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人工智能与机器学习

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合成数据与生成式AI

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Vincent Granville

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人工智能与机器人：使用ROS 2、Python、OpenCV和AI/ML技术构建智能机器人，应对现实世界任务

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Francis X. Govers III

人工智能与机器学习
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Google Gemini for Python：使用Bard进行编程

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Oswald Campesato

人工智能与机器学习
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Python ChatGPT入门：使用OpenAI API构建智能应用

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人工智能与机器学习
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边缘智能：深度学习赋能的边缘计算

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CodeMosaic：学习AI驱动开发与企业级现代最佳实践

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使用ChatGPT和Copilot构建软件

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Nathan B. Crocker

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时间序列深度学习实战：基于PyTorch与Python的预测、分类与异常检测方案

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Vitor Cerqueira, Luís Roque

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Python 3 与使用 ChatGPT / GPT-4 的机器学习

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Oswald Campesato

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Python 3 使用 ChatGPT / GPT-4 进行数据可视化

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Oswald Campesato

人工智能与机器学习
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Python 3 与特征工程

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人工智能与机器学习
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使用ChatGPT / GPT-4学习Java基础

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现代数据可视化与R

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Robert Kabacoff

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使用R和Tidyverse探索数据科学：简明入门

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生成式AI应用集成模式

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图算法在数据科学中的应用：Neo4j实例解析

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计算机视觉：对抗视觉中的目标检测

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动手学深度学习：项目与应用指南

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生成式人工智能实战

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Amit Bahree

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Pandas Cookbook. 第三版. 使用Python进行科学计算、时间序列和探索性数据分析的实用指南

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精通Python大型语言模型：利用Python与大型语言模型（LLMs）释放高级自然语言处理能力，驱动企业创新与效率提升

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Raj Arun R

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Archer B. - 精通ChatGPT - 2024

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MATLAB 机器学习实战：问题解决之道

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构建基于大语言模型的应用：利用大语言模型创建智能应用与智能体

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Valentina Alto

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动手实践大型语言模型：语言理解与生成

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Abhishek Mishra

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生成式人工智能：探索生成式AI的力量与潜力

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Shivam R Solanki, Drupad K Khublani

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基于大语言模型构建应用程序：技术、实现与应用

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Bhawna Singh

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基于Python的机器学习和设备状态监控与预测性维护：从数据到流程洞察

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统计学习导论：Python语言实例

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加雷思·詹姆斯，丹妮埃拉·惠顿，特雷弗·哈斯蒂，罗伯特·蒂布希拉尼，乔纳森·泰勒

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面向数据科学家的软件工程：从笔记本到可扩展系统

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使用Python进行极简数据处理

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使用R、Python和开放数据进行数据科学基础

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数据存储与分析工具集：维度建模完全指南

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Python 主动机器学习

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人工智能在策略游戏中的应用。第一部分：计算机象棋

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伊利亚·什皮戈尔

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实践性规范建模

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隐私保护机器学习

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Oswald Campesato

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与Chat GPT的结对编程：面向现代开发者的AI增强编码

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集成方法用于机器学习

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AI算法：机器学习模型与技术综合指南

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ChatGPT与Bard助力业务自动化：实现AI驱动增长

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使用Python进行自然语言理解

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管理机器学习项目：从设计到部署

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Simon Thompson

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