Bücher — big data

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Künstliche Intelligenz für Dummies, 2. Auflage

Künstliche Intelligenz für Dummies, 2. Auflage

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John Paul Mueller, Luca Massaron

KI und ML
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Practical Hive: Ein Leitfaden zum Data-Warehouse-System von Hadoop

Practical Hive: Ein Leitfaden zum Data-Warehouse-System von Hadoop

A

Scott Shaw, Andreas François Vermeulen, Ankur Gupta, David Kjerrumgaard

KI und ML
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Data Lake für Unternehmen: Nutzung der Lambda-Architektur zum Aufbau eines unternehmenseigenen Data Lake

Data Lake für Unternehmen: Nutzung der Lambda-Architektur zum Aufbau eines unternehmenseigenen Data Lake

A

Tomcy John, Pankaj Misra

Datenbanken
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Big Data, Data Mining und Machine Learning: Wertschöpfung für Führungskräfte und Praktiker

Big Data, Data Mining und Machine Learning: Wertschöpfung für Führungskräfte und Praktiker

A

Jared Dean

KI und ML
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Big Data für Dummies

Big Data für Dummies

A

Judith Hurwitz, Alan Nugent, Dr. Fern Halper, Marcia Kaufman

KI und ML
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Handbuch der Big-Data-Technologien

Handbuch der Big-Data-Technologien

A

Albert Y. Zomaya, Sherif Sakr

KI und ML
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AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

A

William Hawkins

KI und ML
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Erste Schritte mit Greenplum für Big-Data-Analysen

Erste Schritte mit Greenplum für Big-Data-Analysen

A

Sunila Gollapudi

KI und ML
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Data Engineering mit Scala und Spark

Data Engineering mit Scala und Spark

A

Eric Tome, Rupam Bhattacharjee, David Radford

KI und ML
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Datenorientierte Programmierung

Datenorientierte Programmierung

A

Йонатан Шарвит

Softwareentwicklung
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Einführung in .NET für Apache Spark: Verteilte Verarbeitung massiver Datensätze

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A

Ed Elliott

Programmiersprachen
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Entschlüsselung von Datenarchitekturen: Auswahl zwischen einem modernen Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh

Entschlüsselung von Datenarchitekturen: Auswahl zwischen einem modernen Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh

A

James Serra

KI und ML
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Big Data Management und Analytik

Big Data Management und Analytik

A

Brij B Gupta, Mamta

KI und ML
RU
Algorithmenentwicklung. Ingenieuransatz

Algorithmenentwicklung. Ingenieuransatz

A

Паоло Феррагина

Algorithmen und Theorie
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Data Science für Dummies, 3. Auflage

Data Science für Dummies, 3. Auflage

A

Lillian Pierson

KI und ML
RU
Testen, Kontrolle und Optimierung von Java-Code

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A

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Softwareentwicklung
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Die Wesentlichen Kriterien von Graphdatenbanken

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A

Ricky Sun

Algorithmen und Theorie
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Lakshmanan V., Tajiani D. - Google BigQuery (O’Reilly Bestseller) - 2021

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A

В. Лакшманан, Д. Тайджани

Datenbanken
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Data Teams: Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche datenorientierte Teams

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A

Jesse Anderson

KI und ML
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Python Polars: Ein umfassender Leitfaden. Datenumwandlung, -analyse und -visualisierung mit schnellen und effizienten DataFrames

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A

Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

KI und ML
RU
Python-Bibliotheken Teil 2. Praktische Anwendung

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B

Джейд Картер

KI und ML
RU
Datenanalyse mit GenAI und Python

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A

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

KI und ML
RU
Methoden und Technologien der Big-Data-Verarbeitung

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A

М.М. Железнов

KI und ML
RU
Big Data. Moderne Frameworks und Anwendungsentwicklung

Big Data. Moderne Frameworks und Anwendungsentwicklung

A

Доминико Талия, Паоло Трунфио, Фабрицио Мароццо, Лорис Белькастро, Риккардо Кантини, Алессио Орсино

KI und ML
RU
Moderne Technologien der Datenanalyse

Moderne Technologien der Datenanalyse

A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

KI und ML
RU
Sielen D., Meisman A. Grundlagen von Data Science und Big Data Python und Wissenschaft.PDF

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F

Д. Силен, А. Мейсман

KI und ML
RU
BigData-Verarbeitung in der Cloud. Datenverarbeitung und -speicherung mit Beispielen aus Microsoft Azure

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A

Сенько А.

KI und ML
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Einfach Big Data

Einfach Big Data

A

Жукова М. В., Деменок С. Л.

KI und ML
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Prinzipien der Organisation verteilter Datenbanken

Prinzipien der Organisation verteilter Datenbanken

A

М. Тамер Ёcy, Патрик Вальдуриес

Datenbanken
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Streaming-Datenverarbeitungspipeline

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F

Andrew Psaltis

KI und ML
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Streaming-Datenverarbeitung

Streaming-Datenverarbeitung

F
KI und ML
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Grundlagen von Big Data.PDF

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F
KI und ML
RU
Data Science: Einführungskurs

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A

Стивен С. Скиена

KI und ML
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Groß angelegtes maschinelles Lernen

Groß angelegtes maschinelles Lernen

F

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

KI und ML
RU
Statistik spielte über Jahrhunderte eine Schlüsselrolle in der wissenschaftlichen Erkenntnis der Welt, und im Zeitalter der Big Data werden grundlegendes Verständnis dieser Disziplin und statistische Kompetenz entscheidend. David Spiegelhalter lädt Sie zu einer technisch unbelasteten, faszinierenden Einführung in Theorie und Praxis der Statistik ein.

Statistik spielte über Jahrhunderte eine Schlüsselrolle in der wissenschaftlichen Erkenntnis der Welt, und im Zeitalter der Big Data werden grundlegendes Verständnis dieser Disziplin und statistische Kompetenz entscheidend. David Spiegelhalter lädt Sie zu einer technisch unbelasteten, faszinierenden Einführung in Theorie und Praxis der Statistik ein.

B

Дэвид Шпигельхалтер

Algorithmen und Theorie
RU
Die Kunst der Programmierung mit R. Eintauchen in Big Data

Die Kunst der Programmierung mit R. Eintauchen in Big Data

A

Норман Мэтлофф

Algorithmen und Theorie
RU
Innovationen in SQL Server 2019. Nutzung von Big-Data-Technologien und maschinellem Lernen.

Innovationen in SQL Server 2019. Nutzung von Big-Data-Technologien und maschinellem Lernen.

A

Боб Уорд

Datenbanken
RU
Künstliche Intelligenz für Mode

Künstliche Intelligenz für Mode

A

Андрей Голуб

KI und ML
RU
Programmiersprachen und Entwicklungsumgebung R. Lehrbuch

Programmiersprachen und Entwicklungsumgebung R. Lehrbuch

A

А.В. Золотарюк

Programmiersprachen
RU
Python: Künstliche Intelligenz, Big Data und Cloud Computing

Python: Künstliche Intelligenz, Big Data und Cloud Computing

A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

KI und ML
RU
Big Data. Warum, was und wie?

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A

Алена Запорожан

KI und ML
RU
Superschnelles Python. Effektive Techniken für die Arbeit mit großen Datensätzen

Superschnelles Python. Effektive Techniken für die Arbeit mit großen Datensätzen

A

Тиаго Антао

Programmiersprachen
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Skalierung von Python mit Dask: Von Data Science bis Machine Learning

Skalierung von Python mit Dask: Von Data Science bis Machine Learning

A

Holden Karau, Mika Kimmins

KI und ML
RU
Python. Expresskurs. 3. Auflage.

Python. Expresskurs. 3. Auflage.

A

Наоми Седер

Programmiersprachen
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Praktische Data Science mit Python 3: Synthese umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten

Praktische Data Science mit Python 3: Synthese umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten

A

Ervin Varga

KI und ML
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Big-Data-Verarbeitung

Big-Data-Verarbeitung

B

Джейд Картер

KI und ML
RU
Big-Data-Analyse. Technologien und Methoden

Big-Data-Analyse. Technologien und Methoden

B

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KI und ML
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Maschinelles Lernen und Data Science: Grundlagen und Anwendungen

Maschinelles Lernen und Data Science: Grundlagen und Anwendungen

A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

KI und ML
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Java Deep Learning Grundlagen

Java Deep Learning Grundlagen

A

Yusuke Sugomori

KI und ML
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Einführung in Python® für Informatik und Data Science: Programmieren lernen mit KI, Big Data und der Cloud

Einführung in Python® für Informatik und Data Science: Programmieren lernen mit KI, Big Data und der Cloud

A

Paul Deitel & Harvey Deitel

KI und ML
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