Статистика и планирование эксперимента для непосвященных: Как отучить статистику лгать
A

Статистика и планирование эксперимента для непосвященных: Как отучить статистику лгать

Математика
statistics experimental design probability theory signal detection theory hypothesis testing t-test data analysis
Автор
Майкл Х. Херцог, Грегори Фрэнсис, Аарон Кларк
Издательство
ДМК Пресс
Год
2023
Язык
Русский
39
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Байесовская статистика: Star Wars®, LEGO®, резиновые уточки и многое другое

Байесовская статистика: Star Wars®, LEGO®, резиновые уточки и многое другое

Уилл Курт

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Томас Нилд

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Кэвин П. Мэрфи

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Алекс Руис де Вилья Роберт

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Погружение в аналитику данных

Погружение в аналитику данных

Джордж Маунт

Практикум по анализу данных на языках Python и R

Практикум по анализу данных на языках Python и R

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Куликова И. В.

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Аллен Б. Дауни