Bücher / KI und ML / LLM

KI und ML

Alle Programmiersprachen 1294KI und ML 661Algorithmen und Theorie 471Softwareentwicklung 391Webentwicklung 334DevOps und Infrastruktur 233Cybersicherheit 218Datenbanken 144Betriebssystem und System 143Spieleentwicklung 122Eingebettete Systeme 119Sonstiges 109IT-Management 100
Alle Data Science 209Maschinelles Lernen 133Neuronale Netzwerke 87LLM 85ChatGPT 31TensorFlow 27Computer Vision 24PyTorch 19MLOps 17NLP 12Pandas 9KI-Agenten 1
EN
BiteSize Python für Fortgeschrittene: mit Übungslaboren, Praxisbeispielen und Unterstützung durch generative KI

BiteSize Python für Fortgeschrittene: mit Übungslaboren, Praxisbeispielen und Unterstützung durch generative KI

A

Di Wu

KI und ML
EN
RAG mit Python Kochbuch: Praktische Rezepte von der Datenvorverarbeitung bis zu LLM-Agenten

RAG mit Python Kochbuch: Praktische Rezepte von der Datenvorverarbeitung bis zu LLM-Agenten

A

Dominik Polzer

KI und ML
RU
Grundlagen von GraphRAG. Verbessertes RAG auf Basis von Wissensgraphen

Grundlagen von GraphRAG. Verbessertes RAG auf Basis von Wissensgraphen

A

Томаж Братанич, Оскар Хане

KI und ML
EN
Praktische Generative KI: Vom Konzept zur Bereitstellung: Aufbau und Bereitstellung ethischer KI-gestützter Lösungen

Praktische Generative KI: Vom Konzept zur Bereitstellung: Aufbau und Bereitstellung ethischer KI-gestützter Lösungen

A

Pramod Singh, James McKeone

KI und ML
EN
Generative KI auf Kubernetes: Operationalisierung von Large Language Models

Generative KI auf Kubernetes: Operationalisierung von Large Language Models

A

Roland Huß, Daniele Zonca

KI und ML
RU
Empfehlungssysteme auf Basis großer Sprachmodelle. Der vollständige Entwicklungszyklus: vom Pre-Training bis zur Bereitstellung intelligenter Agenten.

Empfehlungssysteme auf Basis großer Sprachmodelle. Der vollständige Entwicklungszyklus: vom Pre-Training bis zur Bereitstellung intelligenter Agenten.

A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

KI und ML
EN
Hugging Face in Aktion

Hugging Face in Aktion

A

Wei-Meng Lee

KI und ML
EN
Transformer in Aktion

Transformer in Aktion

A

Nicole Koenigstein

KI und ML
EN
KI-Agenten und Anwendungen mit LangChain, LangGraph und MCP

KI-Agenten und Anwendungen mit LangChain, LangGraph und MCP

A

Roberto Infante

KI und ML
EN
Grokking KI-Algorithmen, Zweite Auflage: Wie KI komplexe Probleme löst

Grokking KI-Algorithmen, Zweite Auflage: Wie KI komplexe Probleme löst

A

Rishal Hurbans

KI und ML
EN
Einführung in Generative KI: Zuverlässige, verantwortungsbewusste und praxisnahe Anwendungen

Einführung in Generative KI: Zuverlässige, verantwortungsbewusste und praxisnahe Anwendungen

A

Numa Dhamani, Maggie Engler

KI und ML
EN
Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

A

Irena Cronin

KI und ML
EN
Generative KI für die Spieleentwicklung: Narrative Welten mit Maschinen gestalten

Generative KI für die Spieleentwicklung: Narrative Welten mit Maschinen gestalten

A

Shesh Narayan Gupta

KI und ML
EN
Agentische KI für Ingenieure: Architektur zielgesteuerter Systeme

Agentische KI für Ingenieure: Architektur zielgesteuerter Systeme

A

Dhivya Nagasubramanian

KI und ML
EN
LangChain meistern: Ein umfassender Leitfaden zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen

LangChain meistern: Ein umfassender Leitfaden zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen

A

Sanath Raj B Narayan, Nitin Agarwal

KI und ML
EN
LangChain lernen: KI- und LLM-Anwendungen mit LangChain und LangGraph erstellen

LangChain lernen: KI- und LLM-Anwendungen mit LangChain und LangGraph erstellen

A

Mayo Oshin, Nuno Campos

KI und ML
EN
GPT für Python-Codierung in Computational Materials Science und Mechanik: Von Prompt Engineering zu Lösungen in ausgearbeiteten Beispielen

GPT für Python-Codierung in Computational Materials Science und Mechanik: Von Prompt Engineering zu Lösungen in ausgearbeiteten Beispielen

A

Bernhard Eidel

KI und ML
EN
KI-unterstütztes Programmieren: Der praktische Leitfaden für Softwareentwicklung

KI-unterstütztes Programmieren: Der praktische Leitfaden für Softwareentwicklung

A

Michael Kofler, Bernd Öggl, Sebastian Springer

KI und ML
EN
Erstellung generativer KI-Agenten mit LangGraph, AutoGen und CrewAI

Erstellung generativer KI-Agenten mit LangGraph, AutoGen und CrewAI

A

Tom Taulli, Gaurav Deshmukh

KI und ML
EN
Finanzsoftware mit generativer KI entwickeln (von Grund auf)

Finanzsoftware mit generativer KI entwickeln (von Grund auf)

A

Christopher Kardell, Mark Brouwer

KI und ML
EN
Software Craftsmanship mit KI: Praktischer Leitfaden zur Verwendung von LLMs beim Schreiben, Überprüfen und Testen von Code

Software Craftsmanship mit KI: Praktischer Leitfaden zur Verwendung von LLMs beim Schreiben, Überprüfen und Testen von Code

A

Almantas Karpavičius

KI und ML
EN
KI-gestützte Suche

KI-gestützte Suche

A

Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

KI und ML
EN
Large Language Models Ops für Finanzen: Ein praktischer Leitfaden zu Infrastruktur, Implementierung und Innovation

Large Language Models Ops für Finanzen: Ein praktischer Leitfaden zu Infrastruktur, Implementierung und Innovation

A

Brindha Priyadarshini Jeyaraman

KI und ML
EN
Essential GraphRAG: Wissensgraphen-verbessertes RAG

Essential GraphRAG: Wissensgraphen-verbessertes RAG

A

Tomaž Bratanič, Oskar Hane

KI und ML
EN
KI-Agenten mit LLMs, RAG und Wissensgraphen entwickeln

KI-Agenten mit LLMs, RAG und Wissensgraphen entwickeln

A

Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

KI und ML
RU
LLM von Grund auf bauen

LLM von Grund auf bauen

A

Себастьян Рашка

KI und ML
RU
Entwicklung von Anwendungen auf Basis von GPT-4 und ChatGPT. 2. Auflage

Entwicklung von Anwendungen auf Basis von GPT-4 und ChatGPT. 2. Auflage

A

Оливье Келен, Мари-Алис Блете

KI und ML
RU
RAG-Systeme: Von der Theorie zur Praxis. Ein praktischer Leitfaden zur Erstellung intelligenter Such- und Inhaltsgenerierungssysteme im Zeitalter der rasanten Entwicklung von KI-Technologien.

RAG-Systeme: Von der Theorie zur Praxis. Ein praktischer Leitfaden zur Erstellung intelligenter Such- und Inhaltsgenerierungssysteme im Zeitalter der rasanten Entwicklung von KI-Technologien.

A

Р. В. Душкин

KI und ML
RU
Generative KI mit Training großer Sprachmodelle (LLM) für Junioren

Generative KI mit Training großer Sprachmodelle (LLM) für Junioren

A

Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

KI und ML
RU
Prompt-Engineering für LLMs. Die Kunst der Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle.

Prompt-Engineering für LLMs. Die Kunst der Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle.

A

Джон Берриман, Альберт Циглер

KI und ML
EN
Visualisierung von Generative AI: Wie KI malt, schreibt und unterstützt

Visualisierung von Generative AI: Wie KI malt, schreibt und unterstützt

A

Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan

KI und ML
EN
LLMs mit PyTorch entwickeln: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen fortschrittlicher KI-Modelle mit PyTorch

LLMs mit PyTorch entwickeln: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen fortschrittlicher KI-Modelle mit PyTorch

A

Anand Trivedi

KI und ML
EN
Generative KI für Softwareentwicklung: Software schneller und effektiver entwickeln

Generative KI für Softwareentwicklung: Software schneller und effektiver entwickeln

A

Sergio Pereira

KI und ML
EN
Fortgeschrittenes Python und Große Sprachmodelle

Fortgeschrittenes Python und Große Sprachmodelle

A

Dilyan Grigorov

KI und ML
EN
Prompt Engineering für LLMs: Die Kunst und Wissenschaft der Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle

Prompt Engineering für LLMs: Die Kunst und Wissenschaft der Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle

A

John Berryman, Albert Ziegler

KI und ML
EN
Generative KI für Full-Stack-Entwicklung: KI-beschleunigte Programmierung

Generative KI für Full-Stack-Entwicklung: KI-beschleunigte Programmierung

A

Shantanu Baruah, Nitara Baruah

KI und ML
EN
Anwendungen mit KI-Agenten entwickeln: Entwerfen und Implementieren von Multiagentensystemen

Anwendungen mit KI-Agenten entwickeln: Entwerfen und Implementieren von Multiagentensystemen

A

Michael Albada

KI und ML
EN
Generative KI-Designmuster: Lösungen für häufige Herausforderungen beim Aufbau von GenAI-Agenten und Anwendungen

Generative KI-Designmuster: Lösungen für häufige Herausforderungen beim Aufbau von GenAI-Agenten und Anwendungen

A

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

KI und ML
RU
RAG und generative KI. Eigene RAG-Pipelines mit LlamaIndex, Deep Lake und Pinecone erstellen.

RAG und generative KI. Eigene RAG-Pipelines mit LlamaIndex, Deep Lake und Pinecone erstellen.

A

Дэнис Ротман

KI und ML
RU
AI-Engineering. Entwicklung von Anwendungen mit Basis-Modellen

AI-Engineering. Entwicklung von Anwendungen mit Basis-Modellen

A

Чип Хьюен

KI und ML
RU
Prompt-Engineering für GenAI. Muster zuverlässiger Anfragen für qualitativ hochwertige Ergebnisse.

Prompt-Engineering für GenAI. Muster zuverlässiger Anfragen für qualitativ hochwertige Ergebnisse.

A

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

KI und ML
EN
Zeitreihenvorhersage mit generativer KI: KI für präzise Vorhersagen nutzen

Zeitreihenvorhersage mit generativer KI: KI für präzise Vorhersagen nutzen

A

Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

KI und ML
EN
Datenanalyse mit LLMs: Text, Tabellen, Bilder und Ton

Datenanalyse mit LLMs: Text, Tabellen, Bilder und Ton

A

Immanuel Trummer

KI und ML
EN
Ein großes Sprachmodell erstellen (Von Grund auf)

Ein großes Sprachmodell erstellen (Von Grund auf)

A

Sebastian Raschka

KI und ML
EN
Wie große Sprachmodelle funktionieren

Wie große Sprachmodelle funktionieren

A

Edward Raff, Drew Farris, Stella Biderman

KI und ML
EN
Die Kunst der KI-Produktentwicklung: Geschäftswert liefern

Die Kunst der KI-Produktentwicklung: Geschäftswert liefern

A

Dr. Janna Lipenkova

KI und ML
EN
KI-Agenten in Aktion

KI-Agenten in Aktion

A

Micheal Lanham

KI und ML
EN
Skalierung von Unternehmenslösungen mit Large Language Models: Umfassende End-to-End Generative AI-Lösungen für Produktionsreife Unternehmenslösungen

Skalierung von Unternehmenslösungen mit Large Language Models: Umfassende End-to-End Generative AI-Lösungen für Produktionsreife Unternehmenslösungen

A

Arindam Ganguly

KI und ML
EN
Das Hundert-Seiten-Sprachmodelle-Buch

Das Hundert-Seiten-Sprachmodelle-Buch

A

Andriy Burkov

KI und ML
EN
Generative KI-Anwendungen mit Open-Source-Bibliotheken entwickeln: Praktischer Leitfaden zur Implementierung großer Sprachmodelle

Generative KI-Anwendungen mit Open-Source-Bibliotheken entwickeln: Praktischer Leitfaden zur Implementierung großer Sprachmodelle

A

Srikannan Balakrishnan

KI und ML
12 →

PDF-Qualitätswert:

A Ausgezeichnet — kopierbarer Text, Inhaltsverzeichnis, Metadaten B Gut — Text vorhanden, einige Daten fehlen C Durchschnittlich — Text teilweise extrahierbar D Schlecht — höchstwahrscheinlich ein Scan F Scan ohne OCR — Text kann nicht extrahiert werden