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Natural Language Processing in Action. 2nd Edition

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A

Hobson Lane, Maria Dyshel

KI und ML
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Strukturen und Algorithmen verstehen

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A

Marcello La Rocca

Algorithmen und Theorie
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Entwicklung von Telegram-Bots mit Python von Grund auf

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A

Alexander Kondratjew

Programmiersprachen
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Go in der Praxis, 2. Auflage

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A

Nathan Kozyra, Matt Butcher, Matt Farina

Programmiersprachen
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Kubernetes Patterns: Muster für die Entwicklung von Cloud-Anwendungen. 2. Auflage.

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A

Bilgin Ibram, Roland Haas

DevOps und Infrastruktur
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Terraform Rezeptsammlung

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Kerim Satirli, Taylor Dolezal

DevOps und Infrastruktur
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"Ganz gut, finde ich." Konstruktive Code-Reviews

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A

Adrienne Bragantza

Algorithmen und Theorie
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Python für Kinder. Programmieren durch Spielen

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B

Wladimir Afanasjew, Nikita Bragin, Alexander Taschkin, Muhamet Idrisow

Programmiersprachen
RU
System Design. Vorbereitung auf ein komplexes GenAI-Interview

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A

Aminian Ali, Sheng Hao

Softwareentwicklung
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Der Z Garbage Collector: In JDK 25

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A

Erik Österlund

Programmiersprachen
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Hugging Face in Aktion

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Wei-Meng Lee

KI und ML
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Deep-Learning-Crashkurs: Ein praxisorientierter, projektbasierter Einstieg in künstliche Intelligenz

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A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

KI und ML
EN
Python Illustriert

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A

Maaike van Putten, Imke van Putten

Programmiersprachen
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Machine Learning Platform Engineering: Bau einer internen Entwicklerplattform für ML- und KI-Systeme

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A

Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya

KI und ML
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Python-Automatisierung für Dummies

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Alan Simpson

Programmiersprachen
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Statistische Analyse mit Python für Dummies

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Joseph Schmuller

Algorithmen und Theorie
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Erzeugungsmuster in Java: Flexible, skalierbare und zuverlässige Software entwerfen

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A

Vaskaran Sarcar

Softwareentwicklung
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Sichere APIs: Entwurf, Entwicklung und Implementierung

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A

José Haro Peralta

Cybersicherheit
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Zeitreihenvorhersage mit Foundation-Modellen

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Marco Peixeiro

KI und ML
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Schnelle Datenstrukturen

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David Matuszek

Algorithmen und Theorie
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Software-Design für Python-Programmierer: Prinzipien und Muster

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A

Ronald Mak

Programmiersprachen
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Kubernetes in Action, Zweite Auflage: Bereitstellung und Verwaltung von Containern und Cloud-Nativen Anwendungen

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A

Marko Lukša, Kevin Conner

DevOps und Infrastruktur
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Erstelle einen Text-zu-Bild-Generator (von Grund auf) mit Transformern und Diffusionen

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A

Mark Liu

KI und ML
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Python Workout: Zweite Auflage. 200 Zehn-Minuten-Übungen

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A

Reuven M. Lerner

Programmiersprachen
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Serverless-Sicherheit lernen: Hacken und Absichern von serverlosen Cloud-Anwendungen auf AWS, Azure und Google Cloud

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Joshua Arvin Lat

Cybersicherheit
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Transformers: Der ultimative Leitfaden. Anwendungen über NLP hinaus.

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Nicole Koenigstein

KI und ML
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Transformer in Aktion

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C++ für Dummies, 8. Auflage

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Bradley L. Jones, Stephen R. Davis

Programmiersprachen
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KI-Agenten und Anwendungen mit LangChain, LangGraph und MCP

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Roberto Infante

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Grokking KI-Algorithmen, Zweite Auflage: Wie KI komplexe Probleme löst

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Rishal Hurbans

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Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

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Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

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Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

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Jason Hodson

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Praktischer Playwright-Test: Web-Tests und Automatisierung der nächsten Generation

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Jean-François Greffier

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Kafka für Architekten: Ereignisgesteuerte Architektur, Logs, Microservices, Echtzeit-Ereignisverarbeitung

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PyTorch: Der praktische Leitfaden

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Einführung in Generative KI: Zuverlässige, verantwortungsbewusste und praxisnahe Anwendungen

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Das Buch R: Ein erster Kurs in Programmierung und Statistik, 2. Auflage

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Tilman M. Davies

Programmiersprachen
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Einführung in C++: Der einfache Weg, modernes C++ zu lernen

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Frances Buontempo

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Die Grundlagen der C/C++-Spielprogrammierung: Zielorientierte Entwicklung, Zweite Auflage

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Brian Beuken

Spieleentwicklung
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Terraform Cookbook. Zweite Ausgabe. Bereitstellen, Ausführen und Skalieren von Cloud-Architekturen mit Praxisbeispielen mit Terraform

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Mikael Krief

DevOps und Infrastruktur
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Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

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Irena Cronin

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Generative KI für die Spieleentwicklung: Narrative Welten mit Maschinen gestalten

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Shesh Narayan Gupta

KI und ML
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Effektiver Node.js. Von Grundkenntnissen zur professionellen Entwicklung

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Samir Buna

Webentwicklung
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Agentische KI für Ingenieure: Architektur zielgesteuerter Systeme

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Dhivya Nagasubramanian

KI und ML
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Grundlagen von Flutter

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Stanislav Tschernyschew, Juri Petrow, Stanislav Iljin, Pawel Gerschewitsch

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Datenanalyse mit GenAI und Python

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Arthur Gudscha, Marlena Siwiak, Marian Siwiak

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Python. Tutorials für Anfänger

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Wladimir Dronow

Programmiersprachen
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Systemprogrammierung in Linux: Eine praktische Einführung

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Stewart N. Weiss

Betriebssystem und System
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Python-Praxis-Labor: Lernen Sie das Programmieren durch interaktive Beispiele

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Angelica Lim, Victor Cheung

Programmiersprachen
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Praktischer Kotlin Deep Dive: Das 'Wie' und 'Warum' hinter Kotlin-Grundlagen und internen Mechanismen entschlüsseln

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Jaewoong

Algorithmen und Theorie
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