Bücher / KI und ML

KI und ML

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Alle Data Science 268Maschinelles Lernen 162LLM 115Neuronale Netzwerke 95Computer Vision 40ChatGPT 40TensorFlow 29PyTorch 22MLOps 18NLP 15Pandas 9KI-Agenten 1
Alle 2026 562025 1142024 1692023 1202022 532021 442020 672019 362018 302017 152016 172015 222014 42013 52012 22011 32009 32008 12007 21994 1
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Stable Diffusion mit Python nutzen: Nutzen Sie Python, um hochwertige KI-Bildgenerierung mit Stable Diffusion zu steuern und zu automatisieren

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A

Andrew Zhu (Shudong Zhu)

KI und ML
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Erste Schritte mit Salesforce CRM Analytics: Ein Anfängerleitfaden zum Erstellen interaktiver und komplexer Dashboards, Zweite Auflage

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A

Johan Yu

KI und ML
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Reinforcement Learning: Theorie und Python-Implementierung

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A

Zhiqing Xiao

KI und ML
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Data Mining mit Python: Theorie, Anwendung und Fallstudien

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A

Di Wu

KI und ML
EN
Lernautomaten und ihre Anwendungen in intelligenten Systemen

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A

JunQi Zhang, MengChu Zhou

KI und ML
EN
Python Data Cleaning Cookbook. Zweite Auflage. Bereiten Sie Ihre Daten für die Analyse mit pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn und OpenAI vor.

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A

Michael Walker

KI und ML
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Keras

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A

Hayden Van Der Post

KI und ML
EN
Python selbst lernen: Begleitet von ChatGPT

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A

KHANH LE

KI und ML
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KI-gestützte Programmierung: Bessere Planung, Codierung, Tests und Bereitstellung

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A

Tom Taulli

KI und ML
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Prompt Engineering mit ChatGPT: Effektive Interaktionen gestalten und GPT-Apps entwickeln

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A

Mehrzad Tabatabaian

KI und ML
EN
Willkommen bei KI: Ein menschlicher Leitfaden zur künstlichen Intelligenz

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A

David L. Shrier

KI und ML
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Tidy Finance mit Python

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A

Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

KI und ML
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Ultimatives Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn: Entfesseln Sie die Kraft von Scikit-Learn und Python, um hochmoderne Predictive-Modeling-Anwendungen zu erstellen und tiefere Einblicke in das maschinelle Lernen zu gewinnen

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A

Parag Saxena

KI und ML
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Deep Learning mit JAX

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A

Grigory Sapunov

KI und ML
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Entmystifizierung von Deep Learning: Eine Einführung in die Mathematik neuronaler Netze

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A

Douglas J. Santry

KI und ML
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Deep Reinforcement Learning mit Python: RLHF für Chatbots und Large Language Models, Zweite Auflage

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A

Nimish Sanghi

KI und ML
RU
SQL für Datenanalyse. Erweiterte Methoden der Datentransformation für die Analytik

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A

Kathy Tanimura

KI und ML
EN
Microsoft Copilot für Power Apps: App-Entwicklung mit KI-Unterstützung revolutionieren

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A

Rezwanur Rahman

KI und ML
RU
Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

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A

Jake Vander Plas

KI und ML
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Lernen Sie KI-unterstütztes Python-Programmieren mit GitHub Copilot und ChatGPT

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A

Leo Porter, Daniel Zingaro

KI und ML
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Prompt-Engineering für Generative KI: Zukunftssichere Eingaben für zuverlässige KI-Ergebnisse im großen Maßstab

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A

James Phoenix, Mike Taylor

KI und ML
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Spring AI meistern: Der Java-Entwicklerleitfaden für Large Language Models und Generative AI

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A

Banu Parasuraman

KI und ML
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Entwicklung KI-intensiver Python-Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps mit LLMs und Vektordatenbanken

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A

Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

KI und ML
EN
GPT-4 für Entwickler

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A

Oswald Campesato

KI und ML
EN
KI-unterstützte Programmierung für Web und maschinelles Lernen: Verbessern Sie Ihren Entwicklungs-Workflow mit ChatGPT und GitHub Copilot

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A

Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe Mutlu, Ajit Jaokar

KI und ML
EN
D3.js in Aktion. Dritte Ausgabe

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A

Elijah Meeks, Anne-Marie Dufour

KI und ML
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Transformation der Konversations-KI: Die Kraft großer Sprachmodelle in interaktiven Dialogsystemen erkunden

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A

Michael McTear, Marina Ashurkina

KI und ML
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Aktives Maschinelles Lernen mit Python: Datenqualität über Quantität mit aktivem Lernen verfeinern und steigern

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A

Margaux Masson-Forsythe

KI und ML
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Großes Sprachmodell-Projekte: Strategien für große Sprachmodelle anwenden und implementieren

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A

Pere Martra

KI und ML
EN
Verteilte Machine-Learning-Muster

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A

Yuan Tang

KI und ML
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Deep Learning im großen Maßstab: An der Schnittstelle von Hardware, Software und Daten

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A

Suneeta Mall

KI und ML
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Maschinelle Lernalgorithmen mit Scikit- und TensorFlow-Umgebungen

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A

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

KI und ML
EN
MLOps mit Ray: Best Practices und Strategien für die Einführung von Machine Learning Operations

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A

Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

KI und ML
EN
Data Storytelling mit Altair und KI

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A

Angelica Lo Duca

KI und ML
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Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

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A

Yuxi (Hayden) Liu

KI und ML
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Maschinelles Lernen, animiert

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A

Mark Liu

KI und ML
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Generative KI mit PyTorch lernen

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A

Mark Liu

KI und ML
EN
Pandas Workout: 200 Übungen, um Sie zu einem stärkeren Datenanalysten zu machen

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A

Reuven M. Lerner

KI und ML
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Angewandte Data Science mit PySpark: Lernen Sie den kompletten prädiktiven Modellentwicklungszyklus, Zweite Auflage

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A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

KI und ML
EN
Deep Learning für Finanzen: Erstellung von Machine- und Deep-Learning-Modellen für den Handel in Python

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A

Sofien Kaabar

KI und ML
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Enterprise AI in der Cloud: Ein praktischer Leitfaden zur Bereitstellung von End-to-End-Machine-Learning- und ChatGPT™-Lösungen

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A

Rabi Jay

KI und ML
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Geospatial Data Science Essentials: 101 praktische Python-Tipps und Tricks

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A

Milan Janosov

KI und ML
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LLM-Ingenieurhandbuch: Meistern Sie die Kunst der Entwicklung großer Sprachmodelle von der Konzeption bis zur Produktion

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A

Paul Iusztin, Maxime Labonne

KI und ML
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Generative KI-gestützter Assistent für Entwickler: Beschleunigen Sie die Softwareentwicklung mit Amazon Q Developer

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A

Behram Irani, Rahul Sonawane

KI und ML
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Data Analytics & Visualization All-in-One für Dummies

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A

Jack Hyman, Luca Massaron, Paul McFedries, John Paul Mueller, Lillian Pierson, Jonathan Reichental, PhD, Joseph Schmuller, Alan Simon, Allen G. Taylor

KI und ML
EN
Neuronale Netze mit TensorFlow und Keras: Training, Generative Modelle und Reinforcement Learning

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A

Philip Hua

KI und ML
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Reinforcement Learning für Finanzen: Eine Python-basierte Einführung

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A

Yves Hilpisch

KI und ML
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Grundlagen von Python für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

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A

Pramod Gupta, Anupam Bagchi

KI und ML
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Databricks Data Intelligence Platform: Die GenAI-Revolution freisetzen

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A

Nikhil Gupta, Jason Yip

KI und ML
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Einführung in Python und Large Language Models: Ein Leitfaden zu Sprachmodellen

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A

Dilyan Grigorov

KI und ML
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