Вероятностное машинное обучение: введение
A

Вероятностное машинное обучение: введение

Математика
probabilistic machine learning Bayesian decision theory supervised learning deep neural networks unsupervised learning reinforcement learning transfer learning
Автор
Кэвин П. Мэрфи
Издательство
ДМК Пресс
Год
2022
Язык
Русский
53
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

Андрей Бурков

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Петер Флах (Peter Flach)

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Кэвин П. Мэрфи

Глубокое обучение: принципы и концепции

Глубокое обучение: принципы и концепции

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Эндрю Гласснер

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Куликова И. В.

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Джефф Просиз

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Илья Кацов

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Джефф Хултен