Bücher
KI und ML
Data Science
Causal Inference mit Python. Kausale Zusammenhänge in der IT-Entwicklung

Causal Inference mit Python. Kausale Zusammenhänge in der IT-Entwicklung

Name: Causal Inference mit Python. Kausale Zusammenhänge in der IT-Entwicklung
Author: Матеуш Факур
ISBN: 978-601-08-4354-7, 978-1098140250

Data Science

Python causal inference data analysis A/B testing business decisions machine learning statistical methods

Autor: Матеуш Факур
Verlag: Спринт Бук
Jahr: 2025
Sprache: Russisch; 69

Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Kausalanalyse für Mutige und Ehrliche

Матеус Факур, Артем Груздев

Kausalanalyse in der Datenwissenschaft

Алекс Руис де Вилья Роберт

Statistik ohne Tücken: Methoden der kritischen Datenanalyse und kausalen Schlussfolgerung

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Data Science lernen. Datenverarbeitung, -analyse, -visualisierung und -modellierung mit Python

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Angewandte Textdatenanalyse mit Python. Maschinelles Lernen und Entwicklung von Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

Bayesian Analysis mit Python. Einführung in statistische Modellierung und probabilistische Programmierung mit PyMC3 und ArviZ

Освальдо Мартин

Data Science. Insiderwissen für Anfänger. Inklusive der Sprache R.

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Einstieg in die Datenanalyse

Джордж Маунт

Verhaltensdatenanalyse mit R und Python. Wie man Geschäftsergebnisse auf Basis von Kundendaten verbessert

Флоран Бюиссон

Neuronale Netze mit Python. Grundlagen von KI und maschinellem Lernen

Куликова И. В.