Книги — data science

RU
Основы визуализации данных: пособие по эффективной и убедительной подаче информации

Основы визуализации данных: пособие по эффективной и убедительной подаче информации

A

Клаус Уилке

AI и ML
RU
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

A

Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения

Программирование на Python для машинного обучения

B

Д. Н. Иванов

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

B

Игорь Семененко

AI и ML
RU
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

A

Эммануэль Амейзен

AI и ML
RU
Силен Д , Мейсман А Основы Data Science и Big Data Python и наука.PDF

Силен Д , Мейсман А Основы Data Science и Big Data Python и наука.PDF

F
AI и ML
RU
Руководство по подготовке к Data Science интервью

Руководство по подготовке к Data Science интервью

A

Ренат Алимбеков

IT-менеджмент
RU
Рекомендательные системы на практике

Рекомендательные системы на практике

A

Ким Фальк

AI и ML
RU
Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

A

Джефф Хултен

AI и ML
RU
Просто Big Data

Просто Big Data

A

Жукова М. В., Деменок С. Л.

AI и ML
RU
Прикладная линейная алгебра для исследователей данных. От ключевых концепций до приложений с использованием Python

Прикладная линейная алгебра для исследователей данных. От ключевых концепций до приложений с использованием Python

A

Майк Икс Коэн

Алгоритмы и теория
RU
Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

A

А. В. Груздев

AI и ML
RU
Потоковая обработка данных Конвейер

Потоковая обработка данных Конвейер

F
AI и ML
RU
Потоковая обработка данных

Потоковая обработка данных

F
AI и ML
RU
Основы Python для Data Science

Основы Python для Data Science

A

Кеннеди Берман

AI и ML
RU
Основы ИИ

Основы ИИ

F
AI и ML
RU
Основы Big Data.PDF

Основы Big Data.PDF

F
AI и ML
RU
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

A

Томас Нилд

Алгоритмы и теория
RU
Базовая математика для искусственного интеллекта: Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

Базовая математика для искусственного интеллекта: Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

A

Хала Нельсон

Алгоритмы и теория
RU
Наука о данных: учебный курс

Наука о данных: учебный курс

A

Стивен С. Скиена

AI и ML
RU
Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

A

Андрей Бурков

AI и ML
RU
Математические пакеты: R

Математические пакеты: R

D

В. А. Шишкин

Алгоритмы и теория
RU
Математика на Python. Часть 1

Математика на Python. Часть 1

F
Алгоритмы и теория
RU
Визуализация данных: полный курс для начинающих специалистов

Визуализация данных: полный курс для начинающих специалистов

A

Тамара Манцнер

AI и ML
RU
Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса

Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса

A

Маркос Лопез де Прадо

AI и ML
RU
Кук Д Машинное обучение с использованием

Кук Д Машинное обучение с использованием

F
AI и ML
RU
Кондрашов Ю Н Анализ данных и машинное обучение на платформе MS

Кондрашов Ю Н Анализ данных и машинное обучение на платформе MS

F
AI и ML
RU
Капаца Елена Машинное обучение доступным языком 2023

Капаца Елена Машинное обучение доступным языком 2023

A
AI и ML
RU
Инженерия машинного обучения 2022 Андрей Бурков

Инженерия машинного обучения 2022 Андрей Бурков

A
AI и ML
RU
Искусственный интеллект с примерами на Python

Искусственный интеллект с примерами на Python

A
Языки программирования
RU
Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

A

Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо

Языки программирования
RU
Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python (с примерами кода)

Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python (с примерами кода)

B

Мурат Дурмус

AI и ML
RU
Математика в машинном обучении

Математика в машинном обучении

A

Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

Алгоритмы и теория
RU
Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j

Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j

A

Марк Нидхем, Эми Ходлер

Алгоритмы и теория
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

A

Карл Голд

AI и ML
RU
Визуализация данных с помощью библиотеки D3js

Визуализация данных с помощью библиотеки D3js

A
AI и ML
RU
Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир

Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир

A

Педро Домингос

Алгоритмы и теория
RU
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

AI и ML
RU
Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

A

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

AI и ML
RU
Большие данные. Зачем, что и как?

Большие данные. Зачем, что и как?

A

Алена Запорожан

AI и ML
RU
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

A

Карл Андерсон

AI и ML
RU
Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных

Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных

A

Райан Уэйд

AI и ML
RU
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

B

А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, В. Е. Садовников

AI и ML
EN
Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

A

Holden Karau, Mika Kimmins

AI и ML
EN
R for Data Science, 2nd Edition

R for Data Science, 2nd Edition

A

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

AI и ML
RU
Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

A

Уэс Маккинни

AI и ML
EN
Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition

Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

AI и ML
EN
Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds

Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds

A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

AI и ML
RU
Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

A

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Алгоритмы и теория
← 1234 →