Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Шипунов А Б , Балдин Е М , Волкова П А и др Наглядная статистика

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

Наглядная статистика. Используем R!

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

Основная математика для науки о данных

Томас Нильд

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Наука о данных: учебный курс

Стивен С. Скиена

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Ын Анналин, Су Кеннет