Книги — data preprocessing

EN
RAG с Python: практические рецепты от предобработки данных до LLM-агентов

RAG с Python: практические рецепты от предобработки данных до LLM-агентов

A

Dominik Polzer

AI и ML
RU
Долганов А. Ю., Ронкин М. В., Созыкин А. В. - Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python - 2023

Долганов А. Ю., Ронкин М. В., Созыкин А. В. - Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python - 2023

A
AI и ML
RU
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

AI и ML
RU
Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

AI и ML
RU
Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

A

Оливер Теобальд

AI и ML
RU
Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества

A

А. В. Груздев

AI и ML
RU
Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

A

А. В. Груздев

AI и ML
RU
Web-аналитика на Python: практикум

Web-аналитика на Python: практикум

A

В.В. Мокеев

AI и ML
RU
Искусственный интеллект. Машинное обучение

Искусственный интеллект. Машинное обучение

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Практические решения от предобработки до глубокого обучения

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Практические решения от предобработки до глубокого обучения

A

Кайл Галлатин, Крис Элбон

AI и ML
EN
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning

Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning

A

Parag Saxena

AI и ML
RU
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

A

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

AI и ML
RU
Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинным обучением

Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинным обучением

A

Эйлин Нильсен

Алгоритмы и теория
RU
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

A

Крис Элбон

Алгоритмы и теория
RU
Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

A

Мэтт Харрисон

AI и ML
EN
Managing Datasets and Models

Managing Datasets and Models

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics

Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics

A

Roy Jafari

AI и ML
EN
GoLang for Machine Learning

GoLang for Machine Learning

F

Evan Atkins

AI и ML
EN
Machine Learning for Imbalanced Data: Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

Machine Learning for Imbalanced Data: Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

A

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

AI и ML
EN
Машинное обучение на Python для мониторинга состояния процессов и оборудования, и прогнозного обслуживания: от данных к пониманию процессов

Машинное обучение на Python для мониторинга состояния процессов и оборудования, и прогнозного обслуживания: от данных к пониманию процессов

A

Анкур Кумар, Хесус Флорес-Серрильо

AI и ML
EN
Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

A

Марко Кремонини

AI и ML