Interpretierbares maschinelles Lernen mit Python

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Джефф Просиз

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

Maschinelles Lernen mit geringem Programmieraufwand

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

Erklärbare KI-Modelle in Python. KI-Modell. Erklärungen mit Python-basierten Bibliotheken, Erweiterungen und Frameworks.

Прадипта Мишра

Groß angelegtes maschinelles Lernen mit Python

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

Entwurf von Machine-Learning-Systemen

Чип Хьюен (Chip Huyen)

Probabilistisches maschinelles Lernen: Eine Einführung

Кэвин П. Мэрфи

Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Sozykin A. V. - Grundlegende Algorithmen des maschinellen Lernens in Python - 2023