Bücher — visualization

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Python für Data Science: Eine praktische Einführung

Python für Data Science: Eine praktische Einführung

A

Yuli Vasiliev

KI und ML
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Mathematische Abenteuer mit Python: Ein illustrierter Leitfaden zur Erkundung der Mathematik mit Code

Mathematische Abenteuer mit Python: Ein illustrierter Leitfaden zur Erkundung der Mathematik mit Code

A

Peter Farrell

Programmiersprachen
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Datenanalyse und Grafiken mit R – ein beispielbasierter Ansatz, dritte Ausgabe

Datenanalyse und Grafiken mit R – ein beispielbasierter Ansatz, dritte Ausgabe

A

John Maindonald, W. John Braun

KI und ML
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Python 2.6 Graphics Cookbook

Python 2.6 Graphics Cookbook

A

Mike Ohlson de Fine

Programmiersprachen
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Datenanalyse mit Open-Source-Tools

Datenanalyse mit Open-Source-Tools

A

Philipp K. Janert

KI und ML
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Google Maps JavaScript API Kochbuch

Google Maps JavaScript API Kochbuch

A

Alper Dincer, Balkan Uraz

Programmiersprachen
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Alltägliche Dinge mit R und Ruby erkunden

Alltägliche Dinge mit R und Ruby erkunden

A

Sau Sheong Chang

KI und ML
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Praktische Datenanalyse mit Pandas – Zweite Ausgabe

Praktische Datenanalyse mit Pandas – Zweite Ausgabe

A

Stefanie Molin

KI und ML
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Metriken für die Testberichterstattung: Analyse und Berichterstattung für effektives Testmanagement

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A

Frank Witte

KI und ML
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Beherrschung der Datenanalyse mit Clojure

Beherrschung der Datenanalyse mit Clojure

A

Eric Rochester

Programmiersprachen
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Einführung in die numerische Programmierung: Ein praktischer Leitfaden für Wissenschaftler und Ingenieure mit Python und C/C++

Einführung in die numerische Programmierung: Ein praktischer Leitfaden für Wissenschaftler und Ingenieure mit Python und C/C++

A

Titus Adrian Beu

Programmiersprachen
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Das C4-Modell: Visualisierung von Softwarearchitektur

Das C4-Modell: Visualisierung von Softwarearchitektur

A

Simon Brown

Softwareentwicklung
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Maschinelles Lernen mit R. Experten-Techniken für die prädiktive Analyse

Maschinelles Lernen mit R. Experten-Techniken für die prädiktive Analyse

A

Бретт Ланц

KI und ML
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Erkundung der Universitätsmathematik mit Python

Erkundung der Universitätsmathematik mit Python

A

Siri Chongchitnan

Algorithmen und Theorie
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Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in R

Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in R

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.

KI und ML
RU
Die UML-Sprache. Benutzerhandbuch

Die UML-Sprache. Benutzerhandbuch

A

Гради Буч, Джеймс Рамбо, Ивар Якобсон

Softwareentwicklung
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Praktische Datenanalyse mit Pandas

Praktische Datenanalyse mit Pandas

A

Stefanie Molin

KI und ML
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Python für Business Analytics: Daten für strategische Entscheidungen nutzen

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A

Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

KI und ML
RU
Deep Learning ohne Mathematik. Band 2. Praxis

Deep Learning ohne Mathematik. Band 2. Praxis

A

Эндрю Гласснер

KI und ML
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Evolutionäre neuronale Netze in Python

Evolutionäre neuronale Netze in Python

A

Ярослав Омельяненко

KI und ML
RU
Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

A

Уэс Маккини

KI und ML
RU
Das SAS-Standardwerk. Ein Leitfaden für Einsteiger. Fünfte Auflage.

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A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

KI und ML
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Python für Excel-Benutzer: Kennen Sie Excel? Sie können Python lernen

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A

Tracy Stephens

Programmiersprachen
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Datenanalyse mit Rust-Notebooks

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A

Dr. Shahin Rostami

Programmiersprachen
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Das Buch R: Ein erster Kurs in Programmierung und Statistik, 2. Auflage

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A

Tilman M. Davies

Programmiersprachen
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Bildverarbeitung mit ImageJ, Zweite Auflage

Bildverarbeitung mit ImageJ, Zweite Auflage

A

Jurjen Broeke, José María Mateos Pérez, Javier Pascau

KI und ML
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Schipunow A. B., Baldin E. M., Wolkowa P. A. et al. Visuelle Statistik

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A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова

Algorithmen und Theorie
RU
Datenerfassung im Internet mit der Sprache R

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B

Дмитрий Храмов

Programmiersprachen
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Programmierung auf Grafikkarten (GPGPU). Spezialkurs des Lehrstuhls für MMI.

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A

В.А. Антонюк

Betriebssystem und System
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Grundlagen von Python für Data Science

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A

Кеннеди Берман

KI und ML
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Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

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A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

KI und ML
RU
Nackte Statistik Das interessanteste Buch über die langweiligste Wissenschaft 2016

Nackte Statistik Das interessanteste Buch über die langweiligste Wissenschaft 2016

F

Чарльз Уилан

Algorithmen und Theorie
RU
Biometrie in MS Excel: Ein Lehrbuch

Biometrie in MS Excel: Ein Lehrbuch

A

Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

Algorithmen und Theorie
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Python für Data Science für Dummies, 3. Auflage

Python für Data Science für Dummies, 3. Auflage

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

KI und ML
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Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

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A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

KI und ML
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Praktische Data Science mit Python 3: Synthese umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten

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A

Ervin Varga

KI und ML
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Grafische JavaScript-Algorithmen

Grafische JavaScript-Algorithmen

B

Yang Hu

Algorithmen und Theorie
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Biostatistisches Design und Analyse mit R: Ein praktischer Leitfaden

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A

Murray Logan

Programmiersprachen
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Beginning R: Die Programmiersprache für Statistik

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A

Mark Gardener

Programmiersprachen
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Der Statistik- und Analysis-Workshop mit Python

Der Statistik- und Analysis-Workshop mit Python

A

Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

Algorithmen und Theorie
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Modellierung und Simulation alltäglicher Dinge. Zweite Auflage

Modellierung und Simulation alltäglicher Dinge. Zweite Auflage

A

Michael Roth

Programmiersprachen
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Real-World Python: Ein Hacker-Leitfaden zur Problemlösung mit Code

Real-World Python: Ein Hacker-Leitfaden zur Problemlösung mit Code

A

Lee Vaughan

Programmiersprachen
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R in Action: Datenanalyse und Grafiken mit R, Zweite Auflage

R in Action: Datenanalyse und Grafiken mit R, Zweite Auflage

A

Robert I. Kabacoff

Algorithmen und Theorie
RU
Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

A

Джейк Вандер Плас

KI und ML
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Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

A

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Algorithmen und Theorie
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Lernen Sie Grafana 10.x: Ein Anfängerleitfaden für praktische Datenanalyse, interaktive Dashboards und Observability

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A

Eric Salituro

DevOps und Infrastruktur
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Python Data Science Handbuch: Wesentliche Werkzeuge für die Arbeit mit Daten

Python Data Science Handbuch: Wesentliche Werkzeuge für die Arbeit mit Daten

A

Jake VanderPlas

KI und ML
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Datenanalyse.mit.Python.meistern

Datenanalyse.mit.Python.meistern

A
Programmiersprachen
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Pandas Workout: 200 Übungen, um Sie zu einem stärkeren Datenanalysten zu machen

Pandas Workout: 200 Übungen, um Sie zu einem stärkeren Datenanalysten zu machen

A

Reuven M. Lerner

KI und ML
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Graphenalgorithmen auf unterhaltsame Weise: Leistungsstarke Algorithmen entschlüsselt, nicht übermäßig vereinfacht

Graphenalgorithmen auf unterhaltsame Weise: Leistungsstarke Algorithmen entschlüsselt, nicht übermäßig vereinfacht

A

Jeremy Kubica

Algorithmen und Theorie
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