Bücher — computer vision

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Anwendung von OpenCV-Funktionen in der Computer Vision (60 Beispiele in Python)

Anwendung von OpenCV-Funktionen in der Computer Vision (60 Beispiele in Python)

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С.А. Молодяков

KI und ML
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Maschinelles Sehen. Grundlagen und Algorithmen mit Beispielen in Matlab

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Питер Корк

KI und ML
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Digitale Bildverarbeitung mit OpenCV. Praktikum

Digitale Bildverarbeitung mit OpenCV. Praktikum

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А. И. Матвеев

Algorithmen und Theorie
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OpenCV 3 lernen. Entwicklung von Computer-Vision-Programmen in C++ mit der OpenCV-Bibliothek

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Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

KI und ML
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Computer Vision mit Python. Erste Schritte

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Э. Д. Шакирьянов

KI und ML
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Computer Vision

Computer Vision

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Л. Шапиро, Дж. Стокман

KI und ML
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Computer Vision. Analyse

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KI und ML
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Neuronale Netze. Fertige Projekte

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Джеид Картер

KI und ML
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Faltungsneuronale Netze

Faltungsneuronale Netze

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Джейд Картер

KI und ML
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Deep Learning mit fastai und PyTorch: Minimal Formeln, Minimal Code, Maximale Effizienz

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Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

KI und ML
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Künstliche Intelligenz für Mode

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Андрей Голуб

KI und ML
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Lösung von Deep-Learning-Problemen mit den Frameworks PyTorch und PyTorch Lightning

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А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

KI und ML
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Deep Learning mit Python. Zweite internationale Ausgabe

Deep Learning mit Python. Zweite internationale Ausgabe

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Франсуа Шолле

KI und ML
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Deep Learning in Bildern. Ein visueller Leitfaden zur künstlichen Intelligenz.

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Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

KI und ML
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Deep Learning

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

KI und ML
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Biologisches und Computer Vision

Biologisches und Computer Vision

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Гэбриел Крейман

KI und ML
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Deep Learning mit Python

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Франсуа Шолле

KI und ML
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Python-Praxis-Labor: Lernen Sie das Programmieren durch interaktive Beispiele

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Angelica Lim, Victor Cheung

Programmiersprachen
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Künstliche Intelligenz mit Python. Zweite Auflage: Ihr umfassender Leitfaden zum Erstellen intelligenter Apps mit Python 3.x und TensorFlow 2

Künstliche Intelligenz mit Python. Zweite Auflage: Ihr umfassender Leitfaden zum Erstellen intelligenter Apps mit Python 3.x und TensorFlow 2

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Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

KI und ML
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Azure AI Fundamentals: Lernleitfaden und Übungsfragen für die Microsoft AI-900-Prüfung

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David Voss

DevOps und Infrastruktur
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TensorFlow in Aktion

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Thushan Ganegedara

KI und ML
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Python Deep Learning

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Ivan Vasilev

KI und ML
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OpenCV und Java. Bildverarbeitung und Computer Vision

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Николай Прохоренок

KI und ML
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Moderne Algorithmen für die Bildverarbeitung: Computergrafik anhand von Beispielen mit C#

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Vladimir Kovalevsky

KI und ML
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Aktives Maschinelles Lernen mit Python: Datenqualität über Quantität mit aktivem Lernen verfeinern und steigern

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Margaux Masson-Forsythe

KI und ML
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OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook - Dritte Ausgabe

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Robert Laganière

KI und ML
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Künstliche Intelligenz für Robotik: Intelligente Roboter mit ROS 2, Python, OpenCV und KI/ML-Techniken für reale Aufgaben entwickeln

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Francis X. Govers III

KI und ML
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Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

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Tom Markiewicz, Josh Zheng

KI und ML
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Robotik, Vision und Steuerung: Grundlegende Algorithmen in Python

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Peter Corke

KI und ML
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Computer Vision und Augmented Reality in iOS: OpenCV- und ARKit-Anwendungen

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Ahmed Fathi Bekhit

Softwareentwicklung
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Deep Learning für die Erkennung rissartiger Objekte

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Kaige Zhang, Heng-Da Cheng

KI und ML
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Computer Vision: Objekterkennung in adversarischer Bildverarbeitung

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Mrinal Kanti Bhowmik

KI und ML
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Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

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Harsh Bhasin

KI und ML
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Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen mit künstlichen neuronalen Netzen: Mit Beispielen in OpenCV und TensorFlow mit Python, Zweite Auflage

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Shamshad Ansari

KI und ML
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Maschinelles Lernen für unausgeglichene Daten: Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen mithilfe von Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken

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Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

KI und ML
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