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Python für Business Analytics: Daten für strategische Entscheidungen nutzen

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A

Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

KI und ML
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Deep Learning ohne Mathematik. Band 2. Praxis

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A

Эндрю Гласснер

KI und ML
RU
Evolutionäre neuronale Netze in Python

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A

Ярослав Омельяненко

KI und ML
RU
Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

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A

Уэс Маккини

KI und ML
RU
Das SAS-Standardwerk. Ein Leitfaden für Einsteiger. Fünfte Auflage.

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A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

KI und ML
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Python für Excel-Benutzer: Kennen Sie Excel? Sie können Python lernen

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A

Tracy Stephens

Programmiersprachen
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Datenanalyse mit Rust-Notebooks

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A

Dr. Shahin Rostami

Programmiersprachen
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Das Buch R: Ein erster Kurs in Programmierung und Statistik, 2. Auflage

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A

Tilman M. Davies

Programmiersprachen
EN
Bildverarbeitung mit ImageJ, Zweite Auflage

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A

Jurjen Broeke, José María Mateos Pérez, Javier Pascau

KI und ML
RU
Schipunow A. B., Baldin E. M., Wolkowa P. A. et al. Visuelle Statistik

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A
Algorithmen und Theorie
RU
Datenerfassung im Internet mit der Sprache R

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B

Дмитрий Храмов

Programmiersprachen
RU
Programmierung auf Grafikkarten (GPGPU). Spezialkurs des Lehrstuhls für MMI.

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A

В.А. Антонюк

Betriebssystem und System
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Grundlagen von Python für Data Science

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A

Кеннеди Берман

KI und ML
RU
Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

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A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

KI und ML
RU
Nackte Statistik Das interessanteste Buch über die langweiligste Wissenschaft 2016

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F
Algorithmen und Theorie
RU
Biometrie in MS Excel: Ein Lehrbuch

Biometrie in MS Excel: Ein Lehrbuch

A

Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

Algorithmen und Theorie
EN
Python für Data Science für Dummies, 3. Auflage

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A

John Paul Mueller, Luca Massaron

KI und ML
EN
Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

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A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

KI und ML
EN
Praktische Data Science mit Python 3: Synthese umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten

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A

Ervin Varga

KI und ML
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Grafische JavaScript-Algorithmen

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B

Yang Hu

Algorithmen und Theorie
EN
Biostatistisches Design und Analyse mit R: Ein praktischer Leitfaden

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A

Murray Logan

Programmiersprachen
EN
Beginning R: Die Programmiersprache für Statistik

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A

Mark Gardener

Programmiersprachen
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Der Statistik- und Analysis-Workshop mit Python

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A

Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

Algorithmen und Theorie
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Modellierung und Simulation alltäglicher Dinge. Zweite Auflage

Modellierung und Simulation alltäglicher Dinge. Zweite Auflage

A

Michael Roth

Programmiersprachen
EN
Real-World Python: Ein Hacker-Leitfaden zur Problemlösung mit Code

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A

Lee Vaughan

Programmiersprachen
EN
R in Action: Datenanalyse und Grafiken mit R, Zweite Auflage

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A

Robert I. Kabacoff

Algorithmen und Theorie
RU
Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

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A

Джейк Вандер Плас

KI und ML
EN
Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

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A

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Algorithmen und Theorie
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Lernen Sie Grafana 10.x: Ein Anfängerleitfaden für praktische Datenanalyse, interaktive Dashboards und Observability

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A

Eric Salituro

DevOps und Infrastruktur
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Python Data Science Handbuch: Wesentliche Werkzeuge für die Arbeit mit Daten

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A

Jake VanderPlas

KI und ML
RU
Datenanalyse.mit.Python.meistern

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A
Programmiersprachen
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Pandas Workout: 200 Übungen, um Sie zu einem stärkeren Datenanalysten zu machen

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A

Reuven M. Lerner

KI und ML
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Graphenalgorithmen auf unterhaltsame Weise: Leistungsstarke Algorithmen entschlüsselt, nicht übermäßig vereinfacht

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A

Jeremy Kubica

Algorithmen und Theorie
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Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

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A

Robert Johansson

KI und ML
EN
Lerne R: Als Sprache, Zweite Auflage

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A

Pedro J. Aphalo

Programmiersprachen
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Datenwissenschaft erkunden mit R und dem Tidyverse: Eine knappe Einführung

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A

Jerry Bonnell, Mitsunori Ogihara

KI und ML
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Mathematik mit Python: Programmierung nutzen, um Algebra, Statistik, Analysis und mehr zu erkunden!

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A

Amit Saha

Algorithmen und Theorie