Mehrkriterielle neuroevolutionäre Systeme in Aufgaben des maschinellen Lernens und der Mensch-Maschine-Interaktion

Maschinelles Lernen: Grundlagen, Algorithmen und praktische Anwendung

Hier ist die Übersetzung ins Deutsche: Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos K. Katsaggelos

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Josh Patterson, Adam Gibson

Neuronale Netzwerk-Methoden in der Verarbeitung natürlicher Sprache

Yoav Goldberg

Entwicklung intelligenter Systeme. Einführung in die Technologie des maschinellen Lernens.

Jeff Hulten

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Jeff Prosise

Muster und Praxis des Deep Learning

Andrew Ferlitsch

Meta-Lernen. Anwendung in AutoML und Data Science

Pavel Brazdil, Jan van Rein, Carlos Soares, Joaquin Vanschoren

Generatives Deep Learning 2

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Andreas Müller, Sara Guido

Neuronale Netze mit Python. Grundlagen von KI und maschinellem Lernen

Kulikova I. V.