Книги — data analysis

RU
Программирование на Python для машинного обучения

Программирование на Python для машинного обучения

B

Д. Н. Иванов

AI и ML
RU
Статистические методы интеллектуального анализа данных.PDF

Статистические методы интеллектуального анализа данных.PDF

F

Леонид Мыльников

Алгоритмы и теория
RU
Статистика и планирование эксперимента для непосвященных: Как отучить статистику лгать

Статистика и планирование эксперимента для непосвященных: Как отучить статистику лгать

A

Майкл Х. Херцог, Грегори Фрэнсис, Аарон Кларк

Алгоритмы и теория
RU
Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

A

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Алгоритмы и теория
RU
Современные технологии интеллектуального анализа данных

Современные технологии интеллектуального анализа данных

A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

AI и ML
RU
Силен Д , Мейсман А Основы Data Science и Big Data Python и наука.PDF

Силен Д , Мейсман А Основы Data Science и Big Data Python и наука.PDF

F

Д. Силен, А. Мейсман

AI и ML
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и машинное обучение

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и машинное обучение

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Руководство по подготовке к Data Science интервью

Руководство по подготовке к Data Science интервью

A

Ренат Алимбеков

IT-менеджмент
RU
Прогнозирование: принципы и практика

Прогнозирование: принципы и практика

A

Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

Языки программирования
RU
Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Языки программирования
RU
Гугл Драйв. Руководство по рабочей среде Google: от календаря до таблиц

Гугл Драйв. Руководство по рабочей среде Google: от календаря до таблиц

B

Ренат Шагабутдинов, Ольга Королева

Другое
RU
Просто Big Data

Просто Big Data

A

Жукова М. В., Деменок С. Л.

AI и ML
RU
Продвинутые алгоритмы и структуры данных

Продвинутые алгоритмы и структуры данных

A

Марчелло Ла Рокка

Алгоритмы и теория
RU
Программирование на F#

Программирование на F#

A

Крис Смит

Языки программирования
RU
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

A

Артем Груздев

AI и ML
RU
Tlgm: @it_boooks

Tlgm: @it_boooks

D

Не указан

Другое
RU
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

AI и ML
RU
Основы Big Data.PDF

Основы Big Data.PDF

F
AI и ML
RU
Оконные функции в T-SQL

Оконные функции в T-SQL

F
Базы данных
RU
Наука о данных: учебный курс

Наука о данных: учебный курс

A

Стивен С. Скиена

AI и ML
RU
Наглядная статистика. Используем R!

Наглядная статистика. Используем R!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

AI и ML
RU
Методы MS Excel для решения инженерных задач

Методы MS Excel для решения инженерных задач

A

Н. В. Бильфельд, М. Н. Фелькер

Другое
RU
Меликов П И Изучаем основы Python Практический курс для дата аналитиков

Меликов П И Изучаем основы Python Практический курс для дата аналитиков

F

П. И. Меликов

Языки программирования
RU
Машинное обучение и TensorFlow

Машинное обучение и TensorFlow

A

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

AI и ML
RU
Погружение в аналитику данных

Погружение в аналитику данных

A

Джордж Маунт

AI и ML
RU
Математические пакеты: R

Математические пакеты: R

D

В. А. Шишкин

Алгоритмы и теория
RU
Математика на Python

Математика на Python

A

С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

Алгоритмы и теория
RU
Визуализация данных: полный курс для начинающих специалистов

Визуализация данных: полный курс для начинающих специалистов

A

Тамара Манцнер

AI и ML
RU
Python и анализ данных

Python и анализ данных

A

Уэс Маккинли

AI и ML
RU
Байесовская статистика: Star Wars®, LEGO®, резиновые уточки и многое другое

Байесовская статистика: Star Wars®, LEGO®, резиновые уточки и многое другое

A

Уилл Курт

Алгоритмы и теория
RU
Кондрашов Ю Н Анализ данных и машинное обучение на платформе MS

Кондрашов Ю Н Анализ данных и машинное обучение на платформе MS

F

Ю. Н. Кондрашов

AI и ML
RU
Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

B

Дэвид Шпигельхалтер

Алгоритмы и теория
RU
Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

A

Норман Мэтлофф

Алгоритмы и теория
RU
Изучаем Power Query. Наглядный подход к подключению и преобразованию данных из множества источников для Power BI и Excel

Изучаем Power Query. Наглядный подход к подключению и преобразованию данных из множества источников для Power BI и Excel

A

Линда Фоукс, Уоррен Спарроу

Другое
RU
Языки и среда программирования R. Учебное пособие

Языки и среда программирования R. Учебное пособие

A

А.В. Золотарюк

Языки программирования
RU
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

A

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон

Алгоритмы и теория
RU
Искусственный интеллект для чайников

Искусственный интеллект для чайников

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

AI и ML
RU
Грег Харвей Excel 2016 для чайников Вильямс 2016

Грег Харвей Excel 2016 для чайников Вильямс 2016

D

Грег Харвей

Другое
RU
Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j

Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j

A

Марк Нидхем, Эми Ходлер

Алгоритмы и теория
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Голая статистика Самая интересная книга о самой скучной науке 2016

Голая статистика Самая интересная книга о самой скучной науке 2016

F

Чарльз Уилан

Алгоритмы и теория
RU
Визуализация данных с помощью ggplot2

Визуализация данных с помощью ggplot2

F

Сергей Мастицкий

AI и ML
RU
Биометрия в MS Excel: учебное пособие

Биометрия в MS Excel: учебное пособие

A

Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

Алгоритмы и теория
RU
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание

Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание

A

Уэйн Винстон

Другое
RU
Библиотека Matplotlib

Библиотека Matplotlib

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

AI и ML
RU
Практикум по анализу данных на языках Python и R

Практикум по анализу данных на языках Python и R

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

AI и ML
RU
Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ

Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ

A

Освальдо Мартин

Алгоритмы и теория
RU
Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

A

Аллен Б. Дауни

Алгоритмы и теория
RU
Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100

Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100

A

Даниил Маслюк

AI и ML
RU
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление

Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление

A

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

AI и ML
← 12345 →