Erstellung von Machine-Learning-Anwendungen: Von der Idee zum Produkt
A

Erstellung von Machine-Learning-Anwendungen: Von der Idee zum Produkt

MLOps
machine learning MLOps application development deployment data science product integration practical guide
Autor
Emmanuel Ameisen
Verlag
Peter
Jahr
2023
Sprache
Russisch
166
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Maschinelles Lernen mit geringem Programmieraufwand

Maschinelles Lernen mit geringem Programmieraufwand

Gwendolyn Stripling, Michael Abel

System Design. Maschinelles Lernen. Vorbereitung auf ein schwieriges Interview.

System Design. Maschinelles Lernen. Vorbereitung auf ein schwieriges Interview.

Alex Xu, Ali Aminian

Entwurf von Machine-Learning-Systemen

Entwurf von Machine-Learning-Systemen

Chip Huyen

AI-Engineering. Entwicklung von Anwendungen mit Basis-Modellen

AI-Engineering. Entwicklung von Anwendungen mit Basis-Modellen

Chip Huyen

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Jeff Prosise

Maschinelles Lernen mit Python. Rezeptsammlung: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

Maschinelles Lernen mit Python. Rezeptsammlung: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

Kyle Gallatin, Chris Albohn

Maschinelles Lernen. Systemdesign von der Idee bis zur Umsetzung

Maschinelles Lernen. Systemdesign von der Idee bis zur Umsetzung

Valerij Babuschkin, Arsenij Krawtschenko

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Luis Pedro Coelho, Willi Richert

Maschinelles Lernen. Entwurfsmuster

Maschinelles Lernen. Entwurfsmuster

Walliappa Lakshmanan, Sarah Robinson, Michael Munn

Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines. Automatisierung von Modelllebenszyklen mit TensorFlow

Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines. Automatisierung von Modelllebenszyklen mit TensorFlow

Hapke H., Nelson K.