Bücher — CUDA

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Parallele und Hochleistungsprogrammierung mit Python: Parallele und nebenläufige Programmierung in Python mit Multithreading, CUDA, PyTorch und Dask freischalten

Parallele und Hochleistungsprogrammierung mit Python: Parallele und nebenläufige Programmierung in Python mit Multithreading, CUDA, PyTorch und Dask freischalten

A

Fabio Nelli

Programmiersprachen
RU
Programmierung auf Grafikkarten (GPGPU). Spezialkurs des Lehrstuhls für MMI.

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A

В.А. Антонюк

Betriebssystem und System
RU
Parallele Algorithmen zur Lösung von Informationssicherheitsaufgaben

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A

Л. К. Бабенко, Е. А. Ищукова, И. Д. Сидоров

Algorithmen und Theorie
RU
Parallele Berechnungen auf der GPU. Architektur und Programmiermodell von CUDA

Parallele Berechnungen auf der GPU. Architektur und Programmiermodell von CUDA

A

А. В. Боресков, А. А. Харламов, Н. Д. Марковский, Д. Н. Микушин, Е. В. Мортиков, А. А. Мыльцев, Н. А. Сахарных, В. А. Фролов

Programmiersprachen
RU
Allgemeine parallele Berechnungen auf Grafikprozessoren

Allgemeine parallele Berechnungen auf Grafikprozessoren

A

К. А. Некрасов, С. И. Поташников, А. С. Боярченков, А. Я. Купряжкин

Betriebssystem und System
EN
Deep Learning im großen Maßstab: An der Schnittstelle von Hardware, Software und Daten

Deep Learning im großen Maßstab: An der Schnittstelle von Hardware, Software und Daten

A

Suneeta Mall

KI und ML
EN
CUDA-Programmierung: Ein Entwicklerleitfaden für paralleles Rechnen mit GPUs

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A

Shane Cook

Betriebssystem und System
RU
GPU-Programmierung mit Python und CUDA

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A

Тоуманен Б.

Betriebssystem und System