深度学习在金融中的应用：使用Python创建机器学习和深度学习交易模型
A

深度学习在金融中的应用：使用Python创建机器学习和深度学习交易模型

神经网络
deep learning machine learning finance trading Python quantitative analysis neural networks
作者
Sofien Kaabar
出版社
O'Reilly Media, Inc.
年份
2024
语言
英语
58
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

大规模深度学习：硬件、软件与数据的交汇点

大规模深度学习：硬件、软件与数据的交汇点

Suneeta Mall

机器学习与数据科学金融蓝图：使用Python从构建交易策略到机器人顾问

机器学习与数据科学金融蓝图：使用Python从构建交易策略到机器人顾问

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

TensorFlow深度学习：从线性回归到强化学习

TensorFlow深度学习：从线性回归到强化学习

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

金融强化学习：基于Python的入门指南

金融强化学习：基于Python的入门指南

Yves Hilpisch

动手实践机器学习：使用Scikit-Learn与PyTorch构建智能系统的概念、工具与技术

动手实践机器学习：使用Scikit-Learn与PyTorch构建智能系统的概念、工具与技术

Aurélien Géron

AI 高级机器学习在金融领域的 Python 应用

AI 高级机器学习在金融领域的 Python 应用

Hayden Van Der Post

学习Python：强大的面向对象编程

学习Python：强大的面向对象编程

Mark Lutz

动手实践机器学习：使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow构建智能系统的概念、工具与技术

动手实践机器学习：使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow构建智能系统的概念、工具与技术

Aurélien Géron

TensorFlow与Keras神经网络：训练、生成模型与强化学习

TensorFlow与Keras神经网络：训练、生成模型与强化学习

Philip Hua