massaron, Paul McFedries, John Paul Mueller, Lillian Pierson, Jonathan Reichental, PhD, Joseph Schmuller, Alan Simon, Allen G. Taylor

AI и ML
EN
Databricks Data Intelligence Platform: Unlocking the GenAI Revolution

Databricks Data Intelligence Platform: Unlocking the GenAI Revolution

A

Nikhil Gupta, Jason Yip

AI и ML
EN
Python 3 and Feature Engineering

Python 3 and Feature Engineering

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
Modern Data Visualization with R

Modern Data Visualization with R

A

Robert Kabacoff

AI и ML
EN
Exploring Data Science with R and the Tidyverse: A Concise Introduction

Exploring Data Science with R and the Tidyverse: A Concise Introduction

A

Jerry Bonnell, Mitsunori Ogihara

AI и ML
EN
Graph Algorithms for Data Science: With Examples in Neo4j

Graph Algorithms for Data Science: With Examples in Neo4j

A

Tomaž Bratanič

AI и ML
EN
Software Engineering for Data Scientists: От блокнотов к масштабируемым системам

Software Engineering for Data Scientists: От блокнотов к масштабируемым системам

A

Кэтрин Нельсон

AI и ML
EN
Минималистичная обработка данных с Python

Минималистичная обработка данных с Python

A

Марек Гаголевский

AI и ML
EN
Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

A

Марко Кремонини

AI и ML
RU
Инструментарий хранения и анализа данных: Полное руководство по размерному моделированию

Инструментарий хранения и анализа данных: Полное руководство по размерному моделированию

A

Ральф Кимбалл, Марджи Росс

AI и ML
EN
Практическое предписывающее моделирование

Практическое предписывающее моделирование

A

Уолтер Р. Пачковски

AI и ML

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается