Probabilistisches maschinelles Lernen. Erweiterte Themen: Vorhersage, Generierung, Erkennung, Aktion
A

Probabilistisches maschinelles Lernen. Erweiterte Themen: Vorhersage, Generierung, Erkennung, Aktion

Maschinelles Lernen
probabilistic machine learning prediction generation detection decision making Bayesian methods variational inference
Autor
Kevin P. Murphy
Verlag
DMK Press
Jahr
2024
Sprache
Russisch
186
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Probabilistisches maschinelles Lernen. Zusätzliche Themen: Grundlagen, Inferenz

Probabilistisches maschinelles Lernen. Zusätzliche Themen: Grundlagen, Inferenz

Kevin P. Murphy

Probabilistisches maschinelles Lernen: Eine Einführung

Probabilistisches maschinelles Lernen: Eine Einführung

Kevin P. Murphy

Deep Learning: Prinzipien und Konzepte

Deep Learning: Prinzipien und Konzepte

Christopher M. Bishop, Hugh Bishop

Regression: Theorie und Praxis. Mit Beispielen in R und Stan

Regression: Theorie und Praxis. Mit Beispielen in R und Stan

Andrew Gelman, Jennifer Hill, Aki Vehtari

Bayesian Analysis mit Python. Einführung in statistische Modellierung und probabilistische Programmierung mit PyMC3 und ArviZ

Bayesian Analysis mit Python. Einführung in statistische Modellierung und probabilistische Programmierung mit PyMC3 und ArviZ

Oswaldo Martín

Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

Peter Flach

Unterhaltsames maschinelles Lernen. Manga

Unterhaltsames maschinelles Lernen. Manga

Araki Masahiro, Watari Makana (Künstler)

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Josh Patterson, Adam Gibson

Deep Learning ohne Mathematik. Band 1. Grundlagen.

Deep Learning ohne Mathematik. Band 1. Grundlagen.

Andrew Glassner

Neuronale Netze mit Python. Grundlagen von KI und maschinellem Lernen

Neuronale Netze mit Python. Grundlagen von KI und maschinellem Lernen

Kulikova I. V.