Bücher / KI und ML

KI und ML

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Alle Data Science 253Maschinelles Lernen 151LLM 107Neuronale Netzwerke 91ChatGPT 37TensorFlow 29Computer Vision 26PyTorch 21MLOps 18NLP 12Pandas 9KI-Agenten 1
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Web-Analyse mit Python: Praktikum

Web-Analyse mit Python: Praktikum

A

V. V. Mokeev

KI und ML
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Maschinelles Lernen ohne Umschweife

Maschinelles Lernen ohne Umschweife

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Andrei Burkow

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Reinforcement Learning mit PyTorch: Eine Rezeptsammlung

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A

Yusi (Hayden) Liu

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Computer Vision

Computer Vision

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L. Shapiro, J. Stockman

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Intelligente Systeme

Intelligente Systeme

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L. N. Jasnizki

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Künstliche Intelligenz in der Praxis. 50 Erfolgsfälle von Unternehmen

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A

Bernard Marr, Matt Ward

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Einführung in PyTorch: Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

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A

Delip Rao, Brian McMahan

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Unterhaltsames maschinelles Lernen. Manga

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B

Araki Masahiro, Watari Makana (Künstler)

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Python: Künstliche Intelligenz, Big Data und Cloud Computing

Python: Künstliche Intelligenz, Big Data und Cloud Computing

A

Paul Deitel, Harvey Deitel

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Deep Learning und Go

Deep Learning und Go

A

Max Pumperla, Kevin Ferguson

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Deep Learning für Suchmaschinen

Deep Learning für Suchmaschinen

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Tommaso Teofili

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Deep Learning in Bildern. Ein visueller Leitfaden zur künstlichen Intelligenz.

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A

John Kron, Grant Beleveld, Aglaë Bassens

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Einführung in künstliche Intelligenz

Einführung in künstliche Intelligenz

A

A. W. Ostrouch

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Machine Learning und Data Science Blaupausen für Finanzen: Vom Aufbau von Handelsstrategien bis zu Robo-Advisors mit Python

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A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

KI und ML
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Data Science und Machine Learning Interviewfragen mit Python: Ein vollständiger Fragenkatalog für Ihr Interview

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A

Vishwanathan Narayanan

KI und ML
EN
Herangehensweise an (fast) jedes Machine-Learning-Problem

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A

Abhishek Thakur

KI und ML
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Reinforcement-Learning-Algorithmen in Python. Beschreibung und Entwicklung von KI-Algorithmen

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A

Andrea Lonza

KI und ML
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Künstliche Intelligenz mit Python. Zweite Auflage: Ihr umfassender Leitfaden zum Erstellen intelligenter Apps mit Python 3.x und TensorFlow 2

Künstliche Intelligenz mit Python. Zweite Auflage: Ihr umfassender Leitfaden zum Erstellen intelligenter Apps mit Python 3.x und TensorFlow 2

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

KI und ML
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Fortgeschrittene Data Science und Analytik mit Python

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A

Jesús Rogel-Salazar

KI und ML
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Python und maschinelles Lernen: maschinelles und tiefes Lernen mit Python, scikit-learn und TensorFlow 2

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A

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

KI und ML
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Python. Datenvisualisierung. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

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B

Hier ist die Übersetzung: Abdrakhmanov M.I., Devpractice Team

KI und ML
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Angewandtes unüberwachtes maschinelles Lernen mit Python

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Ankur Patel

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Praktisches TensorFlow.js: Deep Learning in der Web-App-Entwicklung

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Juan De Dios Santos Rivera

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Big Data: Konzeptionelle Analyse und Anwendungen

Big Data: Konzeptionelle Analyse und Anwendungen

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

KI und ML
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Machine Learning: Taschenhandbuch. Kurzanleitung zu Methoden des strukturierten maschinellen Lernens mit Python

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Matt Harrison

KI und ML
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Tiefe Neuro-Fuzzy-Systeme mit Python: Mit Fallstudien und Anwendungen aus der Industrie

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Himanshu Singh, Yunis Ahmad Lone

KI und ML
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Erstellung von Machine-Learning-Pipelines: Automatisierung von Modelllebenszyklen mit TensorFlow

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Hannes Hapke, Catherine Nelson

KI und ML
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Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

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Tom Markiewicz, Josh Zheng

KI und ML
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Data Mining. Informationsgewinnung aus Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

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A

Matthew Russell, Michael Klassen

KI und ML
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Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in Python

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A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

KI und ML
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Data Engineering mit Python: Arbeiten mit massiven Datensätzen zur Gestaltung von Datenmodellen und Automatisierung von Datenpipelines mit Python

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Paul Crickard

KI und ML
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Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

A

Emmanuel Ameisen

KI und ML
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Pandas. Datenverarbeitung. 2. Aufl.

Pandas. Datenverarbeitung. 2. Aufl.

B

Abdrakhmanov M.I.

KI und ML
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Grokking Deep Learning

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A

Andrew W. Trask

KI und ML
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Data Science von Grund auf: Erste Prinzipien mit Python, zweite Ausgabe

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A

Joel Grus

KI und ML
EN
Praktische Datenanalyse mit Pandas

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A

Stefanie Molin

KI und ML
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Deep Learning ohne Mathematik. Band 1. Grundlagen.

Deep Learning ohne Mathematik. Band 1. Grundlagen.

A

Andrew Glassner

KI und ML
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Intelligente mobile Projekte mit TensorFlow. 10+ KI-Anwendungen, die mit den Plattformen TensorFlow Mobile und TensorFlow Lite für iOS, Android und Raspberry Pi erstellt wurden.

Intelligente mobile Projekte mit TensorFlow. 10+ KI-Anwendungen, die mit den Plattformen TensorFlow Mobile und TensorFlow Lite für iOS, Android und Raspberry Pi erstellt wurden.

A

Jeff Tang

KI und ML
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Entwicklung intelligenter Systeme. Einführung in die Technologie des maschinellen Lernens.

Entwicklung intelligenter Systeme. Einführung in die Technologie des maschinellen Lernens.

A

Jeff Hulten

KI und ML
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Entwicklung von Chatbots und Konversationsschnittstellen. Chatbots und sprachbasierte Benutzeroberflächen auf den Plattformen Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio und Alexa Skills.

Entwicklung von Chatbots und Konversationsschnittstellen. Chatbots und sprachbasierte Benutzeroberflächen auf den Plattformen Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio und Alexa Skills.

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Srinivas Janardhanam

KI und ML
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BigData-Verarbeitung in der Cloud. Datenverarbeitung und -speicherung mit Beispielen aus Microsoft Azure

BigData-Verarbeitung in der Cloud. Datenverarbeitung und -speicherung mit Beispielen aus Microsoft Azure

A

Senko A.

KI und ML
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Einfach Big Data

Einfach Big Data

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Schukowa M. W., Dementok S. L.

KI und ML
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Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark

Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark

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N. A. Butakow, M. W. Petrow, D. Nasonow

KI und ML
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Neuronale Netzwerk-Methoden in der Verarbeitung natürlicher Sprache

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A

Yoav Goldberg

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Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz

A

Roman Duschin

KI und ML
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Maschinelles Lernen und TensorFlow

Maschinelles Lernen und TensorFlow

A

Nishant Shakla, Kenneth Frickles

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Maschinelles Lernen: Algorithmen für Unternehmen

Maschinelles Lernen: Algorithmen für Unternehmen

A

Marcos López de Prado

KI und ML
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Künstliche Intelligenz für Mode

Künstliche Intelligenz für Mode

A

Andrej Golub

KI und ML
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Mehrkriterielle neuroevolutionäre Systeme in Aufgaben des maschinellen Lernens und der Mensch-Maschine-Interaktion

Mehrkriterielle neuroevolutionäre Systeme in Aufgaben des maschinellen Lernens und der Mensch-Maschine-Interaktion

A

E. A. Sopow, I. A. Iwanow

KI und ML
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Künstliche Intelligenz für Dummies

Künstliche Intelligenz für Dummies

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

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