Bücher / KI und ML

KI und ML

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Alle Data Science 253Maschinelles Lernen 151LLM 107Neuronale Netzwerke 91ChatGPT 37TensorFlow 29Computer Vision 26PyTorch 21MLOps 18NLP 12Pandas 9KI-Agenten 1
Alle 2026 502025 1082024 1612023 1102022 492021 402020 652019 342018 292017 122016 142015 162014 32013 42012 22011 32009 22008 12007 21994 1
EN
Natural Language Processing: Ein Lehrbuch mit Python-Implementierung

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A

Raymond S. T. Lee

KI und ML
EN
Computer Vision und KI-integrierte IoT-Technologien im medizinischen Ökosystem

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A

Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

KI und ML
EN
Moderne Zeitreihenvorhersage mit Python. Zweite Auflage

Moderne Zeitreihenvorhersage mit Python. Zweite Auflage

A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

KI und ML
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Mathematik und Architekturen von Deep Learning

Mathematik und Architekturen von Deep Learning

A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

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B

Antonio Gulli, Amit Kapoor

KI und ML
RU
Programmierung mit Python für maschinelles Lernen und Datenanalyse

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A

Igor Semjonow

KI und ML
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Hands-On Genetische Algorithmen mit Python: Wenden Sie genetische Algorithmen an, um reale KI- und Machine-Learning-Probleme zu lösen

Hands-On Genetische Algorithmen mit Python: Wenden Sie genetische Algorithmen an, um reale KI- und Machine-Learning-Probleme zu lösen

A

Eyal Wirsansky

KI und ML
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Data Science mit Python lernen: Ein Schnellstart-Leitfaden

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A

Engy Fouda

KI und ML
EN
Generative KI-Grundlagen in Python: Entdecken Sie Schlüsseltechniken und meistern Sie moderne Herausforderungen in LLMs

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A

Carlos Rodriguez

KI und ML
RU
Erfolgreich in Data Science: Effektives Projektmanagement und Entwicklung professioneller Teams

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A

Zike Chong, Yue Katie Chang

KI und ML
RU
Der kleine Lernende: wunderbares maschinelles Lernen

Der kleine Lernende: wunderbares maschinelles Lernen

A

Daniel P. Friedman, Anurag Mendhekar

KI und ML
RU
Grundlagen der Datenvisualisierung: Ein Leitfaden für effektive und überzeugende Informationspräsentation

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A

Klaus Wilke

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Das umfassende Handbuch zur Entwicklung von KI-Anwendungen

Deep Learning mit Python. Das umfassende Handbuch zur Entwicklung von KI-Anwendungen

B

Alexander Gladkow, Jewgeni Burnajew

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen für absolute Anfänger. Ein einführender Kurs, einfach erklärt.

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A

Oliver Theobald

KI und ML
RU
Programmierung mit Python für maschinelles Lernen

Programmierung mit Python für maschinelles Lernen

B

D. N. Iwanow

KI und ML
RU
Programmierung mit Python für maschinelles Lernen: von den Grundlagen bis zur Erstellung intelligenter Anwendungen

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B

Igor Semenenko

KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Python-Beispielen. Selbstlernkurs. 2. Auflage.

Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Python-Beispielen. Selbstlernkurs. 2. Auflage.

A

Anatoli Postolit

KI und ML
RU
Programmieren mit Python unter Verwendung von GitHub Copilot und ChatGPT

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B

Leo Porter, Daniel Zingaro

KI und ML
RU
Künstliche Intelligenz. Maschinelles Lernen

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A

Jade Carter

KI und ML
RU
Wie funktioniert ChatGPT? Ein umfassender Einblick in die Funktionsprinzipien und das Anwendungsspektrum des weltweit bekanntesten neuronalen Netzwerks

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B

Stephen Wolfram

KI und ML
RU
GPT-4. Leitfaden zur Nutzung der OpenAI-API

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A

Aymen El Amri

KI und ML
EN
Python für Data Science für Dummies, 3. Auflage

Python für Data Science für Dummies, 3. Auflage

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

KI und ML
EN
Prototyping von Python-Dashboards für Wissenschaftler und Ingenieure: Erstellen und Bereitstellen eines vollständigen Dashboards mit Python

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A

Padraig Houlahan

KI und ML
EN
Grundlagen des Soft Computing mit Python-Programmierung: Erfahren Sie, wie Sie Soft-Computing-Modelle in realen Anwendungen einsetzen

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A

Gypsy Nandi

KI und ML
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Generative KI-Apps mit LangChain und Python: Ein projektbasierter Ansatz zum Erstellen realer LLM-Anwendungen

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A

Rabi Jay

KI und ML
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Algorithmische Mathematik im Maschinellen Lernen

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A

Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen mit Python. Rezeptsammlung: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

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A

Kyle Gallatin, Chris Albohn

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen verstehen

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A

Serrano Luis

KI und ML
EN
Python für Informatik und Data Science: KI, maschinelles Lernen und Deep Learning

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A

Paul Deitel, Harvey Deitel

KI und ML
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Minimalistisches Datenmanagement mit Python

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A

Marek Gagolewski

KI und ML
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Stable Diffusion mit Python nutzen: Nutzen Sie Python, um hochwertige KI-Bildgenerierung mit Stable Diffusion zu steuern und zu automatisieren

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A

Andrew Zhu (Shudong Zhu)

KI und ML
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Erste Schritte mit Salesforce CRM Analytics: Ein Anfängerleitfaden zum Erstellen interaktiver und komplexer Dashboards, Zweite Auflage

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A

Johan Yu

KI und ML
EN
Reinforcement Learning: Theorie und Python-Implementierung

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A

Zhiqing Xiao

KI und ML
EN
Data Mining mit Python: Theorie, Anwendung und Fallstudien

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A

Di Wu

KI und ML
EN
Lernautomaten und ihre Anwendungen in intelligenten Systemen

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A

JunQi Zhang, MengChu Zhou

KI und ML
EN
Python Data Cleaning Cookbook. Zweite Auflage. Bereiten Sie Ihre Daten für die Analyse mit pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn und OpenAI vor.

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A

Michael Walker

KI und ML
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Keras

Keras

A

Hayden Van Der Post

KI und ML
EN
Python selbst lernen: Begleitet von ChatGPT

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A

KHANH LE

KI und ML
EN
KI-gestützte Programmierung: Bessere Planung, Codierung, Tests und Bereitstellung

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A

Tom Taulli

KI und ML
EN
Prompt Engineering mit ChatGPT: Effektive Interaktionen gestalten und GPT-Apps entwickeln

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A

Mehrzad Tabatabaian

KI und ML
EN
Willkommen bei KI: Ein menschlicher Leitfaden zur künstlichen Intelligenz

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A

David L. Shrier

KI und ML
EN
Tidy Finance mit Python

Tidy Finance mit Python

A

Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

KI und ML
EN
Ultimatives Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn: Entfesseln Sie die Kraft von Scikit-Learn und Python, um hochmoderne Predictive-Modeling-Anwendungen zu erstellen und tiefere Einblicke in das maschinelle Lernen zu gewinnen

Ultimatives Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn: Entfesseln Sie die Kraft von Scikit-Learn und Python, um hochmoderne Predictive-Modeling-Anwendungen zu erstellen und tiefere Einblicke in das maschinelle Lernen zu gewinnen

A

Parag Saxena

KI und ML
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Deep Learning mit JAX

Deep Learning mit JAX

A

Grigory Sapunov

KI und ML
EN
Entmystifizierung von Deep Learning: Eine Einführung in die Mathematik neuronaler Netze

Entmystifizierung von Deep Learning: Eine Einführung in die Mathematik neuronaler Netze

A

Douglas J. Santry

KI und ML
EN
Deep Reinforcement Learning mit Python: RLHF für Chatbots und Large Language Models, Zweite Auflage

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A

Nimish Sanghi

KI und ML
RU
SQL für Datenanalyse. Erweiterte Methoden der Datentransformation für die Analytik

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A

Kathy Tanimura

KI und ML
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Microsoft Copilot für Power Apps: App-Entwicklung mit KI-Unterstützung revolutionieren

Microsoft Copilot für Power Apps: App-Entwicklung mit KI-Unterstützung revolutionieren

A

Rezwanur Rahman

KI und ML
RU
Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

A

Jake Vander Plas

KI und ML
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Lernen Sie KI-unterstütztes Python-Programmieren mit GitHub Copilot und ChatGPT

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A

Leo Porter, Daniel Zingaro

KI und ML
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