动手实践机器学习：使用Scikit-Learn与PyTorch构建智能系统的概念、工具与技术
A

动手实践机器学习：使用Scikit-Learn与PyTorch构建智能系统的概念、工具与技术

PyTorch
machine learning Scikit-learn PyTorch deep learning Python neural networks practical guide
作者
Aurélien Géron
出版社
O’Reilly Media, Inc.
年份
2025
语言
英语
79
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

动手实践机器学习：使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow构建智能系统的概念、工具与技术

动手实践机器学习：使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow构建智能系统的概念、工具与技术

Aurélien Géron

PyTorch 程序员的人工智能与机器学习：生成式 AI 与机器学习实战指南

PyTorch 程序员的人工智能与机器学习：生成式 AI 与机器学习实战指南

Laurence Moroney

机器学习与数据科学金融蓝图：使用Python从构建交易策略到机器人顾问

机器学习与数据科学金融蓝图：使用Python从构建交易策略到机器人顾问

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

终极机器学习与Scikit-Learn：释放Scikit-Learn与Python的强大功能，构建前沿预测建模应用，深入解锁机器学习洞察力

终极机器学习与Scikit-Learn：释放Scikit-Learn与Python的强大功能，构建前沿预测建模应用，深入解锁机器学习洞察力

Parag Saxena

深度学习在金融中的应用：使用Python创建机器学习和深度学习交易模型

深度学习在金融中的应用：使用Python创建机器学习和深度学习交易模型

Sofien Kaabar

动手实践C++机器学习：构建、训练和部署端到端的机器学习和深度学习流水线

动手实践C++机器学习：构建、训练和部署端到端的机器学习和深度学习流水线

Kirill Kolodiazhnyi

使用Dask扩展Python：从数据科学到机器学习

使用Dask扩展Python：从数据科学到机器学习

Holden Karau, Mika Kimmins

动手实践生成式AI：Transformers与扩散模型

动手实践生成式AI：Transformers与扩散模型

Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker