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KI und ML

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Alle Data Science 253Maschinelles Lernen 151LLM 107Neuronale Netzwerke 91ChatGPT 37TensorFlow 29Computer Vision 26PyTorch 21MLOps 18NLP 12Pandas 9KI-Agenten 1
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EN
15 mathematische Konzepte, die jeder Data Scientist kennen sollte

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A

David Hoyle

KI und ML
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Entwicklung georäumlicher Anwendungen mit Python

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A

Mohammad Gouse Galety, Arul Kumar Natarajan, Tesfaye Fufa Gedefa, Tsegaye Demsis Lemma

KI und ML
EN
Mastering Microsoft Fabric: SAASifizierung der Analytik

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B

Debananda Ghosh

KI und ML
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Data Engineering mit Scala und Spark

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A

Eric Tome, Rupam Bhattacharjee, David Radford

KI und ML
RU
Datenverarbeitung mit Python. Data Wrangling und Data Quality

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A

Susan McGregor

KI und ML
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Entschlüsselung von Datenarchitekturen: Auswahl zwischen einem modernen Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh

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A

James Serra

KI und ML
EN
Big Data Management und Analytik

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A

Brij B Gupta, Mamta

KI und ML
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Software Engineering für Data Scientists: Von Notebooks zu skalierbaren Systemen

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A

Catherine Nelson

KI und ML
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Praktische APIs für KI und Data Science

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A

Ryan Day

KI und ML
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Konformes Vorhersagen in Python

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A

Valeri Manochin

KI und ML
RU
Datenpipelines. Taschenhandbuch

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A

James Densmore

KI und ML
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Architektur von Daten- und Machine-Learning-Plattformen: Ermöglichen Sie Analytics und KI-gesteuerte Innovation in der Cloud

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A

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

KI und ML
RU
Programmierung mit Python für maschinelles Lernen und Datenanalyse

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A

Igor Semjonow

KI und ML
EN
Data Science mit Python lernen: Ein Schnellstart-Leitfaden

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A

Engy Fouda

KI und ML
RU
Erfolgreich in Data Science: Effektives Projektmanagement und Entwicklung professioneller Teams

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A

Zike Chong, Yue Katie Chang

KI und ML
RU
Grundlagen der Datenvisualisierung: Ein Leitfaden für effektive und überzeugende Informationspräsentation

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A

Klaus Wilke

KI und ML
EN
Python für Data Science für Dummies, 3. Auflage

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A

John Paul Mueller, Luca Massaron

KI und ML
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Prototyping von Python-Dashboards für Wissenschaftler und Ingenieure: Erstellen und Bereitstellen eines vollständigen Dashboards mit Python

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A

Padraig Houlahan

KI und ML
EN
Grundlagen des Soft Computing mit Python-Programmierung: Erfahren Sie, wie Sie Soft-Computing-Modelle in realen Anwendungen einsetzen

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A

Gypsy Nandi

KI und ML
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Minimalistisches Datenmanagement mit Python

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A

Marek Gagolewski

KI und ML
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Erste Schritte mit Salesforce CRM Analytics: Ein Anfängerleitfaden zum Erstellen interaktiver und komplexer Dashboards, Zweite Auflage

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A

Johan Yu

KI und ML
EN
Data Mining mit Python: Theorie, Anwendung und Fallstudien

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A

Di Wu

KI und ML
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Tidy Finance mit Python

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A

Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

KI und ML
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SQL für Datenanalyse. Erweiterte Methoden der Datentransformation für die Analytik

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A

Kathy Tanimura

KI und ML
RU
Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

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A

Jake Vander Plas

KI und ML
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D3.js in Aktion. Dritte Ausgabe

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A

Elijah Meeks, Anne-Marie Dufour

KI und ML
EN
Data Storytelling mit Altair und KI

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A

Angelica Lo Duca

KI und ML
EN
Angewandte Data Science mit PySpark: Lernen Sie den kompletten prädiktiven Modellentwicklungszyklus, Zweite Auflage

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A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

KI und ML
EN
Geospatial Data Science Essentials: 101 praktische Python-Tipps und Tricks

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A

Milan Janosov

KI und ML
EN
Data Analytics & Visualization All-in-One für Dummies

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A

Jack Hyman, Luca Massaron, Paul McFedries, John Paul Mueller, Lillian Pierson, Jonathan Reichental, PhD, Joseph Schmuller, Alan Simon, Allen G. Taylor

KI und ML
EN
Databricks Data Intelligence Platform: Die GenAI-Revolution freisetzen

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A

Nikhil Gupta, Jason Yip

KI und ML
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Python 3 und Feature Engineering

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A

Oswald Campesato

KI und ML
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Moderne Datenvisualisierung mit R

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A

Robert Kabacoff

KI und ML
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Datenwissenschaft erkunden mit R und dem Tidyverse: Eine knappe Einführung

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A

Jerry Bonnell, Mitsunori Ogihara

KI und ML
EN
Graph-Algorithmen für Data Science: Mit Beispielen in Neo4j

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A

Tomaž Bratanič

KI und ML
EN
Software Engineering für Data Scientists: Von Notebooks zu skalierbaren Systemen

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A

Catherine Nelson

KI und ML
EN
Minimalistische Datenverarbeitung mit Python

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A

Marek Gagolewski

KI und ML
EN
Grundlagen von Data Science mit R, Python und offenen Daten

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A

Marco Cremonini

KI und ML
RU
Daten-Speicherungs- und Analyse-Toolkit: Der umfassende Leitfaden zur dimensionalen Modellierung

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A

Ralph Kimball, Margy Ross

KI und ML
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Praktische präskriptive Modellierung

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A

Walter R. Paczkowski

KI und ML

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