图书 / 人工智能与机器学习 / PyTorch

人工智能与机器学习

全部 编程语言 1533人工智能与机器学习 762算法与理论 505软件开发 469WEB开发 387DevOps与基础设施 271网络安全 225操作系统与系统 171其他 165数据库 146游戏开发 143嵌入式系统 131IT管理 105
全部 数据科学 253机器学习 151大语言模型 107神经网络 91ChatGPT 37TensorFlow 29计算机视觉 26PyTorch 21机器学习运维 18自然语言处理 12熊猫 9AI代理 1
全部 2026 32025 42024 42023 32022 32021 12020 3
EN
从零开始构建大型语言模型：使用PyTorch设计、训练和部署LLM

从零开始构建大型语言模型：使用PyTorch设计、训练和部署LLM

A

Dilyan Grigorov

人工智能与机器学习
EN
深度学习与PyTorch（第二版）：深度学习和生成式AI模型的训练与应用

深度学习与PyTorch（第二版）：深度学习和生成式AI模型的训练与应用

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

人工智能与机器学习
EN
PyTorch：实用指南

PyTorch：实用指南

A

Bert Gollnick

人工智能与机器学习
EN
精通计算机视觉与 PyTorch 2.0：使用 PyTorch 2.0 和深度学习技术发现、设计和构建尖端高性能计算机视觉解决方案

精通计算机视觉与 PyTorch 2.0：使用 PyTorch 2.0 和深度学习技术发现、设计和构建尖端高性能计算机视觉解决方案

A

M. Arshad Siddiqui

人工智能与机器学习
EN
PyTorch 程序员的人工智能与机器学习：生成式 AI 与机器学习实战指南

PyTorch 程序员的人工智能与机器学习：生成式 AI 与机器学习实战指南

A

Laurence Moroney

人工智能与机器学习
EN
使用PyTorch 2.0进行应用自然语言处理：掌握高级NLP技术，将文本数据转化为洞察，并使用PyTorch 2.0构建可扩展的AI模型

使用PyTorch 2.0进行应用自然语言处理：掌握高级NLP技术，将文本数据转化为洞察，并使用PyTorch 2.0构建可扩展的AI模型

A

Dr. Deepti Chopra

人工智能与机器学习
EN
动手实践机器学习：使用Scikit-Learn与PyTorch构建智能系统的概念、工具与技术

动手实践机器学习：使用Scikit-Learn与PyTorch构建智能系统的概念、工具与技术

A

Aurélien Géron

人工智能与机器学习
EN
使用PyTorch 2.X加速模型训练

使用PyTorch 2.X加速模型训练

A

Maicon Melo Alves

人工智能与机器学习
RU
使用 PyTorch 和 Scikit-Learn 进行机器学习

使用 PyTorch 和 Scikit-Learn 进行机器学习

A

塞巴斯蒂安·拉什卡，刘宇西（海登），瓦希德·米尔贾利利

人工智能与机器学习
EN
现代计算机视觉与PyTorch。第二版：从深度学习基础到高级应用与生成式AI的实践路线图

现代计算机视觉与PyTorch。第二版：从深度学习基础到高级应用与生成式AI的实践路线图

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

人工智能与机器学习
EN
使用 PyTorch 学习生成式 AI

使用 PyTorch 学习生成式 AI

A

Mark Liu

人工智能与机器学习
RU
基于Python的三维深度学习。使用PyTorch3D等工具开发三维数据的计算机视觉模型

基于Python的三维深度学习。使用PyTorch3D等工具开发三维数据的计算机视觉模型

A

Ksudong Ma, Vishakh Khegde, Lilit Yolan

人工智能与机器学习
RU
使用PyTorch和PyTorch Lightning框架解决深度学习问题

使用PyTorch和PyTorch Lightning框架解决深度学习问题

A

A. I. 叶利谢耶夫, 尤·弗·米宁, 尤·弗·库拉科夫

人工智能与机器学习
EN
动手学图神经网络：基于PyTorch构建强大图与深度学习应用的实用技术与架构

动手学图神经网络：基于PyTorch构建强大图与深度学习应用的实用技术与架构

A

Maxime Labonne

人工智能与机器学习
EN
使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习

使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习

A

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili

人工智能与机器学习
RU
PyTorch。照亮深度学习之路

PyTorch。照亮深度学习之路

A

埃利·史蒂文斯、卢卡·安提加、托马斯·维曼

人工智能与机器学习
RU
使用fastai和PyTorch进行深度学习：最少公式，最少代码，最大效率

使用fastai和PyTorch进行深度学习：最少公式，最少代码，最大效率

A

杰里米·霍华德与西尔万·古格尔

人工智能与机器学习
EN
PyTorch 深度学习循序渐进：初学者指南

PyTorch 深度学习循序渐进：初学者指南

A

Daniel Voigt Godoy

人工智能与机器学习
RU
使用 PyTorch 编程：构建深度学习应用

使用 PyTorch 编程：构建深度学习应用

A

伊恩·波因特 (Ian Pointer)

人工智能与机器学习
RU
PyTorch强化学习：实用指南

PyTorch强化学习：实用指南

A

Yusi (Hayden) Liu

人工智能与机器学习
RU
PyTorch入门：自然语言处理中的深度学习

PyTorch入门：自然语言处理中的深度学习

A

迪利普·拉奥，布莱恩·麦克马汉

人工智能与机器学习

PDF质量评分：

A 优秀 — 文本可复制，含目录、元数据 B 良好 — 有文本，部分数据缺失 C 一般 — 文本可部分提取 D 较差 — 很可能为扫描件 F 未OCR扫描件 — 文本无法提取