Bücher — CUDA

EN
CUDA-Anwendungsdesign und -entwicklung

CUDA-Anwendungsdesign und -entwicklung

A

Rob Farber

Betriebssystem und System
EN
Deep Belief Nets in C++ und CUDA C: Band 3: Convolutional Nets

Deep Belief Nets in C++ und CUDA C: Band 3: Convolutional Nets

A

Timothy Masters

Programmiersprachen
EN
Paralleles und Hochleistungsrechnen

Paralleles und Hochleistungsrechnen

A

Robert (Bob) Robey, Yuliana (Yulie) Zamora

Sonstiges
EN
Paralleles Rechnen für Data Science: mit Beispielen in R, C++ und CUDA

Paralleles Rechnen für Data Science: mit Beispielen in R, C++ und CUDA

A

Norman Matloff

KI und ML
EN
Leistungsoptimierung von KI-Systemen

Leistungsoptimierung von KI-Systemen

A

Chris Fregly

Betriebssystem und System
EN
GPU Pro 7: Fortgeschrittene Rendering-Techniken

GPU Pro 7: Fortgeschrittene Rendering-Techniken

A

Wolfgang Engel (Editor)

Betriebssystem und System
EN
CUDA by Example: Eine Einführung in die allgemeine GPU-Programmierung

CUDA by Example: Eine Einführung in die allgemeine GPU-Programmierung

A

Jason Sanders, Edward Kandrot

Sonstiges
EN
Programmierung massiv paralleler Prozessoren: Ein praktischer Ansatz

Programmierung massiv paralleler Prozessoren: Ein praktischer Ansatz

A

David B. Kirk, Wen-mei W. Hwu

Programmiersprachen
EN
Parallele und Hochleistungsprogrammierung mit Python: Parallele und nebenläufige Programmierung in Python mit Multithreading, CUDA, PyTorch und Dask freischalten

Parallele und Hochleistungsprogrammierung mit Python: Parallele und nebenläufige Programmierung in Python mit Multithreading, CUDA, PyTorch und Dask freischalten

A

Fabio Nelli

Programmiersprachen
RU
Programmierung auf Grafikkarten (GPGPU). Spezialkurs des Lehrstuhls für MMI.

Programmierung auf Grafikkarten (GPGPU). Spezialkurs des Lehrstuhls für MMI.

A

В.А. Антонюк

Betriebssystem und System
RU
Parallele Algorithmen zur Lösung von Informationssicherheitsaufgaben

Parallele Algorithmen zur Lösung von Informationssicherheitsaufgaben

A

Л. К. Бабенко, Е. А. Ищукова, И. Д. Сидоров

Algorithmen und Theorie
RU
Parallele Berechnungen auf der GPU. Architektur und Programmiermodell von CUDA

Parallele Berechnungen auf der GPU. Architektur und Programmiermodell von CUDA

A

А. В. Боресков, А. А. Харламов, Н. Д. Марковский, Д. Н. Микушин, Е. В. Мортиков, А. А. Мыльцев, Н. А. Сахарных, В. А. Фролов

Programmiersprachen
RU
Allgemeine parallele Berechnungen auf Grafikprozessoren

Allgemeine parallele Berechnungen auf Grafikprozessoren

A

К. А. Некрасов, С. И. Поташников, А. С. Боярченков, А. Я. Купряжкин

Betriebssystem und System
EN
Deep Learning im großen Maßstab: An der Schnittstelle von Hardware, Software und Daten

Deep Learning im großen Maßstab: An der Schnittstelle von Hardware, Software und Daten

A

Suneeta Mall

KI und ML
EN
CUDA-Programmierung: Ein Entwicklerleitfaden für paralleles Rechnen mit GPUs

CUDA-Programmierung: Ein Entwicklerleitfaden für paralleles Rechnen mit GPUs

A

Shane Cook

Betriebssystem und System
RU
GPU-Programmierung mit Python und CUDA

GPU-Programmierung mit Python und CUDA

A

Тоуманен Б.

Betriebssystem und System