Java深度学习实战手册：使用Deeplearning4j训练神经网络，实现分类、自然语言处理与强化学习
A

Java深度学习实战手册：使用Deeplearning4j训练神经网络，实现分类、自然语言处理与强化学习

神经网络
Java deep learning Deeplearning4j neural networks natural language processing reinforcement learning machine learning
作者
Rahul Raj
出版社
Packt Publishing
年份
2019
语言
英语
58
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

使用Java进行神经网络编程

使用Java进行神经网络编程

Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza

时间序列深度学习实战：基于PyTorch与Python的预测、分类与异常检测方案

时间序列深度学习实战：基于PyTorch与Python的预测、分类与异常检测方案

Vitor Cerqueira, Luís Roque

Python深度强化学习：面向聊天机器人与大型语言模型的RLHF（第二版）

Python深度强化学习：面向聊天机器人与大型语言模型的RLHF（第二版）

Nimish Sanghi

应用推荐系统实战：基于Python构建深度学习、自然语言处理与图技术的推荐系统

应用推荐系统实战：基于Python构建深度学习、自然语言处理与图技术的推荐系统

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, V Adithya Krishnan

应用深度学习：设计与实现你自己的神经网络以解决现实世界问题

应用深度学习：设计与实现你自己的神经网络以解决现实世界问题

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

揭秘深度学习：神经网络数学原理入门

揭秘深度学习：神经网络数学原理入门

Douglas J. Santry

TensorFlow与Keras神经网络：训练、生成模型与强化学习

TensorFlow与Keras神经网络：训练、生成模型与强化学习

Philip Hua

动手学深度学习：项目与应用指南

动手学深度学习：项目与应用指南

Harsh Bhasin

使用Keras进行深度学习：基于Theano和TensorFlow实现神经网络

使用Keras进行深度学习：基于Theano和TensorFlow实现神经网络

Antonio Gulli, Sujit Pal

Java深度学习精要

Java深度学习精要

Yusuke Sugomori