Практическое введение в решение дифференциальных уравнений в Python
A

Практическое введение в решение дифференциальных уравнений в Python

Python
Python differential equations SymPy mathematical modeling scientific computing applied mathematics numerical methods
Автор
Н. М. Ершов
Издательство
ДМК Пресс
Год
2022
Язык
Русский
49
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Визуализация механических систем, процессов и явлений: проектные задания с использованием VPython

Визуализация механических систем, процессов и явлений: проектные задания с использованием VPython

М. И. Карякин

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

Ervin Varga

Практикум по алгоритмизации и программированию на Python

Практикум по алгоритмизации и программированию на Python

Хахаев И. А.

Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинным обучением

Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинным обучением

Эйлин Нильсен

Прикладные процессоры: введение в схемотехнику

Прикладные процессоры: введение в схемотехнику

С. М. Рюмик

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Введение в нейросетевое моделирование

Введение в нейросетевое моделирование

А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов

Введение в математическое моделирование: Учебное пособие

Введение в математическое моделирование: Учебное пособие

В.Н. Ашихмин, М.Б. Гитман, Н.Э. Келлер, О.Б. Наймарк, В.Ю. Столбов, П.В. Трусов, П.Г. Фрик

Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python

Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python

Игорь Семичев

Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков