Bücher — computer vision

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OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook - Dritte Ausgabe

OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook - Dritte Ausgabe

A

Robert Laganière

KI und ML
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Künstliche Intelligenz für Robotik: Intelligente Roboter mit ROS 2, Python, OpenCV und KI/ML-Techniken für reale Aufgaben entwickeln

Künstliche Intelligenz für Robotik: Intelligente Roboter mit ROS 2, Python, OpenCV und KI/ML-Techniken für reale Aufgaben entwickeln

A

Francis X. Govers III

KI und ML
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Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

KI und ML
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Robotik, Vision und Steuerung: Grundlegende Algorithmen in Python

Robotik, Vision und Steuerung: Grundlegende Algorithmen in Python

A

Peter Corke

KI und ML
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Computer Vision und Augmented Reality in iOS: OpenCV- und ARKit-Anwendungen

Computer Vision und Augmented Reality in iOS: OpenCV- und ARKit-Anwendungen

A

Ahmed Fathi Bekhit

Softwareentwicklung
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Deep Learning für die Erkennung rissartiger Objekte

Deep Learning für die Erkennung rissartiger Objekte

A

Kaige Zhang, Heng-Da Cheng

KI und ML
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Computer Vision: Objekterkennung in adversarischer Bildverarbeitung

Computer Vision: Objekterkennung in adversarischer Bildverarbeitung

A

Mrinal Kanti Bhowmik

KI und ML
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Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

A

Harsh Bhasin

KI und ML
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Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen mit künstlichen neuronalen Netzen: Mit Beispielen in OpenCV und TensorFlow mit Python, Zweite Auflage

Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen mit künstlichen neuronalen Netzen: Mit Beispielen in OpenCV und TensorFlow mit Python, Zweite Auflage

A

Shamshad Ansari

KI und ML
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Maschinelles Lernen für unausgeglichene Daten: Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen mithilfe von Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken

Maschinelles Lernen für unausgeglichene Daten: Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen mithilfe von Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken

A

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

KI und ML
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