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Flutter für Anfänger. Vierte Auflage

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Generative KI auf Kubernetes: Operationalisierung von Large Language Models

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Web-Entwicklung mit Django 6. Dritte Auflage

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Maschinelles Lernen. Systemdesign von der Idee bis zur Umsetzung

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AutoML lernen: Automatisierung von ML-Pipelines mit AutoGluon, führenden Frameworks und Integration in der Praxis

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Kerem Tomak

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Mathematik und Architektur des Deep Learning

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System Design II. Verteilte Systeme. Vorbereitung auf schwierige Interviews

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Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

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Alles über Python. Der aktuellste und umfassendste Leitfaden

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Fundamentaler Ansatz zur Softwarearchitektur. Muster, Eigenschaften, bewährte Methoden

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Mark Richards, Neal Ford

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Entwicklung von Compilern auf Basis der SSA-Form

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Go: Entwicklung von Anwendungen in der Microservices-Architektur von Grund auf

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Prinzipien der Modernisierung von Softwarearchitekturen

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Spring Security. 4. Auflage

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Entwurfsmuster in Rust. Idiomatischen Code schreiben wie ein Profi

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Funktionale Programmierung mit Python. Ein Entwicklungsleitfaden anhand von Beispielen aus der Stack Overflow Community

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David Merz, L. Klymen

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Empfehlungssysteme auf Basis großer Sprachmodelle. Der vollständige Entwicklungszyklus: vom Pre-Training bis zur Bereitstellung intelligenter Agenten.

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Natural Language Processing in Action. 2nd Edition

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Entwicklung von Telegram-Bots mit Python von Grund auf

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Go in der Praxis, 2. Auflage

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Kubernetes Patterns: Muster für die Entwicklung von Cloud-Anwendungen. 2. Auflage.

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Terraform Rezeptsammlung

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System Design. Vorbereitung auf ein komplexes GenAI-Interview

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Machine Learning Platform Engineering: Bau einer internen Entwicklerplattform für ML- und KI-Systeme

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Transformers: Der ultimative Leitfaden. Anwendungen über NLP hinaus.

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