Книги — data analysis

EN
Geospatial Data Science Essentials: 101 Practical Python Tips and Tricks

Geospatial Data Science Essentials: 101 Practical Python Tips and Tricks

A

Milan Janosov

AI и ML
EN
Beginning Python: From Novice to Professional, Fourth Edition

Beginning Python: From Novice to Professional, Fourth Edition

A

Magnus Lie Hetland, Fabio Nelli

Языки программирования
RU
Hadoop в действии

Hadoop в действии

A

Чак Лэм

AI и ML
EN
Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact

Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact

A

Feras Alhlou, Shiraz Asif, Eric Fettman

AI и ML
EN
How to Python

How to Python

A

Ben Good

Языки программирования
EN
Python 3: The Comprehensive Guide

Python 3: The Comprehensive Guide

A

Johannes Ernesti, Peter Kaiser

Языки программирования
EN
Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R

Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R

A

Dieter Rasch, Rob Verdooren, Jürgen Pilz

Алгоритмы и теория
EN
Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java

Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
Introduction to R for Quantitative Finance

Introduction to R for Quantitative Finance

A

Gergely Daróczi, Michael Puhle, Edina Berlinger, Péter Csóka, Dániel Havran, Márton Michaletzky, Zsolt Tulassay, Kata Váradi, Agnes Vidovics-Dancs

Алгоритмы и теория
RU
DAX для профессионалов: теория и практика. Выведи свои аналитические навыки в Microsoft Power BI на новый уровень

DAX для профессионалов: теория и практика. Выведи свои аналитические навыки в Microsoft Power BI на новый уровень

A

Мишель Розема, Хенк Влотман

AI и ML
EN
Python and SQL Bible: From Beginner to World Expert

Python and SQL Bible: From Beginner to World Expert

A

Cuantum Technologies

Языки программирования
EN
Modern Data Visualization with R

Modern Data Visualization with R

A

Robert Kabacoff

AI и ML
EN
Learn R: As a Language, Second Edition

Learn R: As a Language, Second Edition

A

Pedro J. Aphalo

Языки программирования
EN
Exploring Data Science with R and the Tidyverse: A Concise Introduction

Exploring Data Science with R and the Tidyverse: A Concise Introduction

A

Jerry Bonnell, Mitsunori Ogihara

AI и ML
EN
A Comprehensive Study of SQL: Practice and Implementation

A Comprehensive Study of SQL: Practice and Implementation

A

Jagdish Chandra Patni

Базы данных
EN
Brain Computer Interface: EEG Signal Processing

Brain Computer Interface: EEG Signal Processing

A

Narayan Panigrahi, Saraju P. Mohanty

Алгоритмы и теория
EN
Pandas Cookbook. Third Edition. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python

Pandas Cookbook. Third Edition. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python

A

William Ayd, Matthew Harrison

AI и ML
EN
Data Wrangling with JavaScript

Data Wrangling with JavaScript

A

Ashley Davis

AI и ML
EN
The Well-Grounded Data Analyst: Solve Messy Data Problems Like a Pro

The Well-Grounded Data Analyst: Solve Messy Data Problems Like a Pro

A

David Asboth

AI и ML
EN
SQL Cookbook: Query Solutions and Techniques for All SQL Users

SQL Cookbook: Query Solutions and Techniques for All SQL Users

A

Anthony Molinaro, Robert de Graaf

Базы данных
EN
Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide

Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide

A

Alex Reinhart

Алгоритмы и теория
EN
The Language of SQL, Third Edition

The Language of SQL, Third Edition

A

Larry Rockoff

Базы данных
EN
Pandas for Everyone: Python Data Analysis. Second Edition

Pandas for Everyone: Python Data Analysis. Second Edition

A

Daniel Y. Chen

AI и ML
EN
Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

A

Matthew Rosch

AI и ML
EN
Financial Modeling Using Quantum Computing: Design and manage quantum machine learning solutions for financial analysis and decision making

Financial Modeling Using Quantum Computing: Design and manage quantum machine learning solutions for financial analysis and decision making

A

Anshul Saxena, Javier Mancilla, Iraitz Montalban, Christophe Pere

Алгоритмы и теория
EN
Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python

Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python

A

Dr. Ranjana Rajnish, Dr. Meenakshi Srivastava

AI и ML
RU
Python для Data Science

Python для Data Science

A

Не указан (возможно, коллектив авторов)

AI и ML
RU
Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных

Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных

A

Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс

Алгоритмы и теория
EN
Getting Started with SQL and Databases: Managing and Manipulating Data with SQL

Getting Started with SQL and Databases: Managing and Manipulating Data with SQL

A

Mark Simon

Базы данных
RU
Язык и среда программирования R

Язык и среда программирования R

F

Автор не указан

Языки программирования
RU
Эффективная работа в Microsoft Excel. Руководство по совершенствованию навыков работы в Excel

Эффективная работа в Microsoft Excel. Руководство по совершенствованию навыков работы в Excel

B

Алан Мюррей

Другое
RU
Pandas в действии

Pandas в действии

A

Борис Пасхавер

AI и ML
RU
Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

A

А. Ю. Гинько (переводчик)

AI и ML
RU
PyCharm: профессиональная работа на Python

PyCharm: профессиональная работа на Python

A

Брюс М. Ван Хорн II, Куан Нгуен

Языки программирования
RU
Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python

Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python

A

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

AI и ML
RU
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

A

Матеуш Факур

AI и ML
EN
Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

A

Марко Кремонини

AI и ML
RU
Инструментарий хранения и анализа данных: Полное руководство по размерному моделированию

Инструментарий хранения и анализа данных: Полное руководство по размерному моделированию

A

Ральф Кимбалл, Марджи Росс

AI и ML
RU
Data Science в действии. Пять реальных проектов Python

Data Science в действии. Пять реальных проектов Python

A

Леонард Апельцин

AI и ML
RU
SQL.for.Data.Analysis

SQL.for.Data.Analysis

D
Базы данных
RU
Python для анализа данных

Python для анализа данных

A

Р. В. Гарафутдинов

Языки программирования
RU
Современная аналитика данных в Excel

Современная аналитика данных в Excel

A

Джордж Маунт

Другое
RU
R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse

R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse

A

Роберт И. Кабаков

Алгоритмы и теория
RU
Практический SQL. Изучаем язык запросов PostgreSQL

Практический SQL. Изучаем язык запросов PostgreSQL

A

Энтони ДеБаррос

Базы данных
RU
Python. Системный анализ данных, расчеты и моделирование

Python. Системный анализ данных, расчеты и моделирование

A

Иоаким Сунднес

AI и ML
EN
Статистический анализ с R. Основы

Статистический анализ с R. Основы

A

Джозеф Шмулер

Алгоритмы и теория
EN
Практическое предписывающее моделирование

Практическое предписывающее моделирование

A

Уолтер Р. Пачковски

AI и ML
EN
Python для анализа данных. Обработка данных с помощью pandas, NumPy и Jupyter

Python для анализа данных. Обработка данных с помощью pandas, NumPy и Jupyter

A

Уэс Маккинни

AI и ML
EN
Анализ данных с помощью Python и PySpark

Анализ данных с помощью Python и PySpark

A

Джонатан Риу

AI и ML
RU
Изучаем Pandas

Изучаем Pandas

A

Майкл Хейдт, Артем Груздев

AI и ML
← 3456 →