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书籍 — model deployment

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实用生成式AI：从概念到部署：构建和部署合乎道德的AI驱动解决方案

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A

Pramod Singh, James McKeone

人工智能与机器学习
EN
从零开始构建大型语言模型：使用PyTorch设计、训练和部署LLM

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A

Dilyan Grigorov

人工智能与机器学习
RU
PyTorch。照亮深度学习之路

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A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

人工智能与机器学习
EN
现代计算机视觉与PyTorch。第二版：从深度学习基础到高级应用与生成式AI的实践路线图

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A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

人工智能与机器学习
EN
深度学习与PyTorch（第二版）：深度学习和生成式AI模型的训练与应用

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A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

人工智能与机器学习
EN
应用机器学习：利用机器学习解决商业问题

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A

Jason Hodson

人工智能与机器学习
RU
使用 PyTorch 编程：构建深度学习应用

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A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

人工智能与机器学习
EN
解决（几乎）任何机器学习问题

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A

Abhishek Thakur

人工智能与机器学习
EN
设计机器学习系统：面向生产就绪应用的迭代流程

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A

Chip Huyen

人工智能与机器学习
EN
基于Ray的MLOps：机器学习运维的最佳实践与采用策略

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A

Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

人工智能与机器学习
RU
Azure 机器学习

Azure 机器学习

A

Jeff Barnes

DevOps与基础设施
EN
GoLang 机器学习

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F

Evan Atkins

人工智能与机器学习
EN
MLOps生命周期工具包：设计、部署与扩展随机系统的软件工程路线图

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A

Dayne Sorvisto

人工智能与机器学习
EN
构建机器学习驱动的应用：从想法到产品

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A

Emmanuel Ameisen

人工智能与机器学习
EN
Python深度学习（第三版）

Python深度学习（第三版）

A

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

人工智能与机器学习