Bücher — R

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Fußballanalyse mit Python & R: Datenwissenschaft durch die Linse des Sports lernen

Fußballanalyse mit Python & R: Datenwissenschaft durch die Linse des Sports lernen

A

Eric A. Eager & Richard A. Erickson

KI und ML
RU
Grundlagen der Datenanalyse mit R

Grundlagen der Datenanalyse mit R

A

Никита Ткаченко

KI und ML
EN
Elemente der Netzwerkwissenschaft: Theorie, Methoden und Anwendungen in Stata, R und Python

Elemente der Netzwerkwissenschaft: Theorie, Methoden und Anwendungen in Stata, R und Python

A

Antonio Zinilli

Programmiersprachen
RU
Wickham H. - Shiny lernen - 2022

Wickham H. - Shiny lernen - 2022

A
Programmiersprachen
RU
Pierson Lillian - Data Science Essentials (Für Dummies) - 2025

Pierson Lillian - Data Science Essentials (Für Dummies) - 2025

A
KI und ML
RU
Mueller J. P., Massaron L. - Maschinelles Lernen für Dummies, 2. Auflage - 2021

Mueller J. P., Massaron L. - Maschinelles Lernen für Dummies, 2. Auflage - 2021

A
KI und ML
RU
Netzwerkanalyse (Graphen) in R. Benutzerhandbuch

Netzwerkanalyse (Graphen) in R. Benutzerhandbuch

A

Дуглас Люк (Douglas A. Luke)

Programmiersprachen
RU
Mathematik in R: Ein Lehrbuch

Mathematik in R: Ein Lehrbuch

A

Сергей Алексеевич Зададаев

Algorithmen und Theorie
EN
Das Buch R: Ein erster Kurs in Programmierung und Statistik, 2. Auflage

Das Buch R: Ein erster Kurs in Programmierung und Statistik, 2. Auflage

A

Tilman M. Davies

Programmiersprachen
RU
Programmiersprachen für intelligente Systeme

Programmiersprachen für intelligente Systeme

D
KI und ML
RU
Die Sprache R in den Aufgaben der Datenwissenschaft: Datenimport, -aufbereitung, -verarbeitung, -visualisierung und -modellierung

Die Sprache R in den Aufgaben der Datenwissenschaft: Datenimport, -aufbereitung, -verarbeitung, -visualisierung und -modellierung

A

Хэдли Уикхем, Гарретт Гролемунд

KI und ML
RU
Datenerfassung im Internet mit der Sprache R

Datenerfassung im Internet mit der Sprache R

B

Дмитрий Храмов

Programmiersprachen
RU
Statistische Analyse und Visualisierung von Daten mit R

Statistische Analyse und Visualisierung von Daten mit R

A

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

KI und ML
RU
Datenerfassung im Internet mit R 2017 Khramov

Datenerfassung im Internet mit R 2017 Khramov

F
Programmiersprachen
RU
Vorhersage: Prinzipien und Praxis

Vorhersage: Prinzipien und Praxis

A

Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

Programmiersprachen
RU
Regression: Theorie und Praxis. Mit Beispielen in R und Stan

Regression: Theorie und Praxis. Mit Beispielen in R und Stan

A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Programmiersprachen
RU
Predictive Modeling in IBM SPSS Statistics, R, and Python: Decision Tree and Random Forest Methods

Predictive Modeling in IBM SPSS Statistics, R, and Python: Decision Tree and Random Forest Methods

A

Артем Груздев

KI und ML
RU
Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

KI und ML
RU
Einstieg in die Datenanalyse

Einstieg in die Datenanalyse

A

Джордж Маунт

KI und ML
RU
Mathematische Pakete: R

Mathematische Pakete: R

D

В. А. Шишкин

Algorithmen und Theorie
RU
Modellierung und Analyse in der R-Umgebung mit dem Shiny-Paket

Modellierung und Analyse in der R-Umgebung mit dem Shiny-Paket

A

П.Б. Лукьянов

Programmiersprachen
RU
Programmiersprachen und Entwicklungsumgebung R. Lehrbuch

Programmiersprachen und Entwicklungsumgebung R. Lehrbuch

A

А.В. Золотарюк

Programmiersprachen
RU
Deep Learning mit R und Keras 2022 Chollet

Deep Learning mit R und Keras 2022 Chollet

A
KI und ML
RU
Praktikum zur Datenanalyse mit Python und R

Praktikum zur Datenanalyse mit Python und R

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

KI und ML
RU
Analytik in Power BI mit R und Python. Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten.

Analytik in Power BI mit R und Python. Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten.

A

Райан Уэйд

KI und ML
EN
Statistik Slam Dunk: Statistische Analyse mit R anhand echter NBA-Daten

Statistik Slam Dunk: Statistische Analyse mit R anhand echter NBA-Daten

A

Gary Sutton

Algorithmen und Theorie
EN
R für Data Science, 2. Auflage

R für Data Science, 2. Auflage

A

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

KI und ML
EN
Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

KI und ML
RU
Praktische Statistik für Data-Science-Experten: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

Praktische Statistik für Data-Science-Experten: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

A

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Algorithmen und Theorie
EN
Parallele Programmierung mit R meistern

Parallele Programmierung mit R meistern

A

Simon R. Chapple, Eilidh Troup, Thorsten Forster, Terence Sloan

Programmiersprachen
EN
Einführung in Deep Learning mit R: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erlernen und Implementieren von Deep-Learning-Modellen mit R

Einführung in Deep Learning mit R: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erlernen und Implementieren von Deep-Learning-Modellen mit R

A

Taweh Beysolow II

KI und ML
EN
Domänenspezifische Sprachen in R: Fortgeschrittene Statistische Programmierung

Domänenspezifische Sprachen in R: Fortgeschrittene Statistische Programmierung

A

Thomas Mailund

Programmiersprachen
EN
Biostatistisches Design und Analyse mit R: Ein praktischer Leitfaden

Biostatistisches Design und Analyse mit R: Ein praktischer Leitfaden

A

Murray Logan

Programmiersprachen
EN
Beginning R: Die Programmiersprache für Statistik

Beginning R: Die Programmiersprache für Statistik

A

Mark Gardener

Programmiersprachen
EN
Fortschritt in der Analytik: Von Excel zu Python und R

Fortschritt in der Analytik: Von Excel zu Python und R

A

George Mount

KI und ML
EN
Verhaltensdatenanalyse mit R und Python: Kundengesteuerte Daten für echte Geschäftsergebnisse

Verhaltensdatenanalyse mit R und Python: Kundengesteuerte Daten für echte Geschäftsergebnisse

A

Florent Buisson

Algorithmen und Theorie
RU
Maschinenverstand und Mathematik der Künstlichen Intelligenz

Maschinenverstand und Mathematik der Künstlichen Intelligenz

F
Programmiersprachen
EN
R Programmierung: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für absolute Anfänger

R Programmierung: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für absolute Anfänger

A

Daniel Bell

Programmiersprachen
EN
R in Action: Datenanalyse und Grafiken mit R, Zweite Auflage

R in Action: Datenanalyse und Grafiken mit R, Zweite Auflage

A

Robert I. Kabacoff

Algorithmen und Theorie
EN
Pro Machine Learning Algorithms: Ein praktischer Ansatz zur Implementierung von Algorithmen in Python und R

Pro Machine Learning Algorithms: Ein praktischer Ansatz zur Implementierung von Algorithmen in Python und R

A

V Kishore Ayyadevara

KI und ML
EN
Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

A

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Algorithmen und Theorie
EN
R Programmierung: Statistische Datenanalyse in der Forschung

R Programmierung: Statistische Datenanalyse in der Forschung

A

Kingsley Okoye, Samira Hosseini

Programmiersprachen
RU
R. Kochbuch: Bewährte Rezepte für Statistik, Datenanalyse und Visualisierung

R. Kochbuch: Bewährte Rezepte für Statistik, Datenanalyse und Visualisierung

A

Дж. Д. Лонг, Пол Титор

Algorithmen und Theorie
EN
Grafischer Leitfaden zu R mit Processing.R 4

Grafischer Leitfaden zu R mit Processing.R 4

A

Antony Lees

Programmiersprachen
EN
R für den Rest von uns: Eine statistikfreie Einführung

R für den Rest von uns: Eine statistikfreie Einführung

A

David Keyes

Programmiersprachen
RU
Deep Learning mit R

Deep Learning mit R

A

Франсуа Шолле

KI und ML
EN
Angewandte Statistik: Theorie und Problemstellungen mit R

Angewandte Statistik: Theorie und Problemstellungen mit R

A

Dieter Rasch, Rob Verdooren, Jürgen Pilz

Algorithmen und Theorie
EN
Einführung in R für Quantitative Finanzen

Einführung in R für Quantitative Finanzen

A

Gergely Daróczi, Michael Puhle, Edina Berlinger, Péter Csóka, Dániel Havran, Márton Michaletzky, Zsolt Tulassay, Kata Váradi, Agnes Vidovics-Dancs

Algorithmen und Theorie
EN
Moderne Datenvisualisierung mit R

Moderne Datenvisualisierung mit R

A

Robert Kabacoff

KI und ML
EN
Lerne R: Als Sprache, Zweite Auflage

Lerne R: Als Sprache, Zweite Auflage

A

Pedro J. Aphalo

Programmiersprachen
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