Bücher — data science

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Machine Learning Interview. 151 Fragen von FAANG

Machine Learning Interview. 151 Fragen von FAANG

A

Пенг Шао

Sonstiges
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Fußballanalyse mit Python & R: Datenwissenschaft durch die Linse des Sports lernen

Fußballanalyse mit Python & R: Datenwissenschaft durch die Linse des Sports lernen

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Eric A. Eager & Richard A. Erickson

KI und ML
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Grundlagen der Datenanalyse mit R

Grundlagen der Datenanalyse mit R

A

Никита Ткаченко

KI und ML
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Python Essentials for Biomedical Data Analysis: Ein einführendes Lehrbuch

Python Essentials for Biomedical Data Analysis: Ein einführendes Lehrbuch

A

Julhash U. Kazi

KI und ML
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Multivariate Analyse und maschinelle Lerntechniken: Merkmalsanalyse in der Datenwissenschaft mit Python

Multivariate Analyse und maschinelle Lerntechniken: Merkmalsanalyse in der Datenwissenschaft mit Python

A

Srikrishnan Sundararajan

KI und ML
EN
Python für Business Analytics: Daten für strategische Entscheidungen nutzen

Python für Business Analytics: Daten für strategische Entscheidungen nutzen

A

Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

KI und ML
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Data Science für Dummies, 3. Auflage

Data Science für Dummies, 3. Auflage

A

Lillian Pierson

KI und ML
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Numerische Methoden mit Python für die Wissenschaften

Numerische Methoden mit Python für die Wissenschaften

A

William Miles

Programmiersprachen
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Julia – Schritt für Schritt: Programmieren für Anfänger

Julia – Schritt für Schritt: Programmieren für Anfänger

A

Noel Kalicharan

Programmiersprachen
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Programmieren All-in-One für Dummies, 2. Auflage

Programmieren All-in-One für Dummies, 2. Auflage

A

Chris Minnick, Nikhil Abraham, Barry Burd, Eva Holland, Luca Massaron, John Paul Mueller

KI und ML
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Software Engineering für Data Scientists: Von Notebooks zu skalierbaren Systemen

Software Engineering für Data Scientists: Von Notebooks zu skalierbaren Systemen

A

Catherine Nelson

KI und ML
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Social Media Mining mit Python meistern

Social Media Mining mit Python meistern

A

Marco Bonzanini

Algorithmen und Theorie
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Tomak Kerem - AutoML lernen - 2026

Tomak Kerem - AutoML lernen - 2026

A
KI und ML
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Smolyakov V. - Machine Learning Algorithms (Programmer's Library) - 2026

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A
KI und ML
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Silaparasetty N. - Maschinelles Lernen Konzepte mit Python und der Jupyter Notebook-Umgebung - 2020

Silaparasetty N. - Maschinelles Lernen Konzepte mit Python und der Jupyter Notebook-Umgebung - 2020

A
KI und ML
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Pierson Lillian - Data Science Essentials (Für Dummies) - 2025

Pierson Lillian - Data Science Essentials (Für Dummies) - 2025

A
KI und ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Maschinelles Lernen für Dummies, 2. Auflage - 2021

Mueller J. P., Massaron L. - Maschinelles Lernen für Dummies, 2. Auflage - 2021

A
KI und ML
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Anderson J. - Data Teams - 2020

Anderson J. - Data Teams - 2020

A
Sonstiges
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Mueller J. P., Massaron L. - Python für Data Science für Dummies, 2. Auflage - 2019

Mueller J. P., Massaron L. - Python für Data Science für Dummies, 2. Auflage - 2019

A
KI und ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programmierung All-in-One für Dummies - 2020

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A
KI und ML
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Data Teams: Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche datenorientierte Teams

Data Teams: Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche datenorientierte Teams

A

Jesse Anderson

KI und ML
EN
Praktische APIs für KI und Data Science

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A

Ryan Day

KI und ML
EN
Entwicklung von Datenintegrationslösungen: Vereinheitlichung von Daten für verbesserte Entscheidungsfindung

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A

Jay Borthen

KI und ML
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KI-Agenten mit LLMs, RAG und Wissensgraphen entwickeln

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A

Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

KI und ML
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Heidt M. - pandas lernen - 2018

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F
KI und ML
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Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

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A

Петер Флах (Peter Flach)

KI und ML
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Praktische Datenverarbeitung: Python und Pandas für Profis

Praktische Datenverarbeitung: Python und Pandas für Profis

A

Игорь Свинаренко

KI und ML
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Konformes Vorhersagen in Python

Konformes Vorhersagen in Python

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Валерий Манохин

KI und ML
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Data Science lernen. Datenverarbeitung, -analyse, -visualisierung und -modellierung mit Python

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A

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Algorithmen und Theorie
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Kausalanalyse in der Datenwissenschaft

Kausalanalyse in der Datenwissenschaft

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Алекс Руис де Вилья Роберт

KI und ML
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Einfache Mathematik für einfache Programmierer

Einfache Mathematik für einfache Programmierer

A

Рик Гаско

KI und ML
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Python GPT Cookbook: 75+ praktische Rezepte für den Aufbau von NLP-Lösungen für die reale Welt

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A

Dr. Neil Williams

KI und ML
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Praktische Verarbeitung natürlicher Sprache: Ein umfassender Leitfaden zum Aufbau von NLP-Systemen für die reale Welt

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A

Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

KI und ML
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Der Pragmatische Programmlerner für Maschinelles Lernen: Engineering-Analysen und Data-Science-Lösungen

Der Pragmatische Programmlerner für Maschinelles Lernen: Engineering-Analysen und Data-Science-Lösungen

A

Marco Scutari, Mauro Malvestio

KI und ML
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Das Buch von Dash: Dashboards mit Python und Plotly erstellen

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A

Adam Schroeder, Christian Mayer, Ann Marie Ward

KI und ML
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Numerische Methoden mit Kotlin: Für Data Science, Analyse und Technik

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A

Haksun Li, PhD

KI und ML
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Computer Vision und KI-integrierte IoT-Technologien im medizinischen Ökosystem

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Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

KI und ML
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Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

A

Jason Hodson

KI und ML
EN
Python Data Analytics: Mit Pandas, NumPy und Matplotlib

Python Data Analytics: Mit Pandas, NumPy und Matplotlib

A

Fabio Nelli

Programmiersprachen
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Das Buch R: Ein erster Kurs in Programmierung und Statistik, 2. Auflage

Das Buch R: Ein erster Kurs in Programmierung und Statistik, 2. Auflage

A

Tilman M. Davies

Programmiersprachen
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Programmierung mit Python für maschinelles Lernen und Datenanalyse

Programmierung mit Python für maschinelles Lernen und Datenanalyse

A

Игорь Семенов

KI und ML
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Python für maschinelles Lernen: Klassisches und Deep Learning mit Python unter Verwendung von TensorFlow 2 und scikit-learn

Python für maschinelles Lernen: Klassisches und Deep Learning mit Python unter Verwendung von TensorFlow 2 und scikit-learn

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

KI und ML
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Hands-On Genetische Algorithmen mit Python: Wenden Sie genetische Algorithmen an, um reale KI- und Machine-Learning-Probleme zu lösen

Hands-On Genetische Algorithmen mit Python: Wenden Sie genetische Algorithmen an, um reale KI- und Machine-Learning-Probleme zu lösen

A

Eyal Wirsansky

KI und ML
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Data Science mit Python lernen: Ein Schnellstart-Leitfaden

Data Science mit Python lernen: Ein Schnellstart-Leitfaden

A

Engy Fouda

KI und ML
EN
Bioinformatik mit Python Kochbuch, Vierte Auflage

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A

Shane Brubaker

KI und ML
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Programmiersprachen für intelligente Systeme

Programmiersprachen für intelligente Systeme

D
KI und ML
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Die Sprache R in den Aufgaben der Datenwissenschaft: Datenimport, -aufbereitung, -verarbeitung, -visualisierung und -modellierung

Die Sprache R in den Aufgaben der Datenwissenschaft: Datenimport, -aufbereitung, -verarbeitung, -visualisierung und -modellierung

A

Хэдли Уикхем, Гарретт Гролемунд

KI und ML
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Interaktive Dashboards und Anwendungen mit Plotly und Dash. Nutzen Sie ein vollwertiges Web-Framework in Python in vollem Umfang – ohne JavaScript.

Interaktive Dashboards und Anwendungen mit Plotly und Dash. Nutzen Sie ein vollwertiges Web-Framework in Python in vollem Umfang – ohne JavaScript.

A

Элиас Даббас

KI und ML
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Erfolgreich in Data Science: Effektives Projektmanagement und Entwicklung professioneller Teams

Erfolgreich in Data Science: Effektives Projektmanagement und Entwicklung professioneller Teams

A

Цзикэ Чонг, Юэ Кэти Чанг

KI und ML
RU
Kausalanalyse für Mutige und Ehrliche

Kausalanalyse für Mutige und Ehrliche

A

Матеус Факур, Артем Груздев

KI und ML
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