Bücher — data pipelines

EN
Entwicklung von Datenintegrationslösungen: Vereinheitlichung von Daten für verbesserte Entscheidungsfindung

Entwicklung von Datenintegrationslösungen: Vereinheitlichung von Daten für verbesserte Entscheidungsfindung

A

Jay Borthen

KI und ML
RU
Funktionale Programmierung mit Python. Ein Entwicklungsleitfaden anhand von Beispielen aus der Stack Overflow Community

Funktionale Programmierung mit Python. Ein Entwicklungsleitfaden anhand von Beispielen aus der Stack Overflow Community

B

Дэвид Мерц, Л. Клаймен

Programmiersprachen
RU
Datenpipelines. Taschenhandbuch

Datenpipelines. Taschenhandbuch

A

Джеймс Денсмор

KI und ML
EN
Grundlagen der Datenqualität: Ein praktischer Leitfaden für den Aufbau vertrauenswürdiger Datenpipelines

Grundlagen der Datenqualität: Ein praktischer Leitfaden für den Aufbau vertrauenswürdiger Datenpipelines

A

Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

KI und ML
EN
Data Engineering Design Patterns: Rezepte zur Lösung der häufigsten Data-Engineering-Probleme

Data Engineering Design Patterns: Rezepte zur Lösung der häufigsten Data-Engineering-Probleme

A

Bartosz Konieczny

KI und ML
RU
Grundlagen der Data Engineering

Grundlagen der Data Engineering

A

Джо Рис, Мэтт Хоусли

Algorithmen und Theorie
RU
Spark in Aktion. Mit Beispielen in Java, Python und Scala

Spark in Aktion. Mit Beispielen in Java, Python und Scala

A

Жан-Жорж Перрен

Programmiersprachen
EN
Moderne Datenarchitekturen mit Python: Ein praktischer Leitfaden zum Erstellen und Bereitstellen von Datenpipelines, Data Warehouses und Data Lakes mit Python

Moderne Datenarchitekturen mit Python: Ein praktischer Leitfaden zum Erstellen und Bereitstellen von Datenpipelines, Data Warehouses und Data Lakes mit Python

A

Brian Lipp

KI und ML
EN
Mastering Kafka Streams und ksqlDB: Echtzeit-Daten-Systeme praxisnah aufbauen

Mastering Kafka Streams und ksqlDB: Echtzeit-Daten-Systeme praxisnah aufbauen

A

Mitch Seymour

DevOps und Infrastruktur
EN
Kafka Connect: Datenpipelines erstellen und ausführen

Kafka Connect: Datenpipelines erstellen und ausführen

A

Mickael Maison, Kate Stanley

DevOps und Infrastruktur
EN
Grundlagen der Datenbeobachtbarkeit: Implementierung vertrauenswürdiger End-to-End-Datenlösungen

Grundlagen der Datenbeobachtbarkeit: Implementierung vertrauenswürdiger End-to-End-Datenlösungen

A

Andy Petrella

KI und ML
EN
Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

KI und ML
EN
Data Engineering mit Python: Arbeiten mit massiven Datensätzen zur Gestaltung von Datenmodellen und Automatisierung von Datenpipelines mit Python

Data Engineering mit Python: Arbeiten mit massiven Datensätzen zur Gestaltung von Datenmodellen und Automatisierung von Datenpipelines mit Python

A

Paul Crickard

KI und ML
RU
Apache Airflow und Datenverarbeitungspipelines

Apache Airflow und Datenverarbeitungspipelines

A

Бас Харенслак, Джулиан де Руйтер

KI und ML
EN
Skalierbare KI und Entwurfsmuster

Skalierbare KI und Entwurfsmuster

F

Abhishek Mishra

KI und ML