Mehrkriterielle neuroevolutionäre Systeme in Aufgaben des maschinellen Lernens und der Mensch-Maschine-Interaktion

Maschinelles Lernen: Grundlagen, Algorithmen und praktische Anwendung

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Neuronale Netzwerk-Methoden in der Verarbeitung natürlicher Sprache

Йоав Гольдберг

Entwicklung intelligenter Systeme. Einführung in die Technologie des maschinellen Lernens.

Джефф Хултен

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Джефф Просиз

Muster und Praxis des Deep Learning

Эндрю Ферлитш

Meta-Lernen. Anwendung in AutoML und Data Science

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

Generatives Deep Learning 2

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Neuronale Netze mit Python. Grundlagen von KI und maschinellem Lernen

Куликова И. В.