Книги — data science

RU
Машинное обучение с помощью Python для всех

Машинное обучение с помощью Python для всех

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

AI и ML
EN
Непрактичные проекты на Python: игровые программные занятия, чтобы стать умнее

Непрактичные проекты на Python: игровые программные занятия, чтобы стать умнее

B

Lee Vaughan

AI и ML
EN
Линейная алгебра для науки о данных с Python

Линейная алгебра для науки о данных с Python

A

John M. Shea

AI и ML
EN
Наука о данных для инженеров IoT: подход системной аналитики

Наука о данных для инженеров IoT: подход системной аналитики

A

P. G. Madhavan, Ph.D.

AI и ML
EN
Clojure Data Analysis Cookbook Second Edition

Clojure Data Analysis Cookbook Second Edition

A

Eric Rochester

Языки программирования
EN
Параллельные вычисления для науки о данных: с примерами на R, C++ и CUDA

Параллельные вычисления для науки о данных: с примерами на R, C++ и CUDA

A

Norman Matloff

AI и ML
RU
Воган Дэниел - Data Science. Лучшие практики (O'Reilly. Книги по программированию) - 2026

Воган Дэниел - Data Science. Лучшие практики (O'Reilly. Книги по программированию) - 2026

F
ВЕБ-разработка
EN
Основы науки о данных с Python

Основы науки о данных с Python

A

John M. Shea

Алгоритмы и теория
RU
Кавишанкар Панчтилак - Программирование машинного обучения - 2023

Кавишанкар Панчтилак - Программирование машинного обучения - 2023

F
ВЕБ-разработка
EN
Управление проектами машинного обучения: от проектирования до развертывания

Управление проектами машинного обучения: от проектирования до развертывания

A

Simon Thompson

AI и ML
EN
Справочник математических моделей с Python

Справочник математических моделей с Python

A

Dr. Ranja Sarkar

AI и ML
EN
15 математических концепций, которые должен знать каждый специалист по данным

15 математических концепций, которые должен знать каждый специалист по данным

A

David Hoyle

AI и ML
EN
Наука о данных для чайников

Наука о данных для чайников

A

Lillian Pierson

AI и ML
EN
R: всё в одном для чайников

R: всё в одном для чайников

A

Joseph Schmuller

AI и ML
EN
Руководство по собеседованию по машинному обучению: Вопросы и ответы, ориентированные на работу, для специалистов по данным и инженеров

Руководство по собеседованию по машинному обучению: Вопросы и ответы, ориентированные на работу, для специалистов по данным и инженеров

A

Rehan Guha

AI и ML
EN
Data Mining для чайников

Data Mining для чайников

A

Не указан

AI и ML
EN
Python: Deeper Insights into Machine Learning

Python: Deeper Insights into Machine Learning

A

Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty

AI и ML
EN
Начало работы с Greenplum для анализа больших данных

Начало работы с Greenplum для анализа больших данных

A

Sunila Gollapudi

AI и ML
EN
Освоение Microsoft Fabric: SAASификация аналитики

Освоение Microsoft Fabric: SAASификация аналитики

B

Debananda Ghosh

AI и ML
EN
Network Science with Python

Network Science with Python

A

David Knickerbocker

AI и ML
EN
Введение в статистическое обучение с приложениями на R

Введение в статистическое обучение с приложениями на R

A

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani

AI и ML
EN
Практическая линейная алгебра для науки о данных: от основных концепций до приложений с использованием Python

Практическая линейная алгебра для науки о данных: от основных концепций до приложений с использованием Python

A

Mike X Cohen

AI и ML
EN
Haskell Data Analysis Cookbook

Haskell Data Analysis Cookbook

A

Nishant Shukla

Языки программирования
EN
Современный анализ опросов: Использование Python для более глубоких инсайтов

Современный анализ опросов: Использование Python для более глубоких инсайтов

A

Walter R. Paczkowski

Алгоритмы и теория
EN
Data Science с нуля: Первые принципы с Python, второе издание

Data Science с нуля: Первые принципы с Python, второе издание

A

Joel Grus

AI и ML
RU
Грас Джоэл - Data Science. Наука о данных с нуля - 2017

Грас Джоэл - Data Science. Наука о данных с нуля - 2017

F
ВЕБ-разработка
EN
Data Science с нуля

Data Science с нуля

A

Joel Grus

AI и ML
EN
Практический анализ данных с Pandas

Практический анализ данных с Pandas

A

Stefanie Molin

AI и ML
EN
Байесовский анализ с Python, третье издание: Практическое руководство по вероятностному моделированию

Байесовский анализ с Python, третье издание: Практическое руководство по вероятностному моделированию

A

Osvaldo Martin

Алгоритмы и теория
RU
Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG

Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG

A

Пенг Шао

Другое
EN
Футбольная аналитика с Python и R: Изучение науки о данных через призму спорта

Футбольная аналитика с Python и R: Изучение науки о данных через призму спорта

A

Eric A. Eager & Richard A. Erickson

AI и ML
RU
Основы анализа данных на языке R

Основы анализа данных на языке R

A

Никита Ткаченко

AI и ML
EN
Python Essentials for Biomedical Data Analysis: Вводный учебник

Python Essentials for Biomedical Data Analysis: Вводный учебник

A

Julhash U. Kazi

AI и ML
EN
Многомерный анализ и методы машинного обучения: анализ признаков в науке о данных с использованием Python

Многомерный анализ и методы машинного обучения: анализ признаков в науке о данных с использованием Python

A

Srikrishnan Sundararajan

AI и ML
EN
Python для бизнес-аналитики: раскрытие данных для стратегических решений

Python для бизнес-аналитики: раскрытие данных для стратегических решений

A

Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

AI и ML
EN
Наука о данных для чайников, 3-е издание

Наука о данных для чайников, 3-е издание

A

Lillian Pierson

AI и ML
EN
Численные методы с Python для наук

Численные методы с Python для наук

A

William Miles

Языки программирования
EN
Julia – Шаг за шагом: Программирование для начинающих

Julia – Шаг за шагом: Программирование для начинающих

A

Noel Kalicharan

Языки программирования
EN
Программирование: Полное руководство для чайников, 2-е издание

Программирование: Полное руководство для чайников, 2-е издание

A

Chris Minnick, Nikhil Abraham, Barry Burd, Eva Holland, Luca Massaron, John Paul Mueller

AI и ML
EN
Software Engineering for Data Scientists: From Notebooks to Scalable Systems

Software Engineering for Data Scientists: From Notebooks to Scalable Systems

A

Catherine Nelson

AI и ML
RU
Mastering Social Media Mining with Python

Mastering Social Media Mining with Python

A

Marco Bonzanini

Алгоритмы и теория
RU
Tomak Kerem - Learning AutoML - 2026

Tomak Kerem - Learning AutoML - 2026

A

Kerem Tomak

AI и ML
RU
Смоляков В. - Алгоритмы машинного обучения (Библиотека программиста) - 2026

Смоляков В. - Алгоритмы машинного обучения (Библиотека программиста) - 2026

A

В. Смоляков

AI и ML
RU
Silaparasetty N. - Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment - 2020

Silaparasetty N. - Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment - 2020

A

Nikita Silaparasetty

AI и ML
RU
Pierson Lillian - Data Science Essentials (For Dummies) - 2025

Pierson Lillian - Data Science Essentials (For Dummies) - 2025

A

Lillian Pierson

AI и ML
RU
Mueller J. P., Massaron L. - Machine Learning For Dummies, 2nd Edition - 2021

Mueller J. P., Massaron L. - Machine Learning For Dummies, 2nd Edition - 2021

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

AI и ML
RU
Anderson J. - Data Teams - 2020

Anderson J. - Data Teams - 2020

A

J. Anderson

Другое
RU
Mueller J. P., Massaron L. - Python for Data Science For Dummies, 2nd Edition - 2019

Mueller J. P., Massaron L. - Python for Data Science For Dummies, 2nd Edition - 2019

A

J. P. Mueller, L. Massaron

AI и ML
RU
Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programming All-in-One For Dummies - 2020

Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programming All-in-One For Dummies - 2020

A

J. P. Mueller, L. Massaron

AI и ML
EN
Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

A

Jesse Anderson

AI и ML
123 →