Bücher — computer vision

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Deep Learning unter Windows: Aufbau von Deep-Learning-Computer-Vision-Systemen unter Microsoft Windows

Deep Learning unter Windows: Aufbau von Deep-Learning-Computer-Vision-Systemen unter Microsoft Windows

A

Thimira Amaratunga

KI und ML
EN
Deep Belief Nets in C++ und CUDA C: Band 3: Convolutional Nets

Deep Belief Nets in C++ und CUDA C: Band 3: Convolutional Nets

A

Timothy Masters

Programmiersprachen
EN
Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in der Bildverarbeitung und Computer Vision

Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in der Bildverarbeitung und Computer Vision

A

Karm Veer Arya, Ciro Rodriguez Rodriguez, Saurabh Singh, Abhishek Singhal

KI und ML
EN
Datenkennzeichnung im maschinellen Lernen mit Python

Datenkennzeichnung im maschinellen Lernen mit Python

A

Vijaya Kumar Suda

KI und ML
EN
Transformers für natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision, dritte Ausgabe

Transformers für natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision, dritte Ausgabe

A

Denis Rothman

KI und ML
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OpenCV Computer Vision mit Python

OpenCV Computer Vision mit Python

A

Joseph Howse

KI und ML
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Bildverarbeitung mit OpenCV lernen

Bildverarbeitung mit OpenCV lernen

A

Gloria Bueno García, Oscar Deniz Suarez, José Luis Espinosa Aranda, Jesus Salido Tercero, Ismael Serrano Gracia, Noelia Vállez Enano

KI und ML
EN
OpenCV anhand von Beispielen

OpenCV anhand von Beispielen

A

Prateek Joshi, David Millán Escrivá, Vinícius Godoy

KI und ML
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OpenCV 3.0 Computer Vision mit Java

OpenCV 3.0 Computer Vision mit Java

A

Daniel Lélis Baggio

KI und ML
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OpenCV mit Python: Blaupausen

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A

Michael Beyeler

KI und ML
EN
Hands-On ML-Projekte mit OpenCV: Meistern Sie Computer Vision und maschinelles Lernen mit OpenCV und Python

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A

Mugesh S.

KI und ML
EN
OpenCV 3 lernen: Computer Vision in C++ mit der OpenCV-Bibliothek

OpenCV 3 lernen: Computer Vision in C++ mit der OpenCV-Bibliothek

A

Adrian Kaehler & Gary Bradski

KI und ML
EN
OpenCV: Computer-Vision-Projekte mit Python

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A

Joseph Howse, Prateek Joshi, Michael Beyeler

KI und ML
EN
Lernen von OpenCV 3 Computer Vision mit Python Zweite Ausgabe

Lernen von OpenCV 3 Computer Vision mit Python Zweite Ausgabe

A

Joe Minichino, Joseph Howse

KI und ML
EN
OpenCV 3.x mit Python anhand von Beispielen, zweite Ausgabe

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B

Gabriel Garrido, Prateek Joshi

KI und ML
EN
Maschinelles Lernen für OpenCV

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A

Michael Beyeler

KI und ML
EN
Pro Processing für Bilder und Computer Vision mit OpenCV

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A

Bryan WC Chung

KI und ML
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Handbuch der Gesichtserkennung

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A

Stan Z. Li, Anil K. Jain, Jiankang Deng

KI und ML
RU
Programmierung des maschinellen Sehens mit Python

Programmierung des maschinellen Sehens mit Python

F
Webentwicklung
EN
Beherrschen von OpenCV mit Python: Verwenden Sie NumPy, Scikit, TensorFlow und Matplotlib, um fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen anhand einer Reihe praktischer Projekte zu erlernen

Beherrschen von OpenCV mit Python: Verwenden Sie NumPy, Scikit, TensorFlow und Matplotlib, um fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen anhand einer Reihe praktischer Projekte zu erlernen

A

Ayush Vaishya

KI und ML
RU
Bildverarbeitung mit OpenCV

Bildverarbeitung mit OpenCV

A

Глория Буэно Гарсия, Оскар Дениз Суарес, Хосе Луис Эспиноса Аранда, Хесус Салидо Терсеро, Исмаэль Серрано Грасиа, Ноэлия Валлез Энано

KI und ML
EN
Einstieg in die Robotik mit Raspberry Pi und Arduino: Verwendung von Python und OpenCV

Einstieg in die Robotik mit Raspberry Pi und Arduino: Verwendung von Python und OpenCV

A

Jeff Cicolani

Eingebettete Systeme
EN
OpenCV 3 Anwendungsentwicklung lernen

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A

Samyak Datta

KI und ML
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Android-Anwendungsprogrammierung mit OpenCV

Android-Anwendungsprogrammierung mit OpenCV

A

Joseph Howse

Softwareentwicklung
EN
Azure AI Fundamentals (AI-900) Studienleitfaden: Umfassende Prüfungsvorbereitung und Praxis

Azure AI Fundamentals (AI-900) Studienleitfaden: Umfassende Prüfungsvorbereitung und Praxis

A

Tom Taulli

DevOps und Infrastruktur
EN
Bildverarbeitung mit Python: Theorie, Praxis und Anwendungen

Bildverarbeitung mit Python: Theorie, Praxis und Anwendungen

A

Erik Cuevas, Alma Nayeli Rodriguez-Vazquez, Beatriz A. Rivera-Aguilar, Jesús A. López-Luquín, Carlos Guzmán-Rosales

KI und ML
EN
Hybride Bildgebung und Visualisierung: Einsatz von maschinellem Lernen mit Mathematica - Python

Hybride Bildgebung und Visualisierung: Einsatz von maschinellem Lernen mit Mathematica - Python

B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

KI und ML
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Beherrschung von Computer Vision mit PyTorch 2.0: Entdecken, entwerfen und erstellen Sie hochmoderne Hochleistungs-Computer-Vision-Lösungen mit PyTorch 2.0 und Deep-Learning-Techniken

Beherrschung von Computer Vision mit PyTorch 2.0: Entdecken, entwerfen und erstellen Sie hochmoderne Hochleistungs-Computer-Vision-Lösungen mit PyTorch 2.0 und Deep-Learning-Techniken

A

M. Arshad Siddiqui

KI und ML
RU
Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

A

К. Анирад

KI und ML
RU
Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 3. Lernen, Wahrnehmung und Handeln

Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 3. Lernen, Wahrnehmung und Handeln

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algorithmen und Theorie
RU
Deep Learning für Computersysteme

Deep Learning für Computersysteme

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

KI und ML
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Machine Learning Q und AI: 30 wesentliche Fragen und Antworten zu Machine Learning und KI

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A

Sebastian Raschka

KI und ML
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Deep Learning mit Python. Zweite Auflage

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B

Франсуа Шолле

KI und ML
RU
PyTorch. Deep Learning beleuchten

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A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

KI und ML
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Visuelle Objektverfolgung: Eine Evaluierungsperspektive

Visuelle Objektverfolgung: Eine Evaluierungsperspektive

A

Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

KI und ML
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Hugging Face in Aktion

Hugging Face in Aktion

A

Wei-Meng Lee

KI und ML
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Deep-Learning-Crashkurs: Ein praxisorientierter, projektbasierter Einstieg in künstliche Intelligenz

Deep-Learning-Crashkurs: Ein praxisorientierter, projektbasierter Einstieg in künstliche Intelligenz

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

KI und ML
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Modern Computer Vision mit PyTorch. Zweite Auflage: Ein praktischer Leitfaden von den Grundlagen des Deep Learning bis zu fortgeschrittenen Anwendungen und Generative AI

Modern Computer Vision mit PyTorch. Zweite Auflage: Ein praktischer Leitfaden von den Grundlagen des Deep Learning bis zu fortgeschrittenen Anwendungen und Generative AI

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

KI und ML
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TensorFlow für Deep Learning: Von linearer Regression zu Reinforcement Learning

TensorFlow für Deep Learning: Von linearer Regression zu Reinforcement Learning

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

KI und ML
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3D Data Science mit Python: Erstellung präziser digitaler Umgebungen mit 3D-Punktwolken-Workflows

3D Data Science mit Python: Erstellung präziser digitaler Umgebungen mit 3D-Punktwolken-Workflows

A

Florent Poux

KI und ML
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KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

A

Laurence Moroney

KI und ML
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Transformers: Der ultimative Leitfaden. Anwendungen über NLP hinaus.

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A

Nicole Koenigstein

KI und ML
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Computer Vision und KI-integrierte IoT-Technologien im medizinischen Ökosystem

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A

Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

KI und ML
EN
3D-Computervision: Effiziente Methoden und Anwendungen

3D-Computervision: Effiziente Methoden und Anwendungen

A

Christian Wöhler

KI und ML
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Generative Adversarial Networks. Projekte. Bauen Sie die nächste Generation generativer Netzwerke mit den Bibliotheken TensorFlow und Keras.

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A

Кайлаш Ахирвар

KI und ML
RU
Mustererkennungssysteme

Mustererkennungssysteme

A

А.В. Бобков

Algorithmen und Theorie
RU
S.N. Yaryshev, V.A. Ryzhova, M.A. Volynsky. Technische Sehsysteme in Aufgaben der Erkennung, Messung und Steuerung

S.N. Yaryshev, V.A. Ryzhova, M.A. Volynsky. Technische Sehsysteme in Aufgaben der Erkennung, Messung und Steuerung

A

С.Н. Ярышев, В.А. Рыжова, М.А. Волынский

KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Python-Beispielen. Selbstlernkurs. 2. Auflage.

Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Python-Beispielen. Selbstlernkurs. 2. Auflage.

A

Анатолий Постолит

KI und ML
RU
Programmierung von Computer Vision mit Raspberry Pi. Zweite Ausgabe. Entwickeln und implementieren Sie Computer-Vision-Anwendungen mit Raspberry Pi, OpenCV und Python 3

Programmierung von Computer Vision mit Raspberry Pi. Zweite Ausgabe. Entwickeln und implementieren Sie Computer-Vision-Anwendungen mit Raspberry Pi, OpenCV und Python 3

A

Эшвин Паджанкар

KI und ML
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Computer Vision. Moderne Methoden und Entwicklungsperspektiven

Computer Vision. Moderne Methoden und Entwicklungsperspektiven

A

Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)

KI und ML
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