Tiefe Neuro-Fuzzy-Systeme mit Python: Mit Fallstudien und Anwendungen aus der Industrie
A

Tiefe Neuro-Fuzzy-Systeme mit Python: Mit Fallstudien und Anwendungen aus der Industrie

Neuronale Netzwerke
Python neuro-fuzzy systems machine learning fuzzy logic neural networks case studies industry applications
Autor
Himanshu Singh, Yunis Ahmad Lone
Verlag
Apress
Jahr
2020
Sprache
Englisch
49
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

Harsh Bhasin

Angewandte Empfehlungssysteme mit Python: Empfehlungssysteme mit Deep Learning, NLP und graphenbasierten Techniken erstellen

Angewandte Empfehlungssysteme mit Python: Empfehlungssysteme mit Deep Learning, NLP und graphenbasierten Techniken erstellen

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, V Adithya Krishnan

Python Machine Learning Projekte: Lernen Sie, wie Sie Machine Learning Projekte von Grund auf erstellen

Python Machine Learning Projekte: Lernen Sie, wie Sie Machine Learning Projekte von Grund auf erstellen

Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia

Deep Reinforcement Learning mit Python: RLHF für Chatbots und Large Language Models, Zweite Auflage

Deep Reinforcement Learning mit Python: RLHF für Chatbots und Large Language Models, Zweite Auflage

Nimish Sanghi

Pro Deep Learning mit TensorFlow 2.0: Ein mathematischer Ansatz für fortgeschrittene künstliche Intelligenz in Python

Pro Deep Learning mit TensorFlow 2.0: Ein mathematischer Ansatz für fortgeschrittene künstliche Intelligenz in Python

Santanu Pattanayak

Deep Learning mit Python

Deep Learning mit Python

Франсуа Шолле

TensorFlow 2.0 lernen: Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen mit Python

TensorFlow 2.0 lernen: Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen mit Python

Pramod Singh, Avinash Manure

Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen mit künstlichen neuronalen Netzen: Mit Beispielen in OpenCV und TensorFlow mit Python, Zweite Auflage

Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen mit künstlichen neuronalen Netzen: Mit Beispielen in OpenCV und TensorFlow mit Python, Zweite Auflage

Shamshad Ansari

Deep-Learning-Crashkurs: Ein praxisorientierter, projektbasierter Einstieg in künstliche Intelligenz

Deep-Learning-Crashkurs: Ein praxisorientierter, projektbasierter Einstieg in künstliche Intelligenz

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

Einführung in Deep-Learning-Geschäftsanwendungen für Entwickler: Von Chatbots im Kundenservice bis zur medizinischen Bildverarbeitung

Einführung in Deep-Learning-Geschäftsanwendungen für Entwickler: Von Chatbots im Kundenservice bis zur medizinischen Bildverarbeitung

Armando Vieira, Bernardete Ribeiro