书籍 — Scikit-learn

RU
Python数据分析。数据处理、统计建模与机器学习

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B

Уэс Маккинни

人工智能与机器学习
RU
使用 PyTorch 和 Scikit-Learn 进行机器学习

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A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

人工智能与机器学习
RU
应用机器学习和人工智能工程师

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A

Джефф Просиз

人工智能与机器学习
RU
Python库 第二部分：实际应用

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B

Джейд Картер

人工智能与机器学习
EN
动手实践机器学习：使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow构建智能系统的概念、工具与技术

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A

Aurélien Géron

人工智能与机器学习
EN
动手实践机器学习：使用Scikit-Learn与PyTorch构建智能系统的概念、工具与技术

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A

Aurélien Géron

人工智能与机器学习
RU
Python 机器学习与数据分析编程

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A

Игорь Семенов

人工智能与机器学习
RU
Python机器学习：使用TensorFlow 2和scikit-learn实现经典与深度学习

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A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

人工智能与机器学习
EN
使用Python学习数据科学：快速入门指南

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A

Engy Fouda

人工智能与机器学习
RU
使用Python进行大规模机器学习

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A

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

人工智能与机器学习
RU
低代码机器学习

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A

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

人工智能与机器学习
RU
Python深度学习：Keras、TensorFlow和scikit-learn库

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B

Дж. В. Вандер Плас

人工智能与机器学习
RU
Python机器学习编程

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B

Д. Н. Иванов

人工智能与机器学习
RU
Python数据分析。数据处理、可视化与机器学习

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B

Уэс Маккинни

人工智能与机器学习
RU
基于Python实例的人工智能基础。自学教程

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A

Анатолий Постолит

人工智能与机器学习
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使用Python进行机器学习入门：数据科学家指南

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A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

人工智能与机器学习
RU
使用Python构建机器学习系统。第2版

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A

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

人工智能与机器学习
EN
使用Python的数据科学与机器学习面试问题：完整题库助您通过面试

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A

Vishwanathan Narayanan

人工智能与机器学习
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Python数据聚类：从理论到实现

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A

Guojun Gan

人工智能与机器学习
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Python应用文本分析：利用机器学习实现语言感知数据产品

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A

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

人工智能与机器学习
RU
使用Python进行机器学习：实用指南——从数据预处理到深度学习

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A

Кайл Галлатин, Крис Элбон

人工智能与机器学习
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Python数据清洗实战手册。第二版。使用pandas、NumPy、Matplotlib、scikit-learn和OpenAI为数据分析做好准备

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A

Michael Walker

人工智能与机器学习
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数据科学：Python入门指南

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A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee, Joel Ostblom, Lindsey Heagy

人工智能与机器学习
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使用Python进行整洁金融

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A

Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

人工智能与机器学习
EN
终极机器学习与Scikit-Learn：释放Scikit-Learn与Python的强大功能，构建前沿预测建模应用，深入解锁机器学习洞察力

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A

Parag Saxena

人工智能与机器学习
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Python与机器学习：使用Python、scikit-learn和TensorFlow 2进行机器学习和深度学习

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A

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

人工智能与机器学习
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Python 数据科学

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Юлий Васильев

人工智能与机器学习
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使用Python进行无监督机器学习

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Анкур Пател

人工智能与机器学习
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使用Python进行机器学习：实用指南

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Крис Элбон

算法与理论
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使用Scikit和TensorFlow环境的机器学习算法

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A

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

人工智能与机器学习
EN
Python机器学习实战 第四版

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A

Yuxi (Hayden) Liu

人工智能与机器学习
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Python中的异常值检测

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Brett Kennedy

算法与理论
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使用Python进行数据科学与分析。第二版

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A

Jesús Rogel-Salazar

人工智能与机器学习
EN
Python数据科学家袖珍入门工具

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Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
Python 3 与特征工程

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Oswald Campesato

人工智能与机器学习
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贝叶斯优化：使用Python的理论与实践

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A

Peng Liu

算法与理论
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Python 数据科学

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人工智能与机器学习
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Python数据工程：使用Pandas、NumPy和Scikit-learn进行数据分析基础

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A

А. Ю. Гинько (переводчик)

人工智能与机器学习