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Bücher — reinforcement learning

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Algorithmen für die Entscheidungsfindung

Algorithmen für die Entscheidungsfindung

A

Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler, Kyle H. Wray

Algorithmen und Theorie
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Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 3. Lernen, Wahrnehmung und Handeln

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A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algorithmen und Theorie
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Deep Reinforcement Learning verstehen

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A

Мигель Моралес

KI und ML
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TensorFlow für Deep Learning: Von linearer Regression zu Reinforcement Learning

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A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

KI und ML
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Verstärkendes Lernen mit Open AI, TensorFlow und Keras unter Verwendung von Python

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B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

KI und ML
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Grokking KI-Algorithmen, Zweite Auflage: Wie KI komplexe Probleme löst

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A

Rishal Hurbans

KI und ML
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Einführung in Deep Learning

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A

Евгений Черняк

KI und ML
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Neuronale Netze und Deep Learning: Ein Lernkurs

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A

Чару Аггарвал

KI und ML
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Maschinelles Lernen. Von den Grundlagen zu fortgeschrittenen Modellen.

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A

Саймон Принс

KI und ML
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Reinforcement Learning für reale Aufgaben. Ein ingenieurwissenschaftlicher Ansatz

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A

Фил Уиндер

Algorithmen und Theorie
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Reinforcement Learning 2014 Sutton Barto

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F
KI und ML
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Reinforcement Learning: Eine Einführung. Zweite Auflage

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A

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

KI und ML
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Reinforcement Learning mit PyTorch: Eine Rezeptsammlung

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A

Юси (Хэйден) Лю

KI und ML
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Entscheidungsalgorithmen

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A

Микель Кохендерфер, Тим Уилер, Кайл Рэй

Algorithmen und Theorie
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Deep Reinforcement Learning: Theorie und Praxis in Python

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A

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

KI und ML
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Deep Learning und Go

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A

Макс Памперла, Кевин Фергюсон

KI und ML
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Probabilistisches maschinelles Lernen: Eine Einführung

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A

Кэвин П. Мэрфи

Algorithmen und Theorie
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Maschinelles Lernen und Data Science: Grundlagen und Anwendungen

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A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

KI und ML
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Deep Learning und das Spiel Go

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A

Max Pumperla, Kevin Ferguson

KI und ML
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Reinforcement-Learning-Algorithmen in Python. Beschreibung und Entwicklung von KI-Algorithmen

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A

Андреа Лонца

KI und ML
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Reinforcement Learning: Theorie und Python-Implementierung

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A

Zhiqing Xiao

KI und ML
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Deep Reinforcement Learning mit Python: RLHF für Chatbots und Large Language Models, Zweite Auflage

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A

Nimish Sanghi

KI und ML
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Java Deep Learning Cookbook: Neuronale Netze für Klassifizierung, NLP und Reinforcement Learning mit Deeplearning4j trainieren

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A

Rahul Raj

KI und ML
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Maschinelles Lernen, animiert

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A

Mark Liu

KI und ML
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Optimierungsalgorithmen: KI-Techniken für Design-, Planungs- und Steuerungsprobleme

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A

Alaa Khamis

Algorithmen und Theorie
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Neuronale Netze mit TensorFlow und Keras: Training, Generative Modelle und Reinforcement Learning

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A

Philip Hua

KI und ML
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Reinforcement Learning für Finanzen: Eine Python-basierte Einführung

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A

Yves Hilpisch

KI und ML
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Einführung in Machine Learning. Dritte Auflage

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A

Ethem Alpaydın

Algorithmen und Theorie
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KI Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen für Finanzen mit Python

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A

Hayden Van Der Post

KI und ML
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Quantenmechanik und Bayes'sche Maschinen

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A

George Chapline

Algorithmen und Theorie
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Grokking künstliche Intelligenz Algorithmen

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A

Ришал Харбанс

Algorithmen und Theorie
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Deep Reinforcement Learning mit Python. OpenAI Gym und TensorFlow für Profis

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B

Судхарсан Равичандиран

KI und ML