Книги — computer vision

EN
Обработка изображений с помощью Python: теория, практика и приложения

Обработка изображений с помощью Python: теория, практика и приложения

A

Erik Cuevas, Alma Nayeli Rodriguez-Vazquez, Beatriz A. Rivera-Aguilar, Jesús A. López-Luquín, Carlos Guzmán-Rosales

AI и ML
EN
Гибридная визуализация и визуализация: применение машинного обучения с Mathematica - Python

Гибридная визуализация и визуализация: применение машинного обучения с Mathematica - Python

B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

AI и ML
EN
Освоение компьютерного зрения с PyTorch 2.0: Откройте, спроектируйте и создайте передовые высокопроизводительные решения для компьютерного зрения с PyTorch 2.0 и методами глубокого обучения

Освоение компьютерного зрения с PyTorch 2.0: Откройте, спроектируйте и создайте передовые высокопроизводительные решения для компьютерного зрения с PyTorch 2.0 и методами глубокого обучения

A

M. Arshad Siddiqui

AI и ML
RU
Анирад, К. и др. - Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow (Бестселлеры O’Reilly) - 2023

Анирад, К. и др. - Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow (Бестселлеры O’Reilly) - 2023

A
AI и ML
RU
Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 3. Обучение, восприятие и действие

Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 3. Обучение, восприятие и действие

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Алгоритмы и теория
RU
Глубокое обучение систем компьютерного зрения

Глубокое обучение систем компьютерного зрения

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

AI и ML
EN
Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

A

Sebastian Raschka

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Второе издание

Глубокое обучение на Python. Второе издание

B

Франсуа Шолле

AI и ML
RU
PyTorch. Освещая глубокое обучение

PyTorch. Освещая глубокое обучение

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

AI и ML
EN
Visual Object Tracking: An Evaluation Perspective

Visual Object Tracking: An Evaluation Perspective

A

Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

AI и ML
EN
Hugging Face in Action

Hugging Face in Action

A

Wei-Meng Lee

AI и ML
EN
Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

AI и ML
EN
Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

AI и ML
EN
TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

AI и ML
EN
3D Data Science with Python: Building Accurate Digital Environments with 3D Point Cloud Workflows

3D Data Science with Python: Building Accurate Digital Environments with 3D Point Cloud Workflows

A

Florent Poux

AI и ML
EN
AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

A

Laurence Moroney

AI и ML
EN
Transformers: The Definitive Guide. Applications Beyond NLP

Transformers: The Definitive Guide. Applications Beyond NLP

A

Nicole Koenigstein

AI и ML
EN
Computer Vision and AI-Integrated IoT Technologies in the Medical Ecosystem

Computer Vision and AI-Integrated IoT Technologies in the Medical Ecosystem

A

Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

AI и ML
EN
3D Computer Vision: Efficient Methods and Applications

3D Computer Vision: Efficient Methods and Applications

A

Christian Wöhler

AI и ML
RU
Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

A

Кайлаш Ахирвар

AI и ML
RU
Системы распознавания образов

Системы распознавания образов

A

А.В. Бобков

Алгоритмы и теория
RU
С.Н. Ярышев, В.А. Рыжова, М.А. Волынский. Системы технического зрения в задачах обнаружения, измерения, управления

С.Н. Ярышев, В.А. Рыжова, М.А. Волынский. Системы технического зрения в задачах обнаружения, измерения, управления

A

С.Н. Ярышев, В.А. Рыжова, М.А. Волынский

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

A

Анатолий Постолит

AI и ML
RU
Программирование компьютерного зрения с Raspberry Pi. Второе издание. Разрабатывайте и внедряйте приложения компьютерного зрения с помощью Raspberry Pi, OpenCV и Python 3

Программирование компьютерного зрения с Raspberry Pi. Второе издание. Разрабатывайте и внедряйте приложения компьютерного зрения с помощью Raspberry Pi, OpenCV и Python 3

A

Эшвин Паджанкар

AI и ML
RU
Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

A

Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)

AI и ML
RU
Применение функций OpenCV в компьютерном зрении (60 примеров на Python)

Применение функций OpenCV в компьютерном зрении (60 примеров на Python)

A

С.А. Молодяков

AI и ML
RU
Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab

Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab

A

Питер Корк

AI и ML
RU
Цифровая обработка изображений в OpenCV. Практикум

Цифровая обработка изображений в OpenCV. Практикум

A

А. И. Матвеев

Алгоритмы и теория
RU
Изучаем OpenCV 3. Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV

Изучаем OpenCV 3. Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV

A

Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

AI и ML
RU
Компьютерное зрение на Python. Первые шаги

Компьютерное зрение на Python. Первые шаги

A

Э. Д. Шакирьянов

AI и ML
RU
Компьютерное зрение

Компьютерное зрение

A

Л. Шапиро, Дж. Стокман

AI и ML
RU
Компьютерное зрение. Анализ

Компьютерное зрение. Анализ

A
AI и ML
RU
Нейросети. Готовые проекты

Нейросети. Готовые проекты

A

Джеид Картер

AI и ML
RU
Сверточные нейросети

Сверточные нейросети

B

Джейд Картер

AI и ML
RU
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

AI и ML
RU
Искусственный интеллект для моды

Искусственный интеллект для моды

A

Андрей Голуб

AI и ML
RU
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Второе международное издание

Глубокое обучение на Python. Второе международное издание

A

Франсуа Шолле

AI и ML
RU
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

AI и ML
RU
Глубокое обучение

Глубокое обучение

A

Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

AI и ML
RU
Биологическое и компьютерное зрение

Биологическое и компьютерное зрение

A

Гэбриел Крейман

AI и ML
EN
Deep Learning with Python

Deep Learning with Python

A

Франсуа Шолле

AI и ML
EN
Python Practice Lab: Learn How to Code through Interactive Examples

Python Practice Lab: Learn How to Code through Interactive Examples

A

Angelica Lim, Victor Cheung

Языки программирования
EN
Artificial Intelligence with Python. Second Edition: Your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2

Artificial Intelligence with Python. Second Edition: Your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

AI и ML
EN
Azure AI Fundamentals: Study Guide and Practice Questions for the Microsoft AI-900 Exam

Azure AI Fundamentals: Study Guide and Practice Questions for the Microsoft AI-900 Exam

A

David Voss

DevOps и Инфраструктура
EN
TensorFlow in Action

TensorFlow in Action

A

Thushan Ganegedara

AI и ML
EN
Python Deep Learning

Python Deep Learning

A

Ivan Vasilev

AI и ML
RU
OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение

OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение

A

Николай Прохоренок

AI и ML
EN
Modern Algorithms for Image Processing: Computer Imagery by Example Using C#

Modern Algorithms for Image Processing: Computer Imagery by Example Using C#

A

Vladimir Kovalevsky

AI и ML
EN
Active Machine Learning with Python: Refine and elevate data quality over quantity with active learning

Active Machine Learning with Python: Refine and elevate data quality over quantity with active learning

A

Margaux Masson-Forsythe

AI и ML
12 →