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人工智能与机器学习

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RU
使用PyTorch和PyTorch Lightning框架解决深度学习问题

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A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

人工智能与机器学习
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Python核心库与框架实践入门（附代码示例）

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B

Мурат Дурмус

人工智能与机器学习
RU
Python深度学习（第二国际版）

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A

Франсуа Шолле

人工智能与机器学习
RU
元学习。在AutoML和数据科学中的应用

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A

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

人工智能与机器学习
RU
Python与R语言数据分析实践

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A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

人工智能与机器学习
EN
使用Dask扩展Python：从数据科学到机器学习

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A

Holden Karau, Mika Kimmins

人工智能与机器学习
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R数据科学（第二版）

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A

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

人工智能与机器学习
RU
Python与数据分析。使用pandas、NumPy和Jupyter进行数据初步处理

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A

Уэс Маккинни

人工智能与机器学习
EN
面向Python开发者的OpenAI GPT：使用OpenAI GPT-3、DALL·E 2、CLIP和Whisper开发智能应用的艺术与科学

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A

Aymen El Amri @eon01

人工智能与机器学习
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现代数据架构与Python：使用Python构建和部署数据管道、数据仓库与数据湖的实用指南

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A

Brian Lipp

人工智能与机器学习
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数据科学：核心难点。精通数据科学的技巧

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A

Daniel Vaughan

人工智能与机器学习
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使用SQL进行数据整理：利用SQL操作、整理和工程化数据的实践指南

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A

Raghav Kandarpa, Shivangi Saxena

人工智能与机器学习
RU
机器学习系统设计

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A

Чип Хьюен (Chip Huyen)

人工智能与机器学习
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应用深度学习：设计与实现你自己的神经网络以解决现实世界问题

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A

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

人工智能与机器学习
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Python机器学习：理论与实践

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A

G. R. Liu

人工智能与机器学习
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面向工程师的机器学习：通过信号处理与信息论解析原理与算法

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A

Osvaldo Simeone

人工智能与机器学习
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因果推理的机器学习

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A

Sheng Li, Zhixuan Chu (Editors)

人工智能与机器学习
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Python 统计与数据可视化

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A

Jesús Rogel-Salazar

人工智能与机器学习
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Python情感分析机器学习

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Allan Ramsay, Tariq Ahmad

人工智能与机器学习
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终极神经网络编程与Python：利用Python、Keras和TensorFlow构建强大的现代人工智能系统

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A

Vishal Rajput

人工智能与机器学习
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Python机器学习项目：从零开始学习如何构建机器学习项目

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A

Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia

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Python 数据科学

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Юлий Васильев

人工智能与机器学习
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Python 深度学习

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Ivan Vasilev

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精通ArcGIS Pro

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Maribeth H. Price

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Power BI：高级优化实践。构建稳定快速Microsoft Power BI解决方案的完整指南

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Бхавик Мерчант

人工智能与机器学习
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Python应用共形预测实用指南

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Valery Manokhin

人工智能与机器学习
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动手学图神经网络：基于PyTorch构建强大图与深度学习应用的实用技术与架构

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Maxime Labonne

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生成式深度学习：教机器绘画、写作、作曲与游戏

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David Foster

人工智能与机器学习
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Python探索性数据分析实战：50余个食谱，从结构化与非结构化数据中分析、可视化并提取洞见

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Ayodele Oluleye

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云数据湖：构建稳健云数据架构指南

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Rukmani Gopalan

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Python数据科学手册：数据处理必备工具

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Jake VanderPlas

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高风险应用中的机器学习：负责任人工智能方法

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Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

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数据可观测性基础：实现可信赖的端到端数据解决方案

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Andy Petrella

人工智能与机器学习
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使用Python通过ChatGPT API构建应用程序

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Mike Gold

人工智能与机器学习
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深度学习系统设计：软件工程师指南

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Chi Wang, Donald Szeto, Yan Xue

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管理数据集和模型

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Oswald Campesato

人工智能与机器学习
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Python中的因果推断与发现——机器学习与Pearl视角

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Aleksander Molak

人工智能与机器学习
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机器学习。真实项目作品集

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Алексей Григорьев

人工智能与机器学习
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GPT-3：Python编程实例

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Aймен Эль Амри

人工智能与机器学习
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GPT-3：OpenAI API 使用指南

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Сандра Кублик, Шубхам Сабу

人工智能与机器学习
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深度学习科学

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Iddo Drori

人工智能与机器学习
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使用生成式人工智能开发时间序列预测模型

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B

Juan Morales-Garcia, Antonio Llanes, Francisco Arcas-Tunez, Fernando Terroso-Saenz

人工智能与机器学习
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使用 Pandas、SQL 和 Java 进行数据整理

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Oswald Campesato

人工智能与机器学习
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DAX 专业指南：理论与实践。将您在 Microsoft Power BI 中的分析技能提升到新高度

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Мишель Розема, Хенк Влотман

人工智能与机器学习
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使用Python进行生成式深度学习：释放AI的创造力

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Cuantum Technologies

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机器人学、视觉与控制：Python中的基础算法

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Peter Corke

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ChatGPT提示词精通：掌握高效提示的完整指南

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Christian Brown

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ChatGPT™ 入门指南®

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Пэм Бейкер

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ChatGPT：你的Python导师。100个问题掌握基础

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Серхио Рохас-Галеано

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Chat GPT 与人工智能革命

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Тимур Казанцев

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